Este post faz parte do "Periscopio", o boletim informativo do Linkedin que explora as futuras edições futuras todas as semanas, e é publicado antecipadamente na plataforma LinkedIn. Se você quiser se inscrever e visualizá-lo, encontre tudo aqui.
É impressão minha ou o conteúdo da rede está aumentando exponencialmente? É uma pergunta retórica: você sabe do que estou falando, a cada dia somos solicitados por mais e mais posts, avisos, notificações (mas NÃO retire os do Futuroprossimo!). O enorme volume de conteúdo que requer nossa atenção está consumindo cada vez mais partes de nossos cérebros.
E hoje estamos às vésperas de uma reviravolta dramática. Um tsunami que leva o nome de inteligência artificial.
Os estudiosos os chamam de mídia sintética – mídia criada inteiramente por inteligência artificial. Por paixão (o blog que você está visitando agora) e por trabalho (sou anunciante) fico de olho nesses robôs de criação de conteúdo. Desde quando estavam nos laboratórios até hoje, que são uma espécie de teste de acesso público, às vezes já no mercado.
Textos e até imagens
Nos últimos meses, falei extensivamente sobre OpenAI e dos seus modelos linguísticos: algoritmos que interpretam a linguagem humana. Para fazer o que? Ah, tudo. Para transcrevê-lo, por exemplo. Seja para traduzi-lo ou reescrevê-lo de uma maneira diferente com base em um conjunto de dados em constante expansão. Ou talvez para desenhar o que eles entendem.
Para isso, a OpenAI lançou as últimas versões do DE-2 e GPT-3 para o público. DALLE cria imagens com entradas de texto simples e GPT-3 escreve em parágrafos completos. Para os vídeos que estamos preparando, contarei a você nas próximas semanas, mas enquanto isso você pode experimentá-lo aqui. Eu adicionaria IA no meio da jornada, que também começo a usar profissionalmente (e com quem criei as imagens que acompanham este artigo). Eles completam a imagem Difusão Estável e um punhado de outros AI's.
Conteúdo de IA: já estamos trabalhando
Já existem áreas em que a IA está escrevendo conteúdo e notícias publicadas para consumo público por conta própria. Para o Miami Heraldpor exemplo, a IA escreve histórias imobiliárias locais. Também Reuters se envolve com notícias (em deepfake).
Não custa praticamente nada para uma inteligência artificial criar mil versões de uma história com os mesmos fatos básicos e depois testá-las. do GAN (redes generativas opostas) para criar as melhores versões que os humanos vão gostar.
E isso não é tudo. O texto de uma história pode ser transformado em fala (até mesmo em um podcast com voz sintética ou clonada, produzida sem qualquer envolvimento humano) ou em vídeo, usando pessoas digitais apresentando informações. Sem carne, sem ossos.
Você entende o que nos espera? Senhoras e senhores, bem-vindos à era da sobrecarga digital.
Vamos encontrar uma definição
Sobrecarga digital é um termo usado para descrever a sensação de estar sobrecarregado pela enorme quantidade de informações disponíveis online. Uma espécie de "estouro" causado pelo consumo de muitos conteúdos ao mesmo tempo.
Já seria um dano enorme se todas as informações que uma IA pode gerar estivessem corretas. E eles não são. Deixar informações (ou interpolação de informações) para uma máquina é uma bagunça, porque a IA pode escrever notícias reais com a mesma habilidade. que notícias falsas.
Não é trivial, e não será, estancar essa avalanche de conteúdo (Google ele diz que quer tentar, mas como ele vai fazer isso? No momento eu acho que é impossível).
E se o valor agregado pelo qual as pessoas estarão dispostas a pagar for uma foto, ou uma bela peça (mesmo imperfeita, pelo amor de Deus) feita inteiramente por humanos?
Vejamos: como sempre, o problema não são as ferramentas, mas quem as usa e como as usa. Afinal, esse mesmo artigo pode ter sido escrito por uma IA, certo?
Oppure não.
