Os pesquisadores construíram um algoritmo capaz de capturar as emoções evocadas por imagens e pinturas.
“Essa capacidade será crítica para tornar a IA não apenas mais inteligente, mas também mais humana, por assim dizer”, diz ele Panos Achilioptas, Estudante de doutorado em ciência da computação na Universidade de Stanford
Especialistas de inteligência artificial agora eles se tornaram muito bons na criação de computadores que podem “ver” o mundo ao seu redor. Algoritmos que permitem reconhecer objetos, animais e atividades em diversos campos. A IA está a caminho de se tornar a tecnologia fundamental dos carros, aviões e sistemas de segurança autônomos do futuro.
Hoje, uma equipe de pesquisadores está trabalhando para ensinar os computadores a reconhecer não apenas o que são os objetos de uma imagem ou pintura, mas também como essas imagens e pinturas fazem as pessoas se sentirem.
Estou falando sobre algoritmos de inteligência emocional artificial.
ArtEmis, conhecimento da arte através da pintura
Para conseguir isso, Achlioptas e sua equipe coletaram um novo conjunto de dados, chamado ArtEmis, que foi recentemente publicado em uma pré-impressão do arXiv.
O conjunto de dados é baseado nas 81.000 pinturas do WikiArt. Consiste em 440.000 respostas escritas de mais de 6.500 humanos que indicam como as pinturas os fazem sentir e incluem explicações de por que escolheram aquela emoção particular.
Usando essas respostas, Achlioptas e a equipe, liderada pelo professor de engenharia de Stanford Leonidas guibas, eles treinaram alto-falantes neurais.
São inteligências artificiais que respondem com palavras escritas: neste caso, geram respostas emocionais às artes visuais e as definem.
Por que arte?
Os pesquisadores optaram por usar especificamente a arte, pois o objetivo do artista é despertar emoções no espectador. ArtEmis trabalha independentemente do assunto, de pinturas de naturezas mortas a retratos humanos ou pinturas abstratas.
O trabalho é uma nova abordagem para a visão computacional, observa Guibas.
O trabalho clássico de aquisição de visão computacional tratava de conteúdo literal. “Há três cachorros na foto” ou “alguém está tomando café em uma xícara”. Em vez disso, precisávamos de descrições que definissem o conteúdo emocional de uma imagem.
Leonidas guibas
8 categorias emocionais
O algoritmo classifica imagens e pinturas em uma das oito categorias emocionais (do espanto à diversão, do medo à tristeza) e depois explica no texto escrito o que nessas imagens justifica a leitura emocional.
A inteligência artificial está fazendo seu trabalho. Eles podem “mostrar-lhe” uma imagem que ela não conhecia e, em resposta, ela diz como um ser humano se sentiria ao vê-la.
Surpreendentemente, dizem os pesquisadores, as legendas refletem com precisão o conteúdo abstrato da imagem de maneiras que estão muito além das capacidades dos algoritmos de visão computacional existentes.
Não só: o algoritmo não captura apenas a ampla experiência emocional de uma imagem completa. Pode decifrar diferentes emoções dentro das pinturas.
ArtEmis vai ainda mais longe: também leva em consideração a subjetividade e a variabilidade da resposta humana.
Nem todas as pessoas veem e sentem a mesma coisa ao olhar para pinturas. Alguém pode se sentir feliz vendo a Mona Lisa, outra pessoa triste. ArtEmis pode distinguir essas diferenças.
Uma ferramenta para artistas
A curto prazo, os investigadores prevêem que o ArtEmis poderá tornar-se uma ferramenta para os artistas avaliarem os seus trabalhos durante a criação e garantirem que o seu trabalho tenha o impacto desejado.
Poderia fornecer orientação e inspiração para orientar o trabalho do artista. Um designer gráfico trabalhando em um novo logotipo pode usar ArtEmis para atingir seu efeito emocional.
É apenas o começo. De pinturas a pessoas.
Mais tarde, após mais pesquisas e refinamentos, os algoritmos baseados na emoção puderam ser aperfeiçoados. Inteligências artificiais que ajudarão a trazer consciência emocional para aplicativos como chatbots e avatares de conversação.
“Vejo ArtEmis trazendo insights da psicologia humana para a inteligência artificial”, diz Achlioptas.
