Pela primeira vez, um único modelo de aprendizado de máquina começou a aprender a dirigir dois tipos de veículos totalmente diferentes: um automóvel de passageiros e uma van de entregas. Foi essa inteligência artificial que foi criada Wayve, uma startup de Londres.
Porque é importante
Há menos de um ano, a Wayve demonstrou que poderia usar o “treinamento” de inteligência artificial nas ruas de Londres e também para dirigir carros em outras quatro cidades inglesas. Não muito tempo atrás, esse objetivo teria exigido muito tempo e esforço.
E chega perto do comportamento humano: afinal, aprender a dirigir independente do lugar. Você dirige até sua cidade, depois vai para outra cidade (talvez alugar um carro) e pode dirigir de qualquer maneira, certo? Eu mantive tudo simples, mas em essência a novidade é que essa tecnologia está muito, muito à frente de players atuais como Tesla, Waymo e outros.
Uma nova geração que sabe aprender a dirigir
A diferença entre Wayve e os demais está na abordagem. É uma empresa muito menor do que seus concorrentes mais bem financiados. Mas faz parte de uma nova geração de startups, que alguns chamam de “AV2.0”, que está abandonando a mentalidade robótica adotada pela primeira onda de empresas que desenvolvem veículos autônomos.
Até recentemente, a abordagem baseava-se em mapas 3D superdetalhados e módulos separados para detecção e planejamento. Waywe depende inteiramente de inteligência artificial para dirigir veículos. Ou seja, o carro tem critérios próprios para aprender a dirigir e se adapta sem precisar recorrer a mapas. Aprenda, interprete, coloque em prática.
Treine e dirija vários veículos diferentes, mesmo ao mesmo tempo
A abordagem inicial para veículos autônomos ele carregava alguns protótipos, com grande esforço e custo. Não sei se vai se espalhar nesses termos. Wayve e outras startups de próxima geração querem repetir com os carros o que o aprendizado profundo fez para o processamento de linguagem natural.
Os veículos Wayve são equipados com os mesmos sensores dos carros similares, mas posicionados mais acima e em ângulos diferentes. E a primeira diferença chama a atenção: com essa abordagem, a inteligência artificial gerencia tudo. Se eu colocar esses sensores em um carro pequeno, a IA calcula a diferença de ângulo e “aprende” a lidar com as diferentes dimensões de um veículo. Devo colocar esses sensores em um caminhão? A IA se adapta ao TIR. E adapta-se a tudo: tamanho, massa, tempo de travagem, ângulo de direção.
Em outras palavras: como um ser humano muda de modo dependendo do tipo de veículo que dirige. Ele “entende” que está em outro veículo e sabe como aprender a dirigir de acordo. Isto tem várias consequências.
Como funciona este modelo de inteligência artificial
O modelo de IA da Wayve, Ghost e outras startups de última geração é treinado usando uma combinação de aprendizado por reforço (onde aprende por tentativa e erro) e aprendizado por imitação (onde copia as ações de motoristas humanos). Foram necessárias milhares de horas de dados de direção para treinar o modelo para dirigir um carro. Logo depois, a IA foi “colocada para dirigir” uma van. Resultado? Apenas 80 horas. E ela também ficou melhor dirigindo o carro do que antes.
“Fiquei um pouco assustada na primeira viagem da van”, ela admite Padrão Naomi, o operador da Wayve que estava sentado no banco do motorista, sem dirigir. “Eu me senti como um instrutor de direção com um aluno novato.” Mas a van lidou bem com as ruas estreitas de Londres, navegando bem em obras rodoviárias, faixas de pedestres, carros estacionados em fila dupla e outros obstáculos.
Agora imagine o que acontecerá em breve. Essas IAs serão colocadas em 20, 30 tipos diferentes de veículos, “reaprendendo” a dirigir em cada um deles de uma forma um pouco diferente. E juntando estas modalidades obtemos um “modelo geral” de condução.
O futuro: aprendendo a dirigir
Fantasma quer fazer veículos de consumo que possam circular sozinhos nas auto-estradas; Wayve quer ser a primeira empresa a colocar carros autônomos em 100 cidades.
Ambos contribuirão para um possível futuro integrado. Um serviço de inteligência artificial ao qual o nosso veículo autónomo já estará registado (um pouco como um smartphone equipado com sistema Android): uma inteligência artificial que conduzirá muitos veículos ao mesmo tempo, regulando o seu comportamento para garantir uma segurança perfeita.
A inteligência artificial avançada criará um padrão, um “cérebro” único que terá controle de tudo que trafega na estrada: esperemos muito tempo para isso, obviamente. Não por razões técnicas, no entanto. Por razões éticas e humanas. Um sistema semelhante, de facto, pressupõe a existência de estradas onde nenhum veículo “humano” possa circular. Um detalhe não desprezível.
Pelo menos por enquanto.
