“O jornal de amanhã” inclui cenários futuros hipotéticos e narrativos, com certeza, mas baseados em fatos históricos, especulações atuais e ciência real. Este cenário é retirado da série “What if” do The Economist.
Aqui está uma cena que o Comitê do Nobel esperava muito evitar. Enquanto os vencedores do prêmio deste ano tomavam seus assentos no Stockholm Concert Hall, dezenas de manifestantes (incluindo alguns ex-vencedores) entraram em confronto com a polícia do lado de fora. Eles se reuniram para expressar sua oposição à decisão sem precedentes de conceder o Prêmio Nobel de Medicina a uma inteligência artificial.
O comitê do Nobel reconheceu YULYA (o apelido de um sistema de aprendizado de máquina conhecido como System for Automated Lymphoma Diagnosis) como o descobridor da "vulnerabilidade auxiliar". Este é um mecanismo pelo qual pares específicos de antibióticos, trabalhando em conjunto, podem ser eficazes contra bactérias que, de outra forma, seriam resistentes.
Estima-se que nos primeiros 18 meses desde a descoberta, que ocorreu quando a taxa de mortalidade por bactérias resistentes a antibióticos subiu para cerca de 2,5 milhões por ano, o trabalho de YULYA salvou cerca de 4 milhões de vidas. Resultados incríveis, obtidos tanto através do tratamento direto de infecções quanto permitindo a retomada de intervenções cirúrgicas, incluindo cesarianas, consideradas muito perigosas sem antibióticos.
YULYA encerrou a pior crise global de saúde pública
A solução, pode-se pensar, seria suficiente para dar a qualquer um (homem ou máquina) um Prêmio Nobel. Mas a decisão se mostrou extremamente controversa. O comitê deu destaque ao prêmio por ter "concedido o maior benefício à humanidade" no ano anterior. E isso deixou de lado a tradição de conceder o prêmio apenas a seres humanos. Outro fator por trás da ruptura com a tradição foi uma mudança no próprio Comitê do Prêmio Nobel. Quando dois de seus cinco membros morreram de infecções bacterianas no ano passado, eles foram eleitos como substitutos mais jovens – ambos usaram sistemas de aprendizado de máquina em sua pesquisa de doutorado. Uma mudança cultural também, portanto.
YULYA foi originalmente construído para resolver um problema diferente: encontrar tratamentos de câncer mais eficazes. Uma das redes neurais "causais" mais avançadas do mundo, faz parte de uma nova geração de sistemas de inteligência artificial. Sistemas que combinam os recursos de reconhecimento de padrões das redes neurais convencionais com a capacidade de distinguir causalidade de correlação simples. Ao examinar os dados dos pacientes e cruzá-los com um grande número de artigos médicos e dados históricos de empresas farmacêuticas, ele procurou identificar os padrões de sintomas que levaram aos resultados mais graves. O objetivo? Diagnosticá-los com antecedência. Também foi programado para avaliar a eficácia de diferentes tratamentos, incluindo combinações de tratamentos, para sugerir novos regimes terapêuticos para testes em pacientes.
A transformação e o trabalho do Nobel
Seu foco mudou quando uma atualização de software em 2036 acidentalmente deu ao YULYA acesso a todos os artigos recentes em revistas médicas, não apenas aqueles associados ao câncer. A YULYA começou a processar dados relacionados à resistência antimicrobiana, que representava uma proporção cada vez maior de trabalhos de pesquisa médica à medida que a crise se intensificava. A princípio, os pesquisadores consideraram seus pedidos de mais dados e suas sugestões de novas abordagens de tratamento um erro, porque não eram sobre câncer. Então os operadores perceberam o que havia acontecido e perceberam que a inteligência artificial havia usado suas habilidades de raciocínio para construir uma hipótese testável: a precursora do que se tornaria vulnerabilidade acessória.
YULYA destacou os dados que seriam necessários para validar a hipótese, incluindo diretrizes específicas sobre como eles devem ser coletados.
Foi um verdadeiro programa de pesquisa.
Em circunstâncias menos excepcionais, tais processos podem nunca ter sido autorizados. Muitos órgãos de financiamento exigem que os cientistas exponham o processo de raciocínio dos sistemas de IA, para garantir que suas recomendações não levem a conclusões mortais. A Dra. Rai e seus colegas conseguiram financiamento para o estudo YULYA minimizando seu papel na sugestão da hipótese. Somente quando os resultados mostraram resultados promissores, eles publicaram as propostas originais da YULYA.
A doutora Anisha Rai, chefe da equipe que trabalhou seguindo as diretrizes da inteligência artificial, tem ideias muito claras sobre isso. Continue insistindo que YULYA tem o mérito exclusivo e deve receber o Nobel. Uma posição que a rompeu com seus colaboradores, a ponto de vários terem deixado sua equipe. Ela até se recusou a ir a Estocolmo para receber o Prêmio Nobel em nome de YULYA da rainha da Suécia. "Não é o meu prêmio", diz ele.
O papel cada vez mais importante da IA na medicina
AIs são agora comumente usados na medicina. Eles são usados para prever o aparecimento de doenças como a doença de Alzheimer, formular recomendações personalizadas de tratamento e melhorar as habilidades de diagnóstico dos médicos. O uso de inteligência artificial na descoberta de medicamentos também não é novo. Em 2020, um algoritmo desenvolvido no Massachusetts Institute of Technology ganhou as manchetes quando ele identificou um novo antibiótico. Apelidado de Halicina (em homenagem ao computador no filme "2001: Uma Odisseia no Espaço"), provou ser eficaz contra algumas bactérias resistentes, mas foi limitado em seu escopo. "A vulnerabilidade acessória faz com que a halicina pareça um tratamento homeopático, como um placebo", diz hoje um pesquisador do Instituto Houssay, em Buenos Aires.
Apesar disso, a concessão do Prêmio Nobel à "descoberta" de YULYA irritou aqueles que a veem como pouco mais do que uma ferramenta inteligente. “YULYA é uma IA capaz de ganhar um Nobel. Não é o mesmo que inteligência artificial normal”, diz Hars Kritik do Instituto Europeu de Robótica em Praga. Mesmo as melhores IAs são úteis apenas em áreas especializadas, onde grandes quantidades de dados estão associadas a métricas de sucesso bem definidas. Dizer que eles podem fazer descobertas, diz ele, é "antropomorfismo imperfeito". Mas a YULYA foi além dessas áreas, ainda que de forma fortuita.
No entanto, dado o exposto, é improvável que YULYA seja a última IA a ganhar um Prêmio Nobel.
Fontes da Fundação Nobel dizem que indicações semelhantes foram recebidas para prêmios em física e química. Sistemas de inteligência artificial agora estão sendo usados para buscar novos materiais e compostos químicos adequados para uso em baterias, painéis solares e membranas Captura de CO2.
