Eles passam por treinamento intensivo e ciclos robustos de vacinação: possuem fibras fortes, mas ainda são seres humanos e, às vezes, adoecem. Eles são os soldados e, quando não estão bem, podem colocar em risco operações críticas.
La DTRA (sigla para Defense Threat Reduction Agency) tenta superar esse problema com um algoritmo preditivo que pode prever as doenças de uma pessoa devido a diferentes causas, desde resfriados até exposição a agentes biológicos. até 48 horas antes de começar a apresentar quaisquer sintomas.
“Pense nisso como um sistema de controle para o corpo humano”, diz ele Eduardo Argenta, gerente científico e tecnológico do Escritório Conjunto de Ciência e Tecnologia da DTRA .
A DTRA fez parceria com a Unidade de Inovação de Defesa dos EUA para alavancar sua capacidade especial (isto é, a possibilidade de fazer pedidos fora dos regulamentos federais). As possibilidades “ilimitadas” desta parceria levaram à investigação do algoritmo de previsão de doenças, iniciada com a colaboração da Royal Philips, empresa especializada em tecnologia farmacêutica.
Usando seus próprios conjuntos de dados coletados globalmente, a Philips conseguiu desenvolver um algoritmo exclusivo para o Departamento de Defesa. Usando 165 biomarcadores distintos em 41.000 mil casos, a equipe da Philips conseguiu criar o algoritmo chamado Análise rápida da exposição a ameaçasou TAXA, que de acordo com a empresa pode “prever infecção 48 horas antes da suspeita clínica” com uma precisão melhor que 85%.
“Para efeito de comparação, esta taxa de precisão é encontrada atualmente em testes de rastreamento de câncer de mama e próstata baseados em coleta de sangue e em um teste de primeira linha para a doença de Lyme baseado em imunoensaios enzimáticos.”, de acordo com um comunicado da empresa.
“Ao combinar dados em grande escala, com a nossa experiência eminteligência artificial e monitoramento remoto de pacientes com o compromisso da DTRA com a inovação, fomos capazes de desenvolver um algoritmo de alerta precoce altamente preditivo baseado em biomarcadores coletados de forma não invasiva”Diz Joe Frassica, diretor médico e gerente de pesquisa da Philips América do Norte.
“Embora os dados RATE sejam derivados de ambientes de cuidados intensivos, acreditamos que sejam adaptáveis ao pessoal da ativa.”