A tecnologia, testada em pacientes com epilepsia que já tiveram eletrodos implantados, está atualmente limitada a 30-50 frases.
A ideia de comunicar através de uminterface cérebro-máquina é algo que passou da ficção científica à prova de conceito em menos de vinte anos. Um novo estudo publicado em Nature Neuroscience mostra que alguém deu o próximo pequeno passo ao usar IA para interpretar a atividade cerebral e traduzi-la em frases. Na prática: os gritos da leitura da mente.
“Ainda não chegamos lá, mas achamos que esta poderia ser a base de uma prótese de fala”, dados José Makin da Universidade da Califórnia, São Francisco.
o estudo
Cada um dos quatro participantes utilizados no estudo tinha histórico de crises epilépticas. Por isso ele já tinha eletrodos implantados no crânio para monitorar essa atividade. Os pesquisadores usaram esses mesmos eletrodos para monitorar a atividade cerebral enquanto 50 sentenças predeterminadas eram lidas em voz alta, fornecendo dados para a rede neural decodificar.
As frases eram muito diferentes em contexto e construção: desde “Tina Turner é uma cantora pop”, até “a mulher está segurando uma vassoura” até “um passarinho observa a confusão”. Em suma, é inequivocamente fácil distinguir entre eles.
A leitura da atividade cerebral e o áudio das frases faladas foram inseridos em um algoritmo. O algoritmo aprendeu a reconhecer como as classes gramaticais foram formadas.
Os resultados iniciais foram altamente imprecisos, e erros graves se seguiram. Por exemplo, interpretando a atividade cerebral gerada pela frase “ele estava usando um macacão de lã quente e macio” resultou “o oásis era uma miragem”.
A inteligência artificial ajudou o sistema a aprender, permitindo-lhe realizar traduções com muito menos erros. Hoje a atividade cerebral em resposta à frase “a escada foi usada para salvar o gato e o homem” é interpretada como “qual escada será usada para salvar o gato e o homem”. Quase idêntico.
Se você tentar sair das 50 frases usadas a decodificação fica muito pior
José Makin
Para ler o pensamento?
A IA usada no estudo está aprendendo a decodificar palavras individuais, e não apenas frases completas, aumentando a probabilidade de decodificar com precisão a fala em novas frases no futuro.
O programa também aumentou sua precisão ao alternar entre participantes. Isso também demonstra plasticidade na aprendizagem com várias pessoas.
Embora ser capaz de interpretar frases limitadas seja um passo à frente, ainda está longe de dominar o idioma como um todo, admitem os autores.
No entanto, esta é uma conquista significativa. Uma inteligência artificial conseguiu interpretar bem o discurso em menos de uma hora.
Alcançamos níveis de precisão que não foram alcançados até agora
Tenho uma ideia de que ler pensamentos é apenas uma questão de tempo. Não é mais um “se”: é um “quando”.
