Mapas dos tempos antigos nos dão um pequeno vislumbre de como as paisagens eram há centenas de anos. Mas o que veríamos se pudéssemos enviar um satélite de volta no tempo e observar esses lugares de cima?
Henrique andrade é aluno da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, Recife, que há vários anos examina mapas antigos de sua cidade natal, Recife, no Brasil.
Veja o passado de uma nova perspectiva
“Eu coletei todas essas cópias digitais de mapas e descobri coisas em minha cidade natal que não eram muito conhecidas”, diz ele. "Sinto que em Recife foi negado às pessoas o acesso ao seu passado, o que torna difícil para elas entender quem são e, portanto, o que podem fazer pelo seu futuro."
Andrade recorreu a um professor de sua universidade, Bruno Fernandes, com uma ideia: desenvolver um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de transformar mapas antigos em imagens de satélite do Google com IA.
Tal abordagem, diz ele, poderia informar as pessoas sobre como o uso da terra mudou ao longo do tempo, incluindo os impactos sociais e econômicos da urbanização.
Imagens antigas transformadas em mapas de satélite: o projeto
Para ver o projeto realizado, eles usaram uma ferramenta de IA já existente chamada Pix2pix, que depende de 2 redes neurais. O primeiro cria imagens com base no conjunto de entrada, enquanto o último escolhe se a imagem gerada é falsa ou não. Sim praticamente é um GAN. E como todos os GANs, ele se "desafia" tentando enganar a si mesmo (e descobrir o engano). O resultado? imagens de aparência realista com base em mapas antigos e dados históricos.
Andrade e Fernandes descreveram sua abordagem em um estúdio publicado em IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
De mapas antigos de 212 anos atrás a uma imagem de satélite moderna
Para ilustrar o sistema, os dois estudiosos "enviaram um satélite de volta no tempo", fornecendo à IA mapas antigos de Recife datados de 1808. O sistema, assim, gerou imagens modernas da área.
Quando você olha as fotos, entende melhor como a cidade mudou em 200 anos. A geografia da cidade mudou drasticamente: os aterros reduziram os corpos d'água e as áreas verdes foram todas removidas da atividade humana.
Henrique andrade, Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco
Prós: para gerar um mapa de satélite, este AI requer um volume de entrada relativamente baixo. Contras: uma imagem não basta, mas é necessário fornecer um contexto histórico.
E em toda a resolução das imagens geradas deve ser melhorada ainda mais.
Próximas etapas: mapas antigos em imagens 4k?
“Estamos trabalhando para melhorar a resolução das imagens e experimentando diversos insumos”, diz Andrade.
Vamos torcer. Essa abordagem para gerar imagens modernas do passado é amplamente aplicável.
