Uma equipa de investigação descobriu que a combinação de informações sobre o padrão dos vasos sanguíneos na retina com variáveis clínicas convencionais resultou numa identificação mais precisa do risco de ataque cardíaco do que os modelos anteriores baseados apenas em informações demográficas. Em resumo: um exame oftalmológico pode tornar as previsões de risco de ataque cardíaco mais precisas.
Em um resumo A ser apresentado hoje na conferência anual da Sociedade Europeia de Genética Humana em Viena, os pesquisadores explicam como usaram dados do biobanco britânico (informações médicas e de estilo de vida de 500.000 pessoas) para chegar a uma métrica conhecida como dimensão fractal.
Eles então combinaram esses dados em um modelo com fatores como idade, sexo, pressão arterial sistólica, índice de massa corporal e tabagismo, e combinaram esses fatores com imagens da retina dos pacientes obtidas em um exame oftalmológico.
Um modelo mais preciso
Ana Villaplana Velasco, autor do estudo e doutorando nos Institutos Usher e Roslin da Universidade de Edimburgo, está entusiasmado. “Surpreendentemente, descobrimos que o nosso modelo classificou melhor o risco de ataque cardíaco do que os modelos estabelecidos. Nossa análise descobriu que existe uma base genética compartilhada entre a dimensão fractal e o infarto do miocárdio.”
A idade média de alguém que sofre um ataque cardíaco é 60 anos: e este algoritmo mostrou capacidade de prever isso mesmo cinco anos antes. O registro anterior de uma IA desenvolvida pela Universidade de Leeds tinha um ano. Os pesquisadores acreditam que, em um futuro próximo, um simples exame oftalmológico pode fornecer informações adequadas para identificar aqueles em risco.
“Um exame individualizado permitiria aos médicos sugerir comportamentos específicos para qualquer pessoa com mais de 50 anos”, diz Villaplana-Velasco.
Um exame oftalmológico para observar... os “olhos do coração”
Segundo os pesquisadores, o perfil da variante da retina pode ser único para cada um de nós, ajudando a identificar todos os tipos de condições médicas. Portanto, sua descoberta pode ajudar a calcular o risco de contrair outras doenças também. O próximo passo, porém, é avaliar se um exame oftalmológico pode ajudar a produzir dois modelos específicos (um masculino e um feminino) para avaliar com ainda mais precisão o risco de infarto.
Mais pesquisas são necessárias para mostrar que essa melhoria de previsão é robusta. Dá trabalho entender a viabilidade dessa abordagem e entender como construir uma rotina válida.
Embora este resumo ainda ofereça dados limitados, a retina (já estabelecida) nos dará oportunidades únicas para avaliar a saúde vascular. Usar o aprendizado de máquina para armazenar grandes quantidades de dados e/ou correlações poderia nos permitir, no futuro, fazer um check-up médico completo com apenas um rápido exame oftalmológico.
