Desenvolver sistemas computacionais capazes de reconhecer argumentos em linguagem natural humana e engajar-se em debates é um grande desafio. Um dos desafios mais desafiadores no campo da inteligência artificial (IA).
Na natureza agora O cientista Noam Slonim, pesquisador israelense da IBM, relata um desenvolvimento impressionante neste campo: Debatedor do Projeto, um sistema de inteligência artificial que pode envolver os humanos no debate. Uma IA que sabe contestar.
Os resultados, surpreendentes à sua maneira, mostram o quão longe avançaram as pesquisas nesta área.
Há menos de uma década, a análise da fala humana para identificar as maneiras pelas quais um tema é usado para apoiar conclusões estava muito além das capacidades computacionais.
Desde então, uma combinação de avanços técnicos em inteligência artificial e crescente maturidade em engenharia (junto com a crescente demanda comercial) levou a uma rápida expansão.
Mais de 50 laboratórios em todo o mundo estão trabalhando no problema, incluindo equipes de todas as grandes empresas de software.
Porque não é nada fácil desenvolver uma inteligência artificial capaz de fazer um debate com humanos
A estrutura de uma controvérsia, de um argumento, é muito variada, muito complexa, muito matizada e muitas vezes muito velada para ser facilmente reconhecida. Para isso Slonim decidiu iniciar um grande desafio: desenvolver um sistema totalmente autônomo que possa participar de um debate ao vivo com humanos.
O Project Debater é o culminar deste trabalho.
O Project Debater é, antes de tudo, um feito extraordinário de engenharia.
Um empreendimento extraordinariamente ambicioso. E, como em quase todas as pesquisas de IA que visam esse alto, um gargalo importante é a aquisição de dados. É preciso o suficiente para calcular uma solução eficaz para o desafio de fazer uma máquina argumentar.
O Debater do Projeto enfrentou esse obstáculo. Fez isso usando uma abordagem em duas vertentes. Primeiro, ele estreitou sua atenção para cerca de 100 tópicos de debate. Segundo, coleta sua matéria-prima de grandes conjuntos de dados, mesmo para os padrões dos modernos sistemas de processamento de linguagem.
Em uma série de lançamentos em 2018 e 2019, Project Debater abordou uma série de debates humanos talentosos e de alto perfil, e seu desempenho foi avaliado informalmente pelo público.
Qual é o esboço de um debate com o Debatedor do Projeto?
Apoiado em suas técnicas de argumentação e alimentado por seus elaborados conjuntos de dados, o sistema cria um discurso de 4 minutos que abre um debate sobre um tema em seu repertório, ao qual um oponente humano responde. Ele então reage aos pontos de seu oponente produzindo um segundo discurso de 4 minutos. O oponente responde com sua refutação de 4 minutos e o debate termina com ambos os participantes emitindo uma declaração final de 2 minutos.
Talvez o aspecto mais fraco do sistema seja que ele luta para imitar a coerência e o fluxo dos debates humanos.
No entanto, essa limitação certamente não é "culpa" do Project Debater.
A estrutura do argumento ainda é pouco compreendida, apesar de dois milênios de pesquisa. Dependendo se o foco da pesquisa é o uso da linguagem, a epistemologia (a teoria filosófica do conhecimento), os processos cognitivos ou a validade lógica, as características propostas como cruciais para um modelo coerente de argumentação e raciocínio diferem consideravelmente.
Os modelos do que constitui um bom argumento são, portanto, extremamente diversos. Em contraste, os modelos do que constitui um bom debate equivalem a pouco mais do que insights formalizados (embora as disciplinas nas quais a bondade do debate seja codificada, como o direito, tenham uma vantagem nessa frente).
Portanto, não é de admirar que o desempenho do Project Debater tenha sido avaliado simplesmente perguntando a um público humano se eles achavam que era "um exemplo de debate decente". Em quase dois terços dos tópicos discutidos, os humanos pensaram que era esse o caso.
O projeto Debater é um passo crucial no desenvolvimento da tecnologia do tópico. Essas descobertas oferecem uma visão tentadora de como um sistema de IA pode funcionar. Com o que? Com a rede de argumentos que os seres humanos interpretam com tanta aparente facilidade.
Entre fake news e polarização da opinião pública, a necessidade de o ser humano ser apoiado na criação, processamento e compartilhamento de temas complexos pode se tornar premente em breve.
A IA poderia “treinar” seres humanos para debater (e criticamente).
Em resumo: o desafio do Debatedor do Projeto é difícil, mas também representa um progresso que pode contribuir para o raciocínio humano.
