Um novo sistema chamado GPT-3 está chocando os especialistas com sua capacidade de usar e compreender a linguagem como os humanos
Entre os membros da indústria, o boato virou trovão: o mundo mudou neste verão com o lançamento de um sistema de inteligência artificial conhecido como GPT-3. Sua capacidade de interagir em inglês e gerar uma escrita coerente surpreendeu até os mais especialistas, a ponto de ser chamada de “choque GPT-3”.
Onde os sistemas de IA típicos são treinados para tarefas específicas (por exemplo, classificação de imagens), o GPT-3 gerencia tarefas para as quais nunca foi especificamente treinado.
Pesquisa publicada por seu criador, o OpenAI, descobriram que o GPT-3 pode entender texto e gerar artigos de notícias que os leitores têm dificuldade em distinguir daqueles escritos por pessoas.
Os incríveis recursos do GPT-3
A IA pode realizar tarefas, eu estava dizendo, nas quais seus criadores nunca pensaram. Os testadores beta nas últimas semanas descobriram que ele pode completar um relatório escrito pela metade, produzir histórias e cartas escritas no estilo de pessoas famosas, gerar ideias de negócios e até mesmo escrever alguns tipos de código de software com base em uma descrição simples do software desejado. .
A OpenAI anunciou que após o período de teste, o GPT-3 será lançado como um produto comercial.
Seu nome, GPT-3, significa Transformador pré-treinado gerador, Transformador generativo pré-treinado de terceira geração. Como outros sistemas de IA atuais, o GPT-3 depende de uma coleção grande e organizada de parâmetros que determinam como funciona. Quanto mais parâmetros houver, mais capaz será a inteligência artificial.
O GPT-3 tem 175 bilhões de parâmetros, o que é mais de 100 vezes maior do que seu predecessor, o GPT-2, e 10 vezes maior do que seu rival mais próximo, o Turing NLG da Microsoft.
Testes de estrada
Para fornecer um exemplo prático, aqui está o que um testador beta de site relata Simplifique.so (o que permite que você teste essa inteligência artificial). Você insere um texto em inglês e pede ao GPT-3 para simplificá-lo.
Alguém copiou e colou o primeiro parágrafo do discurso de despedida de George Washington em 1796: “O período para uma nova eleição de um cidadão para administrar o governo executivo dos Estados Unidos não está muito distante, e realmente chegou o momento em que seus pensamentos devem ser empregados na designação da pessoa a quem será investida essa importante confiança, parece-me apropriado, especialmente porque pode levar a uma expressão mais distinta da voz pública. Devo agora informá-lo da resolução que tomei, de recusar ser contado entre aqueles com quem uma escolha pode ser feita."
O GPT-3 forneceu sua tradução: “Não tenho intenção de concorrer à presidência”. Mais síntese do que esta morre.
Quando foi introduzido o famoso desvio de “Orgulho e Preconceito” de Jane Austen: “É uma verdade universalmente reconhecida que um homem solteiro na posse de uma boa fortuna deve estar à procura de uma esposa”, a inteligência artificial realmente surpreendeu.
Nas primeiras quatro tentativas ele deu respostas que não estavam totalmente corretas (ex.: “Um homem com muito dinheiro deve procurar uma esposa”). Na quinta tentativa, o estrondo: “É uma verdade universalmente reconhecida, que um homem solteiro com boa fortuna deve desejar uma esposa, pois os homens são muito vaidosos e querem ser vistos como ricos, e as mulheres são muito gananciosas e quero ser visto como bonito."
O GPT-3 é de alguma forma “humanitário”?
Do incrível tipo de atividade que o GPT-3 exibe surge a verdadeira tentação de antropomorfizar, mas não deveríamos. É um modelo estatístico que não possui estados mentais nem raciocina enquanto age. Não é uma inteligência artificial geral como HAL 9000 ou JARVIS de Tony Stark.
Shreya Shankar, engenheiro de aprendizado de máquina da empresa de inteligência artificial Viaduct, diz que usuários mais avançados podem ensinar o sistema a realizar novas tarefas apresentando-lhes exemplos. A partir daí, a IA generaliza qual é a tarefa. Por exemplo, quando ele quis que o GPT-3 traduzisse equações do inglês em símbolos matemáticos, ele começou fornecendo algumas equações em inglês e seus equivalentes escritos em símbolos.
Que mudanças o GPT-3 pode trazer? De todos os tipos
Se você viajar nesse ritmo, há uma boa chance de que o GPT-3 faça grandes mudanças em nossa vida profissional.
Para vários profissionais (jornalistas, advogados, programadores e outros), a introdução de sistemas como o GPT-3 provavelmente mudará as suas actividades da produção para a revisão. Do lado positivo, o fim do bloqueio de escritor. Será bastante simples continuar clicando no botão “gerar” do GPT-3 até que apareça algo bom que só precisa ser refinado (e enriquecido com, sim, criatividade humana).
Os riscos também estão ao virar da esquina
Tal como acontece com a navegação GPS, que começou como uma ferramenta, mas reduziu o nosso esforço para nos orientarmos, os geradores de linguagem de IA podem começar por poupar-nos trabalho, mas acabarão por eliminar as suposições.
E isso é apenas o começo: Os modelos de linguagem de IA provavelmente ficarão ainda mais fortes. Criar um rival mais poderoso do que o GPT-3 está ao alcance de outras empresas de tecnologia. Os métodos por trás do aprendizado de máquina são amplamente conhecidos e os dados da OpenAI usados para treinamento estão disponíveis publicamente.
Como o GPT-3 mostrou o potencial de modelos muito grandes, seus 175 bilhões de parâmetros podem ser superados em breve.
Os pesquisadores do Google anunciaram em junho que construíram um modelo de 600 bilhões de parâmetros para tradução de idiomas, e os pesquisadores da Microsoft disseram que estão de olho em modelos de trilhões de parâmetros, embora não necessariamente para o idioma.
