Eles passam por treinamento intensivo e ciclos robustos de vacinação: possuem fibras fortes, mas ainda são seres humanos e, às vezes, adoecem. Eles são os soldados e, quando não estão bem, podem colocar em risco operações críticas.
La DTRA (sigla para Defense Threat Reduction Agency) tenta superar esse problema com um algoritmo preditivo que pode prever as doenças de uma pessoa por diferentes causas, desde resfriados à exposição a agentes biológicos. até 48 horas antes de começarem a apresentar quaisquer sintomas.
"Pense nisso como um sistema de controle do corpo humano", diz ele Edward Argenta, gerente científico e tecnológico do Escritório Conjunto de Ciência e Tecnologia da DTRA .
A DTRA fez parceria com a Unidade de Inovação em Defesa dos EUA para alavancar seu corpo docente especial (isto é, a possibilidade de fazer pedidos fora dos regulamentos federais). As possibilidades “ilimitadas” dessa parceria levaram a pesquisas sobre o algoritmo de previsão de doenças, iniciadas com a colaboração da Royal Philips, empresa especializada em tecnologia farmacêutica.
Usando seus conjuntos de dados coletados globalmente, a Philips foi capaz de desenvolver um algoritmo exclusivo para o Departamento de Defesa. Usando 165 biomarcadores distintos em 41.000 casos, a equipe da Philips foi capaz de criar o algoritmo chamado Análise rápida da exposição a ameaçasou TAXA, que de acordo com a empresa pode "Prever infecção 48 horas antes da suspeita clínica" com uma precisão melhor que 85%.
"Para comparação, esta taxa de precisão é encontrada atualmente em testes de rastreamento de câncer de mama e de próstata baseados no sangue e um teste de doença de Lyme de primeiro nível baseado em imunoensaios enzimáticos.", de acordo com um comunicado da empresa.
"Ao associar dados em grande escala, com nossa experiência eminteligência artificial e monitoramento remoto de pacientes com compromisso do DTRA com a inovação, fomos capazes de desenvolver um algoritmo de alerta precoce altamente preditivo baseado em biomarcadores coletados de forma não invasiva "Diz Joe Frassica, diretor médico e gerente de pesquisa da Philips América do Norte.
"Embora os dados de RATE sejam derivados de ambientes de cuidados intensivos, acreditamos que sejam adaptáveis ao pessoal em serviço ativo."
