Uma equipe de pesquisa treinou com sucesso um sistema inteligente para criar ferramentas simples combinando objetos.
O estudo ajudou a desenvolver uma nova capacidade de raciocinar sobre a forma e a função dos objetos. É um grande passo à frente na criação de inteligência artificial e robôs manuais capazes de obter soluções úteis para sair de problemas, mesmo em ambientes potencialmente perigosos.
Isso me lembra algo
Um programa de TV de sucesso da década de 80 contava as aventuras de um cara que conseguia sair de situações incríveis com o exercício da criatividade e do pensamento lateral. Seu nome era MacGyver, e com um triciclo e um pedaço de fita isolante construiu um satélite espião. Dizer.
Neste estudo, os pesquisadores tentaram uma abordagem "MacGyver", fornecendo ao robô uma série de peças e pedindo que ele obtivesse uma ferramenta específica.
Após um exame cuidadoso e inúmeras tentativas, a IA que conduz o robô faz-tudo mudou. O aprendizado de máquina tornou possível vincular a forma dos objetos à sua função.
Por exemplo, aprendendo que a concavidade de uma tigela contém líquidos, o sistema usou uma tigela para fazer uma colher.
Na segunda fase do estudo, o sistema aprendeu a montar diferentes peças e formas para obter ferramentas. Desde então, ele fabrica martelos, espátulas, chaves de fenda e muito mais.
"A chave de fenda feita porAI foi interessante: o robô combinou um alicate e uma moeda " dados Lakshmi Nair, estudante da escola de computação interativa do Georgia Institute of Technology. “Ele raciocinou que o alicate tem a capacidade de espremer objetos e sentiu que uma moeda poderia servir como ponta de uma chave de fenda. Ele juntou as coisas e criou uma coisa nova."
O próximo passo é ensinar ao robô faz-tudo que não apenas a forma, mas também a densidade de um material estão conectadas.
“Sabemos que os martelos são fortes e resistentes: nenhum de nós faria um martelo com espuma de látex. Precisamos transmitir essa forma de pensar ao robô", dados Nair.
O estudo levará a robôs capazes de ajudar humanos em cenários em que pode ser necessário pensar rapidamente para encontrar soluções capazes de evitar um perigo.
