Os pesquisadores da Carnegie Mellon University (CMU) desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que examina amostras de placenta em busca de sinais de riscos à saúde em gestações futuras.
O sistema visa auxiliar o trabalho dos médicos, que às vezes escaneiam a placenta em busca de sinais de complicações na gravidez subsequente.
Entre os maiores sinais de alerta estão os vasos sanguíneos com lesões chamadas vasculopatias deciduais. Sua presença sugere que a mãe pode estar sofrendo de pré-eclâmpsia, uma condição que cria complicações em 2 a 8% das gestações e que pode ser fatal para a mãe e o bebê.
Se essas lesões forem detectadas precocemente, a condição pode ser tratada antes que os sintomas ocorram. No entanto, como o exame leva muito tempo e habilidades altamente especializadas, geralmente raramente é realizado.
Complicações na gravidez: uma nova abordagem baseada em IA
A abordagem da Carnegie Mellon visa tornar a avaliação mais acessível, obtendo automaticamente dados sobre possíveis complicações na gravidez com IA da placenta.
“Os patologistas treinam há anos para conseguir encontrar a doença nessas imagens, mas são tantas gestações que correm pelo sistema hospitalar que eles não têm tempo de inspecionar cada placenta”, disse o pesquisador. Daniel Clymer.
Nosso algoritmo ajuda os patologistas a saber em quais imagens eles devem se concentrar, escaneando uma imagem, localizando vasos sanguíneos e encontrando padrões de vasos sanguíneos que identificam vasculopatia decidual.
Daniel Clymer, Universidade Carnegie Mellon
Como funciona o sistema
A equipe treinou seu próprio sistema inteligência artificial para localizar lesões, fornecendo imagens de amostras de placenta.
a imagem A mostra uma lâmina de placenta com um quadrado azul indicando um único vaso sanguíneo. B mostra um vaso sanguíneo saudável. C mostra o efeito da vasculopatia decidual: músculo liso hipertrófico ao redor do lúmen do vaso sanguíneo. Isso pode causar complicações na gravidez.
O sistema primeiro detecta todos os vasos sanguíneos na imagem e, em seguida, determina se cada vaso individual está saudável ou não.
O algoritmo também avalia e correlaciona várias características da gravidez, como a idade gestacional e quaisquer condições da mãe. Se o sistema detectar qualquer anormalidade, ele marca a placenta como doente e avisa sobre possíveis complicações na gravidez.
Durante os testes, o algoritmo classificou as lesões com mais precisão do que os patologistas profissionais.
Aplicações futuras
Os pesquisadores não esperam que o sistema substitua completamente os profissionais médicos. Em vez disso, eles querem marcar as áreas que os patologistas devem examinar mais de perto.
Eventualmente, eles esperam que isso reduza o custo do exame, abrindo o acesso a mais mães e futuras mães, garantindo que elas tenham uma gravidez sem complicações.
você pode ler o artigo de pesquisa completo grátis no The American Journal of Pathology.
