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Sou eu ou o conteúdo online está aumentando exponencialmente? É uma pergunta retórica: você sabe do que estou falando, a cada dia somos solicitados por mais e mais postagens, alertas, notificações (mas NÃO remova-os do Futuroprossimo!). O grande volume de conteúdo que exige nossa atenção consome cada vez mais partes de nossos cérebros.
E hoje estamos às vésperas de uma reviravolta dramática. Um tsunami que leva o nome de inteligência artificial.
Os estudiosos os chamam de mídia sintética: mídia criada inteiramente por inteligência artificial. Por paixão (o blog que você está visitando agora) e por trabalho (sou anunciante) fico de olho nesses robôs de criação de conteúdo. Desde quando estavam nos laboratórios até hoje, que são uma espécie de testes acessíveis ao público, às vezes já existentes no mercado.
Textos e até imagens
Nos últimos meses, falei extensivamente sobre OpenAI e dos seus modelos linguísticos: algoritmos que interpretam a linguagem humana. Para fazer o que? Ah, tudo. Para transcrevê-lo, por exemplo. Seja para traduzi-lo ou reescrevê-lo de uma maneira diferente com base em um conjunto de dados em constante expansão. Ou talvez para desenhar o que eles entendem.
Para isso, a OpenAI lançou as últimas versões do DE-2 e GPT-3 para o público. DALLE cria imagens com entradas de texto simples e GPT-3 escreve em parágrafos completos. Para os vídeos que estamos preparando, contarei a você nas próximas semanas, mas enquanto isso você pode experimentá-lo aqui. Eu adicionaria IA no meio da jornada, que também começo a usar profissionalmente (e com quem criei as imagens que acompanham este artigo). Eles completam a imagem Difusão Estável e um punhado de outros AI's.
Conteúdo de IA: já estamos trabalhando
Já existem áreas onde a própria IA escreve conteúdo e publica notícias para consumo público. Para o Miami Herald, por exemplo, a IA escreve histórias imobiliárias locais. Também Reuters se envolve com notícias (em deepfake).
Não custa praticamente nada para uma IA criar mil versões de uma história com os mesmos fatos básicos e depois testá-las com do GAN (redes generativas opostas) para criar as melhores versões que os humanos vão gostar.
E isso não é tudo. O texto de uma história pode ser transformado em fala (até mesmo em um podcast com voz sintética ou clonada, produzida sem qualquer envolvimento humano) ou em vídeo, usando pessoas digitais apresentando informações. Sem carne, sem ossos.
Você entende o que nos espera? Senhoras e senhores, bem-vindos à era da sobrecarga digital.
Vamos encontrar uma definição
Sobrecarga digital é um termo usado para descrever a sensação de estar sobrecarregado pela enorme quantidade de informações disponíveis online. Uma espécie de “estouro” causado pelo consumo de muito conteúdo ao mesmo tempo.
Já seria um prejuízo enorme se todas as informações que poderiam ser geradas por uma IA estivessem corretas. E eu não sou. Deixar informações (ou a interpolação de informações) para uma máquina é uma bagunça, porque a IA pode escrever notícias reais com a mesma habilidade que notícias falsas.
Não é trivial, e não será, estancar essa avalanche de conteúdo (Google ele diz que quer tentar, mas como ele vai fazer isso? No momento eu acho que é impossível).
E se o valor agregado pelo qual as pessoas estarão dispostas a pagar for uma foto, ou uma bela peça (mesmo imperfeita, pelo amor de Deus) feita inteiramente por humanos?
Vejamos: como sempre, o problema não são as ferramentas, mas quem as usa e como as usa. Afinal, esse mesmo artigo pode ter sido escrito por uma IA, certo?
Oppure não.
