Num verão que já se mostra bastante conturbado, os museus e galerias italianos recebem os turistas que procuram recuperar parte dos 190 milhões de euros (225 milhões de dólares) de receitas perdidos no ano passado. Um novo projeto de coleta de dados pode ajudar os curadores a entender quais pinturas e esculturas são mais populares com o público.
Uma equipe de pesquisa em ENEA desenvolveu um sistema chamado ShareArt. É baseado em dispositivos que podem calcular por quanto tempo e quão perto os visitantes de museus e galerias observam uma obra de arte.
Como isso funciona?
Com a ajuda de câmeras posicionadas próximas à obra de arte, o sistema ShareArt ele absorve dados sobre o número de observadores em um museu e seu comportamento. Eles os observam enquanto olham para uma pintura, escultura ou artefato, avaliando também o tempo decorrido e a distância de observação. Foi desenvolvido em 2016, mas só agora está sendo testado ao vivo.
De acordo com pesquisadores do ENEA Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Riccardo Scipinotti, isso poderia ajudar a definir o “valor de atração” para obras de arte específicas. O ShareArt, em suma, ajuda museus e galerias a mudar a disposição das obras e a programação das exposições.
O projeto Bologna Musei
Quatorze dispositivos ShareArt são colocados em teste em um projeto conjunto com oInstituto de Museus de Bolonha. O sistema funciona por meio de um site que oferece aos pesquisadores a oportunidade de experimentar sua tecnologia em exposições com uma ampla gama de obras de diversas formas, períodos e tamanhos. E tudo sem comprometer a privacidade dos observadores.
Graças ao processamento de dados simples, o olhar de um observador pode ser traduzido em um gráfico. Podemos detectar onde está concentrada a maior parte da atenção das pessoas. Olhando por exemplo o São Sebastião auxiliado por Santa Irene por Trophime Bigot, percebemos que os observadores tendiam a se concentrar não no centro da composição, mas um pouco à direita do rosto do santo, graças ao jogo de luz e sombra criado pelo pincel do artista.
Stefano Ferriani, ENEA
O ShareArt também controla quantos clientes param na frente de uma obra de arte e por quanto tempo eles olham. Muito poucas obras mantêm os visitantes de museus ou galerias "colados" por mais de 15 segundos. O tempo médio de observação de apenas 4-5 segundos.
Resultados inesperados
Algumas das descobertas dos pesquisadores foram inesperadas. Examinando os dados do observador das duas faces de um díptico do século XNUMX por Vitale degli Equi, os dados mostraram que "a atenção foi imediatamente atraída para a representação 'mais ocupada' da bênção de São Pedro, à direita", disse ele. o presidente dos Museus de Bolonha Roberto Grandi. Ele ficou surpreso ao descobrir que muitos visitantes simplesmente pularam a metade esquerda do díptico.
Tem a ver com o fato de que, enquanto alguém olha para uma obra de arte, o vislumbre de outra surge com o canto do olho? Ou é uma questão de organização do espaço? Quanto mais dados o sistema coleta, mais fácil será responder a essas perguntas.
Big Data, o trabalho italiano em museus
Os dados podem levar a mudanças na iluminação, encenação e colocação de obras de arte em museus, para tornar algumas pinturas e esculturas mais visíveis e acessíveis. Vejamos um exemplo, no Museu Nacional Etrusco de Roma: a estátua de Apolo de Veio (510-500 aC) é uma obra incrível, mas tem poucos visitantes. Um teste de ShareArt o mostrou em todas as suas evidências: vale a pena apenas por olhares fugazes e nada mais.
A acomodação no final do caminho, diz ele Giuseppe Marghella do ENEA, pode ter levado os visitantes a pular completamente o trabalho.
Se nos próximos meses não houver ressurgimento do vírus, o ShareArt será capaz de coletar uma quantidade verdadeiramente notável de dados em museus. Quando não estiverem mais com a máscara, os visitantes também fornecerão dados com suas expressões faciais, analisadas com os princípios da psicologia cognitiva.
