Pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego construíram recentemente um sistema de aprendizado de máquina que prevê o que os pássaros estão prestes a cantar.
Se você não encontrar grandes possibilidades práticas, começarei dizendo que a síntese de fala preditiva em tempo real para próteses de voz já seria uma coisa excelente. Mas as implicações de compreender o canto dos pássaros podem ir muito mais longe.
Canção dos pássaros, um mundo extremamente articulado
O canto de pássaros é uma forma complexa de comunicação que envolve ritmo, tom e, o mais importante, comportamentos aprendidos.
De acordo com os pesquisadores, ensinar uma IA a entender (e ser capaz de construir o suficiente para antecipar) o canto dos pássaros é um passo valioso no caminho para substituir as vocalizações humanas biológicas.
Próteses motoras usavam primatas como modelo animal. Não existe um modelo semelhante para próteses vocais. Talvez seja por isso que eles sejam mais limitados em termos de tecnologia de interface neural, cobertura cerebral e design de estudo comportamental.
Não é fácil "pensar" no canto dos pássaros, mas é um passo importante
Os pássaros canoros são um modelo interessante de comportamento vocal complexo aprendido. O canto dos pássaros compartilha uma série de semelhanças únicas com a linguagem humana. Estudá-lo já forneceu excelentes informações gerais sobre os mecanismos e circuitos subjacentes ao aprendizado, desempenho e manutenção das habilidades motoras vocais.
Mas traduzir vocalizações em tempo real não é um desafio fácil. Os sistemas atuais ainda são lentos em comparação com nossos padrões naturais de pensamento-fala.
Pense nisso, porque é legal: sistemas de processamento de linguagem natural de última geração ainda lutam, e muito, para acompanhar o pensamento humano.
Ainda somos muito rápidos para um carro
Ao interagir com nosso Google Assistant ou Alexa, geralmente há uma pausa mais longa do que esperávamos ao falar com uma pessoa real. Isso ocorre porque a inteligência artificial está processando nossa fala, determinando o significado de cada palavra em relação às suas capacidades e depois descobrindo quais reações ou programas acessar para responder.
Claro, já é surpreendente que esses sistemas baseados em nuvem funcionem nessa velocidade. Mas eles ainda não são bons o suficiente para criar uma interface em tempo real que permita que os sem voz falem na velocidade do pensamento.
Pesquisa sobre o canto dos pássaros
Primeiro, a equipe implantou eletrodos em uma dúzia de cérebros de pássaros (tentilhões-zebra) e depois começou a registrar a atividade cerebral durante o canto dos pássaros.
Mas não basta treinar uma inteligência artificial para reconhecer a atividade neural dos pássaros durante seu canto: até mesmo o cérebro de um pássaro é complexo demais para mapear completamente o funcionamento das comunicações entre seus neurônios.
Para isso, os pesquisadores treinaram outro sistema para reduzir músicas em tempo real a padrões reconhecíveis com os quais a inteligência artificial pode trabalhar.
É muito interessante, porque fornece uma solução para um problema pendente.
O processamento do canto dos pássaros em tempo real é impressionante e replicar esses resultados com a linguagem humana seria histórico.
Mas esse primeiro trabalho ainda não está pronto. E ainda não é adaptável a outros sistemas de fala. Pode não funcionar além do canto dos pássaros.
Mas se assim fosse, seria um dos primeiros saltos tecnológicos gigantescos para interfaces cérebro-computador desde o ressurgimento do aprendizado profundo em 2014.
