Uma inteligência artificial que deriva a melodia ideal de um texto escrito para uma música de sucesso? Parece ficção científica, mas é realidade e um dia pode ser rotineiro.
Há um artigo publicado no Arxiv.org intitulado “LSTM-GAN condicional para geração de melodia from Lyrics“. Neste artigo, pesquisadores do Instituto Nacional de Informática de Tóquio descrevem uma IA, um sistema de aprendizado de máquina capaz de definir letras de música. Desculpe, capaz de gerar melodias “baseadas nas letras”. Falo de música que leva em consideração a relação correta entre sílabas, notas e o ouvido humano. Música consistente, músicas.
“Gerar melodias a partir de letras sempre foi um desafio no mundo. campo da música e da IA, porque visa descobrir a relação íntima entre belas palavras e a maneira certa de melhorá-las com sons”, escreve um dos autores. “Com o desenvolvimento de bancos de dados precisos e sistemas de análise de dados, a capacidade de compor uma música com IA tornou-se gradualmente concreta.”
Retrato da música perfeita
Como também lemos no artigo, as notas têm dois atributos principais: altura e duração. Pitch é uma propriedade do som que organiza a música em uma escala de frequências, altas ou baixas. A duração representa a duração da expressão de um som. As músicas mais bonitas são evidentemente aquelas que criam uma alquimia perfeita entre as características de. sílabas que compõem o texto e a dosagem musical correta.
Pense no casal mais bonito que nunca teria visto a luz do dia se houvesse uma IA que prejudicasse sua parceria: Mogol e Battisti.
Uma música como “Uma aventura”, para quem se lembra, começa vencedora desde o início. Aquele “Não será / Uma aventura” que casa extraordinariamente com notas perfeitamente adaptadas ao som das palavras e ao estado de espírito sugerido pelo sentido literal.
Hoje o computador pode fazer isso
A IA desenvolvida pelos pesquisadores é uma clássica “rede adversária geradora”, ou GAN (para quem não sabe o que significa, aqui está um artigo muito útil) que treina o sistema para reconhecer “músicas falsas” geradas pelo computador. À medida que parte do sistema aprende a reconhecê-los, outra parte do sistema aprende a musicar os textos e, assim, gerar “falsificações” cada vez mais refinadas e mais próximas das reais.
Os pesquisadores partiram de 25.000 mil peças musicais das quais retiraram toda a música e 20.000 mil sequências “típicas” de união entre sílabas e sons.
Dificíl de entender? Ouça um exemplo de música “composta” por IA:
E aqui está outro:
A segunda fase de testes envolveu humanos e preocupou-se com o grau de sabor em comparação com estas criações. Os resultados mostraram que a IA não só desenvolveu canções “respeitáveis” (e por isso penso que não são dois exemplos), mas homogéneas com as tocadas por um ser humano. Uma avaliação cega de peças “naturais” e “artificiais” mostrou satisfação mais ou menos semelhante.
“O desenvolvimento desta inteligência artificial tem dois propósitos: imitar perfeitamente a criatividade musical humana e também compreender como ela funciona”, dizem os pesquisadores.
O futuro
Sinto-me emocionado ao imaginar as aplicações de uma IA como esta. Eu tento porque já sofro com relutância os efeitos do autotune em peças musicais modernas. Imagine escrever duas coisas sem sentido em um pedaço de papel, apertar um botão e definir automaticamente a letra da música, finalmente desafinar um microfone e também ajustar sua voz pressionando outro botão. Praticamente a morte da arte.
E ainda assim se move. Em julho, a startup canadense Landr levantou € 25 milhões para seu próprio algoritmo que analisa estilos musicais para obter configurações automáticas a serem fornecidas aos músicos. O OpenAI (Elon Musk) e o Google já estão testando algoritmos que desenvolvem músicas do zero. Sony está trabalhando em um baterista de IA quem pode acompanhar uma banda dignamente.
