“O jornal de amanhã” inclui cenários futuros hipotéticos e narrativos, com certeza, mas baseados em fatos históricos, especulações atuais e ciência real. Este cenário é retirado da série “What if” do The Economist.
Aqui está uma cena que o Comité do Nobel esperava evitar. Enquanto os vencedores do prémio deste ano ocupavam os seus lugares na Sala de Concertos de Estocolmo, dezenas de manifestantes (incluindo alguns antigos vencedores) entraram em confronto com a polícia no exterior. Reuniram-se para expressar a sua oposição à decisão sem precedentes de atribuir o Prémio Nobel da Medicina a uma inteligência artificial.
O comitê do Nobel reconheceu YULYA (o apelido de um sistema de aprendizado de máquina conhecido como System for Automated Lymphoma Diagnosis) como o descobridor da "vulnerabilidade auxiliar". Este é um mecanismo pelo qual pares específicos de antibióticos, trabalhando em conjunto, podem ser eficazes contra bactérias que, de outra forma, seriam resistentes.
Estima-se que nos primeiros 18 meses da descoberta, que ocorreu quando a taxa de mortalidade por bactérias resistentes a antibióticos aumentou para cerca de 2,5 milhões por ano, o trabalho de YULYA salvou cerca de 4 milhões de vidas. Resultados incríveis, obtidos tanto pelo tratamento direto de infecções quanto por permitir a retomada de intervenções cirúrgicas, inclusive cesarianas, consideradas muito perigosas sem antibióticos.
YULYA encerrou a pior crise global de saúde pública
A solução, poder-se-ia pensar, seria suficiente para dar a qualquer pessoa (homem ou máquina) um Prémio Nobel. Mas a decisão revelou-se extremamente controversa. O comitê deu destaque ao reconhecimento por ter “conferido o maior benefício à humanidade” no ano anterior. E isso superou a tradição de conceder o prêmio apenas a seres humanos. Outro fator por trás da ruptura com a tradição foi uma mudança no próprio comitê do Prêmio Nobel. Quando dois de seus cinco membros morreram de infecções bacterianas no ano passado, foram eleitos substitutos mais jovens: ambos usaram sistemas de aprendizado de máquina em suas pesquisas de doutorado. Uma mudança cultural também, portanto.
YULYA foi originalmente construído para resolver um problema diferente: encontrar tratamentos contra o câncer mais eficazes. Uma das redes neurais “causais” mais avançadas do mundo, faz parte de uma nova geração de sistemas de inteligência artificial. Sistemas que combinam as capacidades de reconhecimento de padrões das redes neurais convencionais com a capacidade de distinguir causalidade de correlação simples. Ao examinar os dados dos pacientes e cruzá-los com um grande número de artigos médicos e dados históricos de empresas farmacêuticas, procurou identificar os padrões de sintomas que levaram aos resultados mais graves. O objetivo? Diagnosticá-los precocemente. Também foi programado para avaliar a eficácia de diferentes tratamentos, incluindo combinações de tratamentos, para sugerir novos regimes de tratamento para testar nos pacientes.
A transformação e o trabalho do Nobel
Sua atenção mudou quando uma atualização de software em 2036 acidentalmente deu a YULYA acesso a todos os artigos recentes em revistas médicas, não apenas àqueles associados ao câncer. YULYA começou devidamente a processar dados relacionados com a resistência antimicrobiana, que representava uma proporção cada vez maior de artigos de investigação médica à medida que a crise se intensificava. A princípio, os pesquisadores consideraram um erro seus pedidos de mais dados e suas sugestões para novas abordagens de tratamento, porque não diziam respeito ao câncer. Então os operadores perceberam o que havia acontecido e perceberam que a IA havia usado suas habilidades de raciocínio para construir uma hipótese testável: a precursora do que se tornaria a vulnerabilidade auxiliar.
YULYA destacou os dados que seriam necessários para validar a hipótese, incluindo orientações específicas sobre como deveriam ser coletados.
Foi um verdadeiro programa de pesquisa.
Em circunstâncias menos excepcionais, tais ensaios poderão nunca ter sido autorizados. Muitos organismos de financiamento exigem que os cientistas exponham o processo de raciocínio dos sistemas de IA, para garantir que as suas recomendações não conduzem a conclusões mortais. Dr. Rai e seus colegas obtiveram financiamento para o estudo de YULYA minimizando seu papel na sugestão da hipótese. Somente quando os resultados se mostraram promissores é que publicaram as propostas originais de YULYA.
A doutora Anisha Rai, chefe da equipe que trabalhou seguindo as diretrizes da inteligência artificial, tem ideias muito claras sobre isso. Ele continua insistindo que YULYA tem mérito único e deveria receber o Nobel. Uma posição que a colocou em conflito com os seus colaboradores, a ponto de vários abandonarem a sua equipa. Ela até se recusou a ir a Estocolmo para receber o Prêmio Nobel em nome de YULYA da Rainha da Suécia. “Não é meu prêmio”, diz ele.
O papel cada vez mais importante da IA na medicina
IAs agora são comumente usadas na medicina. Servem para prever o aparecimento de doenças como o Alzheimer, para formular recomendações de tratamento personalizadas e para melhorar as capacidades de diagnóstico dos médicos. O uso da IA na descoberta de medicamentos também não é novo. Em 2020, um algoritmo desenvolvido no Instituto de Tecnologia de Massachusetts ganhou as manchetes quando ele identificou um novo antibiótico. Apelidado de Halicina (em homenagem ao nome do computador no filme “2001: Uma Odisséia no Espaço”), ele se mostrou eficaz contra algumas bactérias resistentes, mas seu alcance foi limitado. “A vulnerabilidade auxiliar faz com que a halicina pareça um tratamento homeopático, como um placebo”, diz hoje um pesquisador do Instituto Houssay, em Buenos Aires.
Apesar disso, a atribuição do Prémio Nobel pela “descoberta” do YULYA irritou aqueles que o vêem como pouco mais do que uma ferramenta inteligente. “YULYA é uma IA capaz de ganhar um Nobel. Não é a mesma coisa que a IA normal”, diz ele Hars Crítica do Instituto Europeu de Robótica em Praga. Mesmo a melhor IA só é útil em áreas especializadas, onde grandes quantidades de dados estão associadas a métricas de sucesso bem definidas. Dizer que eles podem fazer descobertas, diz ele, é “antropomorfismo falho”. Mas YULYA foi além dessas áreas, ainda que de forma fortuita.
No entanto, dado o precedente, é improvável que YULYA seja a última IA a ganhar um Prémio Nobel.
Fontes da Fundação Nobel dizem que indicações semelhantes foram recebidas para prêmios em física e química. Sistemas de inteligência artificial estão agora a ser utilizados para procurar novos materiais e compostos químicos adequados para utilização em baterias, painéis solares e membranas. Captura de CO2.
