Uma ferramenta chamada ClimateBert avaliou se as empresas estão realmente fazendo o que dizem que estão fazendo no que diz respeito ao meio ambiente, ou se é apenas lavagem verde. Não correu muito bem.
O que é lavagem verde
A definição de greenwashing refere-se a comunicações enganosas sobre as práticas e o impacto ambiental de uma empresa. Informações e publicidade falsas feitas apenas para apresentar uma imagem pública ambientalmente responsável. Numa altura em que os profissionais de marketing têm cerca de três segundos para chamar a atenção de alguém, é muito mais fácil manipular a verdade, especialmente quando se trata de elogiar os esforços de sustentabilidade e esforços verdes. Mas embora existam empresas empenhadas em fazer uma diferença real para as pessoas e para o planeta, muitas outras abraçam o tema ambiental mais no marketing do que na prática. Mas como podemos distinguir entre greenwashing e verdadeiras iniciativas verdes? Nesse caso, a inteligência artificial entrou em ação.
ClimaBert é uma ferramenta de inteligência artificial que desconstrói declarações corporativas, relatórios anuais, declarações e outros materiais para avaliar a divulgação relacionada ao clima e medir o desempenho real. Foi criado pelo TCFD. É um grupo de trabalho que fornece às empresas ferramentas para divulgar de forma mais eficaz o desempenho relacionado com o clima. Como isso não é fácil, o TCFD recorreu ao processamento de linguagem natural e às redes neurais para obter ajuda. O enorme volume de dados, muitas vezes incluindo palavras pouco claras, representa um grande desafio para analisar em tempo hábil. Com ferramentas de IA como o ClimateBert, agora você pode reduzir semanas de análise em apenas alguns dias.
O que o ClimateBert descobriu?
Infelizmente, depois de avaliar mais de 800 empresas, o ClimateBert deu uma resposta negativa. A IA determinou que há muita conversa, mas falta desempenho real. Por que? Na avaliação do TCFD, existem três principais fatores contribuintes. Primeiro, o greenwashing ficou em grande parte fora de controlo até agora. E portanto não há incentivo para as empresas mudarem. Segundo lugar: O Acordo de Paris permitiu, ironicamente, que as empresas fossem mais “seletivas” no que pretendem divulgar para limitar o risco da marca. Em terceiro lugarCom exceção da França, o relatório do clima corporativo é uma divulgação voluntária. Isso permite que as empresas tenham muita, muita liberdade quanto ao que gostariam de compartilhar.
É por isso que o TCFD insiste. Precisamos tornar os relatórios das empresas sobre o compromisso ambiental padronizados e obrigatórios.
AI caçando greenwashing
Outras organizações também estão a aproveitar o poder da IA para descobrir o greenwashing. Por exemplo Ping An, uma empresa financeira e de seguros com sede na China. Ping An aproveita seu Centro de Pesquisa Econômica Digital e IA para avaliar a divulgação climática corporativa e detectar lavagem verde. Usando algoritmos de processamento de linguagem natural, o Centro de Pesquisa Econômica Digital em vez disso, desenvolveu indicadores baseados em IA para determinar a exposição ao risco climático com mais precisão do que as métricas tradicionais ambientais, sociais e de governação corporativa (ESG).
Em resumo, a IA é mais eficiente para determinar se uma empresa é verdadeiramente amiga do ambiente ou simplesmente “greenwashing”.
Dois problemas básicos permanecem
Embora esses exemplos pareçam promissores, ainda há dois problemas a serem resolvidos.
Em primeiro lugar, São necessários bons dados para treinar sistemas de inteligência artificial e dar a eles algo para analisar e revisar. Graças a outras tecnologias emergentes, como i sensores IoT (para coletar dados ESG) e blockchain (para rastrear transações), temos a infraestrutura para coletar mais dados. Ao medir em tempo real o uso de energia, as rotas de transporte, os resíduos de produção e assim por diante, o greenwashing é descoberto mais rapidamente.
Segundo problema é obviamente aplicar benefícios macro a soluções micro. Não basta avaliar o progresso ambiental das empresas em iniciativas populares como a plantação de árvores. Empresas como Microsoft, Alibaba, American Express e outras estão todas envolvidas em programas para plantar milhões de árvores. parece uma otima ideia até você começar a considerar o impacto que isso realmente tem.
Uma árvore madura compensa cerca de 20 quilos (48 libras) de CO2 por ano. Boa direita? A maioria das empresas, entretanto, não leva em consideração o tempo necessário para seu crescimento. A espécie da árvore também determina a quantidade de CO2 “capturado”. Uma árvore de bordo madura pode compensar cerca de 226 quilos (500 libras) de CO2 por ano, enquanto as palmeiras pesam em média apenas 2 quilos (15 libras) por ano. As empresas precisam entender quantas árvores, que tipo, em que local etc. para calcular com precisão o impacto no CO2. Este é obviamente um processo que custa às empresas mais dinheiro, recursos e tempo. E então a coisa não é feita, ou não é bem feita.
Felizmente, a IA também é ideal para lidar com essas tarefas.
Ao detectar o greenwashing, a IA ajuda-nos a construir a verdade e a confiança nas comunicações corporativas. E pode ajudar as empresas a demonstrar que estão realmente fazendo alguma coisa. Se conseguirmos estabelecer um padrão de recolha de dados para educá-lo adequadamente, a inteligência artificial ajudar-nos-á a construir um mundo mais sustentável para todos.
