Genteee AR, criador de uma plataforma de software de realidade aumentada (WebAR), anunciou que combinou sua tecnologia de detecção corporal com Stable Diffusion, uma inteligência artificial generativa. O objetivo? Um sistema de “moda virtual” que permite ver como fica um vestido antes mesmo de usá-lo e “vesti-lo” em todos os dispositivos habilitados.
O que isso significa?
Hoje, significa mais eficiência na compra de roupas online (um verdadeiro camarim virtual). Amanhã, isso significa moda virtual generalizada: compraremos roupas visíveis em nós através de visualizadores de RA que, nas intenções de muitas empresas, deveriam substituir os smartphones atuais.
IA e AR juntas pela moda virtual: como nasceu esse ‘casamento’
Aplicações de texto para imagem AI (inteligência artificial) foram lançadas ao público nos últimos meses, incluindo De-e 2, Meio de Jornada e Difusão Estável. Essas poderosas ferramentas de autoria generativa podem transformar instantaneamente qualquer frase escrita em uma série de imagens visuais impressionantes. Nem é preciso dizer que isso simplifica drasticamente o processo de criação de ativos. Ao mesmo tempo, Geenee AR melhorou a experiência de teste virtual fornecendo rastreamento de corpo inteiro com seu mecanismo de realidade aumentada (AR).
Ao combinar essas duas tecnologias, agora é possível criar roupas virtuais instantaneamente personalizáveis e vestíveis em questão de segundos.
Um guarda-roupa virtual infinito
A nova tecnologia AR da Geenee mostra as possibilidades infinitas de personalização. Partimos de um vestido neutro e digitando qualquer frase obtemos imagens sempre novas, que se tornam motivos de vestuário.
Enquanto se espera que todos passeiem na realidade “aumentada” com roupas igualmente aumentadas, a moda virtual será integrada em campanhas de marketing (imagine um prémio para a camisola de Natal mais feia criada e “costurada” virtualmente pelos próprios clientes), roupas NFT para colecionar e personalização de avatares no jogo.
Se você quiser fazer um passeio, encontre a demonstração aqui.
