Os pesquisadores da Carnegie Mellon University (CMU) desenvolveram uma técnica de aprendizado de máquina que examina amostras de placenta em busca de sinais de riscos à saúde em gestações futuras.
O sistema visa auxiliar o trabalho dos médicos, que às vezes escaneiam a placenta em busca de sinais de complicações na gravidez subsequente.
Entre os maiores sinais de alerta estão os vasos sanguíneos com lesões chamadas vasculopatias deciduais. Sua presença sugere que a mãe pode estar sofrendo de pré-eclâmpsia, uma condição que cria complicações em 2 a 8% das gestações e que pode ser fatal para a mãe e o bebê.
Se essas lesões forem detectadas precocemente, a doença pode ser tratada antes que os sintomas apareçam. No entanto, como o exame requer muito tempo e habilidades altamente especializadas, geralmente é realizado raramente.
Complicações na gravidez: uma nova abordagem baseada em IA
A abordagem da Carnegie Mellon visa tornar a avaliação mais acessível, obtendo automaticamente dados sobre possíveis complicações na gravidez da placenta com IA.
“Os patologistas treinam durante anos para conseguir encontrar doenças nessas imagens, mas há tantas gestações no sistema hospitalar que eles não têm tempo de inspecionar todas as placentas”, disse o pesquisador. Daniel Clemer.
Nosso algoritmo ajuda os patologistas a saber em quais imagens devem se concentrar, digitalizando uma imagem, localizando vasos sanguíneos e encontrando padrões de vasos sanguíneos que identificam a vasculopatia decidual.
Daniel Clemer, Universidade Carnegie Mellon
Como funciona o sistema
A equipe treinou seu próprio sistema inteligência artificial para localizar lesões, fornecendo imagens de amostras de placenta.
A imagem A mostra uma lâmina de placenta com um quadrado azul indicando um único vaso sanguíneo. B mostra um vaso sanguíneo saudável. C mostra o efeito da vasculopatia decidual: músculo liso hipertrófico ao redor do lúmen do vaso sanguíneo. Isso pode causar complicações na gravidez.
O sistema primeiro detecta todos os vasos sanguíneos na imagem e depois determina se cada vaso individual está saudável ou não.
O algoritmo também avalia e correlaciona diversas características da gravidez, como idade gestacional e eventuais condições da mãe. Se o sistema detectar qualquer anormalidade, ele marca a placenta como doente e avisa sobre possíveis complicações na gravidez.
Durante os testes, o algoritmo classificou as lesões com mais precisão do que os patologistas profissionais.
Aplicações futuras
Os pesquisadores não esperam que o sistema substitua completamente os profissionais médicos. Em vez disso, eles querem marcar áreas que os patologistas deveriam examinar mais de perto.
Em última análise, esperam que isso reduza o custo do teste, abrindo o acesso a mais mães e futuras mães, garantindo que tenham uma gravidez sem complicações.
você pode ler o artigo de pesquisa completo grátis no The American Journal of Pathology.
