Uma equipe de pesquisa descobriu que combinar informações sobre o padrão dos vasos sanguíneos na retina com variáveis clínicas convencionais resultou em uma identificação mais precisa do risco de ataque cardíaco do que os modelos anteriores baseados apenas em informações demográficas. Conclusão: um exame oftalmológico pode tornar as previsões de risco de ataque cardíaco mais precisas.
Em um resumo A ser apresentado hoje na conferência anual da Sociedade Europeia de Genética Humana em Viena, os pesquisadores explicam como usaram dados do biobanco britânico (informações médicas e de estilo de vida de 500.000 pessoas) para chegar a uma métrica conhecida como dimensão fractal.
Eles então combinaram esses dados em um modelo com fatores como idade, sexo, pressão arterial sistólica, índice de massa corporal e tabagismo, e combinaram esses fatores com imagens da retina dos pacientes obtidas em um exame oftalmológico.
Um modelo mais preciso
Ana Villaplana-Velasco, autor do estudo e estudante de doutorado nos Institutos Usher e Roslin da Universidade de Edimburgo, está entusiasmado. “Surpreendentemente, descobrimos que nosso modelo classificou o risco de ataque cardíaco melhor do que os modelos estabelecidos. Nossa análise constatou que existe uma base genética compartilhada entre a dimensão fractal e o infarto do miocárdio”.
A idade média de quem sofre um ataque cardíaco é de 60 anos: e esse algoritmo mostrou capacidade de prever mesmo cinco anos antes. O registro anterior de uma IA desenvolvida pela Universidade de Leeds tinha um ano. Os pesquisadores acreditam que, em um futuro próximo, um simples exame oftalmológico pode fornecer informações adequadas para identificar aqueles em risco.
“Um exame individualizado permitiria aos médicos sugerir comportamentos específicos para qualquer pessoa com mais de 50 anos”, diz Villaplana-Velasco.
Um exame oftalmológico para observar... os "olhos do coração"
Segundo os pesquisadores, o perfil da variante da retina pode ser único para cada um de nós, ajudando a identificar todos os tipos de condições médicas. Portanto, sua descoberta pode ajudar a calcular o risco de contrair outras doenças também. O próximo passo, porém, é avaliar se um exame oftalmológico pode ajudar a produzir dois modelos específicos (um masculino e um feminino) para avaliar com ainda mais precisão o risco de infarto.
Mais pesquisas são necessárias para mostrar que essa melhoria de previsão é robusta. Dá trabalho entender a viabilidade dessa abordagem e entender como construir uma rotina válida.
Embora este resumo ainda ofereça dados limitados, a retina (agora está estabelecida) nos dará oportunidades únicas para avaliar a saúde vascular. Usar o aprendizado de máquina para armazenar grandes quantidades de dados e/ou correlações pode nos permitir no futuro fazer um check-up médico completo simplesmente com um rápido exame oftalmológico.
