Pesquisadores da Amazon criaram uma série de artigos para apresentar na Conferência IEEE Vision and Pattern Recognition (CVPR).
Nos jornais, pesquisadores da Amazon propor Sistemas de IA que podem formar a base de um assistente que ajuda os clientes a experimentar as roupas online antes de comprá-las.
Um sistema permite que as pessoas ajustem as pesquisas descrevendo variações na imagem de um produto, enquanto outro sugere roupas com base no que já vestiram porque “ficam bem em você”. Um terceiro sistema mistura dados e imagens e surge com a foto de uma modelo usando o vestido escolhido, ou as diversas roupas escolhidas combinadas em um único look.
A Amazon já utiliza inteligência artificial para melhorar os seus serviços (ainda não presente em Itália). Style by Alexa, por exemplo, um recurso do aplicativo Amazon Shopping que sugere, compara e avalia roupas usando algoritmos e operadores humanos. Ou maneiras de experimentar roupas online e offline, como o Prime Wardrobe, que permite aos usuários avaliar roupas online, experimentá-las e devolver aquelas que não desejam comprar.
Com essas soluções, a Amazon está buscando uma fatia maior das vendas. Mesmo com produtos que os clientes podem não escolher normalmente.
Testes em um camarim virtual
Pesquisadores do Lab126, o laboratório da Amazon que criou produtos como Fire TV, Kindle Fire e Echo, desenvolveu um sistema de teste virtual baseado em imagem chamado Outfit-VITON. Roupa O VITON foi projetado para ajudar a visualizar como as peças de vestuário das fotos de referência podem parecer em uma pessoa.
O sistema pode ser treinado em uma única imagem usando uma rede adversária generativa (GAN). Se você não sabe o que é um GAN, aqui eu explico isso claramente (espero).
As compras de roupas online oferecem a comodidade de fazer compras no conforto da sua casa, uma ampla seleção de itens para escolher e acesso aos produtos mais recentes.
No entanto, ele não permite que você tente fisicamente, e essa limitação incentivou o desenvolvimento de provadores virtuais, nos quais as imagens de um cliente vestindo roupas selecionadas são geradas automaticamente. Isso ajuda a comparar e escolher a roupa (ou aparência) mais desejada.
Como o Outfit-VITON funciona
O Outfit-VITON compreende duas partes. Um modelo de geração de formas cujas entradas são uma imagem que serve de modelo para a imagem final. E uma certa quantidade de imagens de referência, roupas que depois serão transferidas para a modelo.
Na fase inicial, a IA segmenta as imagens de entrada e calcula o modelo corporal de quem faz a solicitação. Os segmentos selecionados são então “costurados” e virtualmente recombinados no corpo da modelo, até que seja criada a imagem completa do nosso avatar com o vestido.
Pedidos inteligentes
Um dos artigos aborda o desafio de utilizar texto para refinar uma solicitação no “camarim virtual”. Um cliente pode dizer algo abstrato como “Gostaria de algo mais formal” ou preciso como “Mude o estilo das mangas” e é treinado para editar as imagens finais com base nessas solicitações.
Nos testes, os pesquisadores dizem que o sistema de IA encontrou solicitações de texto 58% mais frequentemente do que seu antecessor mais eficaz.
Recuperação de artigos complementares
O artigo mais recente examina uma técnica para recuperação de dados em grande escala. O sistema de IA prevê a compatibilidade de uma peça de roupa com outras peças e acessórios, permitindo ao cliente experimentar roupas online, como camisas ou jaquetas, e receber recomendações de calçados.
Experimentar roupas online: um novo padrão?
“Os clientes muitas vezes compram peças de roupa que combinam bem com o que foi selecionado ou comprado antes”, escreveram os pesquisadores. “Ser capaz de recomendar itens compatíveis no momento certo melhorará a experiência de compra. Nosso sistema foi projetado para larga escala e supera o que há de mais moderno em termos de previsão de compatibilidade.”
Resumindo, teremos uma vendedora virtual que nos aconselha (e educadamente nos “incomoda”) sobre roupas para experimentar online, sugerindo combinações muito perfeitas. E nem precisaremos ir atrás de uma cabine para nos trocar.
