Um novo sistema chamado GPT-3 está chocando os especialistas com sua capacidade de usar e compreender a linguagem como os humanos
O boato virou trovão entre os insiders: o mundo mudou neste verão com o lançamento de um sistema de inteligência artificial conhecido como GPT-3. Sua capacidade de interagir em inglês e gerar uma escrita coerente surpreendeu até os mais experientes, a ponto de se falar de um "choque GPT-3".
Onde os sistemas de IA típicos são treinados para tarefas específicas (por exemplo, classificação de imagens), o GPT-3 gerencia tarefas para as quais nunca foi especificamente treinado.
Pesquisa publicada por seu criador, o OpenAI, descobriram que o GPT-3 pode entender texto e gerar artigos de notícias que os leitores têm dificuldade em distinguir daqueles escritos por pessoas.
Os incríveis recursos do GPT-3
A IA pode realizar tarefas, eu disse, que seus criadores nunca pensaram. Os beta testers nas últimas semanas descobriram que ele pode completar um relatório semi-escrito, produzir histórias e cartas escritas no estilo de pessoas famosas, gerar ideias de negócios e até escrever alguns tipos de código de software com base em uma descrição simples do software desejado. .
A OpenAI anunciou que após o período de teste, o GPT-3 será lançado como um produto comercial.
Seu nome, GPT-3, significa Transformador pré-treinado gerador, Transformador generativo pré-treinado de terceira geração. Como outros sistemas de IA atuais, o GPT-3 conta com uma grande e organizada coleção de parâmetros que determinam sua operação. Quanto mais parâmetros houver, mais a IA será capaz.
O GPT-3 tem 175 bilhões de parâmetros, o que é mais de 100 vezes maior do que seu predecessor, o GPT-2, e 10 vezes maior do que seu rival mais próximo, o Turing NLG da Microsoft.
Testes de estrada
Para fornecer um exemplo prático, aqui está o que um testador beta de site relata Simplifique.so (o que permite que você teste essa inteligência artificial). Você insere um texto em inglês e pede ao GPT-3 para simplificá-lo.
Alguém copiou e colou o primeiro parágrafo do discurso de dispensa de George Washington em 1796: "O tempo para uma nova eleição de um cidadão para administrar o governo executivo dos Estados Unidos não está longe, e chegou o momento em que seus pensamentos devem ser empregado para designar a pessoa que deve ser revestida com essa importante confiança, parece-me apropriado, especialmente porque pode levar a uma expressão mais distinta da voz pública. Devo agora informá-lo da resolução que formei, de recusar a ser considerado entre aqueles sobre os quais uma escolha pode ser feita".
O GPT-3 forneceu sua tradução: "Não vou concorrer à presidência". Mais síntese do que esta morre.
Quando a famosa partida de "Orgulho e Preconceito" de Jane Austen foi inserida: "É uma verdade universalmente reconhecida que um homem solteiro com boa fortuna deve estar procurando uma esposa", a inteligência artificial realmente surpreendeu.
Nas primeiras quatro tentativas ele deu respostas que não estavam totalmente corretas (por exemplo, "Um homem com muito dinheiro deve procurar uma esposa."). Na quinta tentativa, o estrondo: "É uma verdade universalmente reconhecida, que um homem só com boa sorte deve estar ansioso por uma esposa, porque os homens são muito vaidosos e querem ser vistos como ricos, e as mulheres são muito gananciosas e querem ser visto como bonito".
O GPT-3 é de alguma forma "humano"?
Do incrível tipo de atividade que o GPT-3 exibe vem a tentação concreta de antropomorfizar, mas não devemos. É um modelo estatístico que não possui estados mentais nem se compromete a raciocinar enquanto age. Não é IA geral como HAL 9000 de Tony Stark ou JARVIS.
Shreya Shankar, engenheiro de aprendizado de máquina da empresa de inteligência artificial Viaduct, diz que usuários mais avançados podem ensinar o sistema a fazer novas tarefas apresentando-lhes exemplos. A partir daí, a IA generaliza qual é a tarefa. Por exemplo, quando ele queria que o GPT-3 traduzisse equações do inglês em símbolos matemáticos, ele começou fornecendo a ele algumas equações em inglês e seus equivalentes escritos em símbolos.
Que mudanças o GPT-3 pode trazer? De todos os tipos
Se você viajar nesse ritmo, há uma boa chance de que o GPT-3 faça grandes mudanças em nossa vida profissional.
Para vários profissionais - jornalistas, advogados, programadores e outros - a introdução de sistemas como o GPT-3 provavelmente mudará seus negócios da produção para a revisão. No lado positivo, o fim do bloqueio de escritor. Será bem fácil continuar clicando no botão "gerar" do GPT-3 até que apareça algo bom que só precisa ser refinado (e enriquecido com criatividade, ou seja, humano).
Os riscos também estão ao virar da esquina
Assim como a navegação por GPS, que começou como uma ferramenta, mas reduziu nosso compromisso de nos orientarmos, os geradores de linguagem de IA podem começar nos poupando do trabalho, mas acabarão por levantar o pensamento.
E isso é apenas o começo: Os modelos de linguagem de IA provavelmente ficarão ainda mais fortes. Criar um rival mais poderoso do que o GPT-3 está ao alcance de outras empresas de tecnologia. Os métodos por trás do aprendizado de máquina são amplamente conhecidos e os dados da OpenAI usados para treinamento estão disponíveis publicamente.
Como o GPT-3 mostrou o potencial de modelos muito grandes, seus 175 bilhões de parâmetros podem ser superados em breve.
Os pesquisadores do Google anunciaram em junho que construíram um modelo de 600 bilhões de parâmetros para tradução de idiomas, e os pesquisadores da Microsoft disseram que estão de olho em modelos de trilhões de parâmetros, embora não necessariamente para o idioma.
