Um modelo de IA baseado em aprendizado profundo e "treinado" em milhares de mamografias pode prever o risco de ter câncer de mama nos próximos 5 anos e funciona melhor do que qualquer outro modelo.
O novo modelo "armazenou" os resultados de mais de 90.000 mamografias e pode relacioná-los entre si para identificar pequenos sinais que o olho humano não vê.
O resultado é a capacidade de detectar 31% das pessoas com alto risco de desenvolver câncer após um curto período de tempo, desde os primeiros momentos. Se esse percentual parecer baixo, é bom lembrar que os modelos atuais ainda estão em 18%.
“Desde a década de 60, os radiologistas nos mostraram que as mulheres têm diferentes sinais de que as mamografias nos permitem entender os riscos de ter câncer de mama”, explica a coautora da pesquisa Constance Lehman. "Esses sinais podem representar a influência da genética, hormônios, gravidez, ganho ou perda de peso, dieta, lactação. Agora podemos ler todos esses sinais com uma precisão nunca alcançada no passado."
Tudo o mesmo
Outro ponto forte do novo modelo de IA é sua precisão idêntica em todos os diferentes tipos de pele. As ferramentas de diagnóstico geralmente demonstram fragilidades no fato de os dados utilizados serem provenientes em grande parte de indivíduos de pele branca: isso tem a mesma taxa de sucesso.
A pesquisa diagnóstica baseada em inteligência artificial está experimentando um verdadeiro boom: os modelos da área estão aprendendo a identificar melhor uma ampla gama de doenças, do Alzheimer ao melanoma, passando pela depressão infantil.
Com o tempo, a quantidade de dados coletados pelas mamografias de nova geração será cada vez mais cruzada com modelos baseados em aprendizado profundo, melhorando exponencialmente a capacidade de diagnosticar uma neoplasia desde os estágios iniciais de seu desenvolvimento, muitas vezes antes mesmo de ser formada. .
Em outras palavras, o futuro joga a nosso favor.
A nova pesquisa foi publicada na revista Radiologia.
