Num verão que já se revela muito conturbado, os museus e galerias italianos estão a receber turistas enquanto tentam recuperar parte dos 190 milhões de euros (225 milhões de dólares) em receitas perdidas no ano passado. Um novo projeto de coleta de dados poderia ajudar os curadores a compreender quais pinturas e esculturas são mais populares entre o público.
Uma equipe de pesquisa em ENEA desenvolveu um sistema chamado ShareArt. Baseia-se em dispositivos que podem calcular por quanto tempo e com que proximidade os visitantes de museus e galerias observam uma obra de arte.
Como isso funciona?
Com a ajuda de câmeras posicionadas próximas à obra de arte, o sistema CompartilharArte ele absorve dados sobre o número de observadores em um museu e seu comportamento. Eles os observam enquanto olham para uma pintura, escultura ou artefato, avaliando também o tempo decorrido e a distância de observação. Foi desenvolvido em 2016, mas só agora está sendo testado ao vivo.
De acordo com pesquisadores da ENEA Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Ricardo Scipinotti, isso poderia ajudar a definir o “valor de atração” para obras de arte específicas. A ShareArt, em suma, ajuda museus e galerias a mudar a disposição das obras e a programação das exposições.
O projeto Bologna Musei
Quatorze dispositivos ShareArt são testados em um projeto conjunto com oInstituto de Museus de Bolonha. O sistema funciona por meio de um site que oferece aos pesquisadores a oportunidade de testar sua tecnologia em exposições que apresentam uma ampla gama de obras de diversos formatos, épocas e tamanhos. E tudo sem comprometer a privacidade dos observadores.
Graças ao simples processamento de dados, o olhar de um observador pode ser traduzido em um gráfico. Podemos detectar onde a atenção da maioria das pessoas está focada. Olhando por exemplo para São Sebastião auxiliado por Santa Irene de Trophime Bigot, percebemos que os observadores tendiam a concentrar-se não no centro da composição, mas ligeiramente à direita do rosto do santo, graças ao jogo de luz e sombra criado pelo pincel de artista.
Estevão Ferriani, Enéias
O ShareArt também rastreia quantos clientes param em uma obra de arte e por quanto tempo a procuram. Muito poucas obras mantêm os visitantes de museus ou galerias “colados” por mais de 15 segundos. O tempo médio de observação de apenas 4-5 segundos.
Resultados inesperados
Algumas das descobertas dos pesquisadores foram inesperadas. Examinando os dados dos observadores das duas faces de um díptico do século XIV de Vitale degli Equi, os dados mostraram que “a atenção foi imediatamente atraída para a representação ‘mais lotada’ da bênção de São Pedro, à direita”, disse ele. os Museus de Bolonha Roberto Grandi. Ele ficou surpreso ao descobrir que muitos visitantes simplesmente pularam a metade esquerda do díptico.
Terá isso a ver com o facto de, enquanto alguém olha para uma obra de arte, um vislumbre de outra surge pelo canto do olho? Ou é uma questão de organização do espaço? Quanto mais dados o sistema coleta, mais fácil será responder a essas perguntas.
Big Data, o trabalho italiano em museus
Os dados poderão levar a mudanças na iluminação, exposição e colocação de obras de arte nos museus, para tornar algumas pinturas e esculturas mais visíveis e acessíveis. Vejamos um exemplo, no Museu Nacional Etrusco de Roma: a estátua de Apolo de Veios (510-500 a.C.) é uma obra incrível, mas recebe poucos visitantes. Um teste ShareArt mostrou isso em todas as suas evidências: é digno de olhares fugazes e nada mais.
A acomodação no final do caminho, diz ele Joseph Marghella da ENEA, pode ter levado os visitantes a abandonar completamente o trabalho.
Se nos próximos meses não houver ressurgimento do vírus, o ShareArt será capaz de coletar uma quantidade verdadeiramente notável de dados em museus. Quando não estiverem mais com a máscara, os visitantes também fornecerão dados com suas expressões faciais, analisadas com os princípios da psicologia cognitiva.
