Tem-se falado muito sobre os desenvolvimentos da Inteligência Artificial (IA) e como ela pode ser usada para resolver problemas do mundo real.
Especificamente no mundo do jogo, existem várias áreas gerais onde a IA pode ser útil, mas antes de avançar é útil compreender o que é a IA e como funciona.
O que é Inteligência Artificial
A IA é, como qualquer outro programa de computador, um conjunto de instruções, um algoritmo. A diferença dos programas sem IA é que A IA analisa conjuntos de dados extremamente grandes para procurar padrões ou conexões entre variáveis nesses conjuntos.
Depois de identificar o que parece ser um padrão, ele formula uma hipótese, como a de que W, tentando obter o melhor ajuste e “aprendizado” à medida que avançamos.
Porque a inteligência artificial será cada vez mais utilizada nas apostas
Uma vez concluído o seu trabalho, a IA é capaz de fazer uma previsão com uma probabilidade anexada, por exemplo, que há 68% de probabilidade de o Chelsea vencer o Ajax no jogo da Liga dos Campeões. Após a partida, os dados dessa partida e de outras podem ser analisados e outras previsões podem ser feitas.
Os seres humanos são capazes de ver padrões de forma visual. Por exemplo, nossos cérebros evoluíram para reconhecer rostos individuais em grandes multidões, mesmo em movimento. Para um computador, esta é uma tarefa surpreendentemente difícil. No entanto, os humanos são incapazes de analisar milhões de pontos de dados em busca de padrões, o que a inteligência artificial pode fazer facilmente.
O jogo, seja online ou tradicional, produz uma grande quantidade de dados, tanto no comportamento do jogador quanto no desempenho do jogo. Para jogos de mesa tradicionais, pode ser difícil capturar dados precisos do jogo e do jogador, mas a situação está melhorando rapidamente.
Neste ambiente rico em dados, a IA pode ser usada para otimizar o design do jogo para melhor atrair clientes ou criar campanhas de marketing que têm maior probabilidade de atrair um grupo-alvo e também personalizar a interface do usuário para que os clientes vejam apenas os jogos que possam atraí-los e/ou otimizar os fluxos de receita de slots ou jogos de cassino.
Um andar de cassino pode ser tratado de forma holística, prevendo como a mudança de algumas máquinas pode impactar o comportamento do jogador em todo o andar do cassino.
A IA poderia ser usada para maximizar a lucratividade total de todos os fluxos de receita?
Os especialistas em IA presentes acham que essa é uma questão interessante.
Acadêmicos que examinaram a tecnologia nos jogos de azar e como ela pode ser usada para minimizar o risco de danos aos clientes demonstraram como O maior site de rummy online da Índia, procurou usar inteligência artificial para identificar jogadores que são ou podem se tornar jogadores problemáticos.
Um de seus desafios é que, embora tenha uma grande quantidade de dados de jogadores, não possui um pool de jogadores problemáticos ou possíveis jogadores problemáticos. Portanto, o software de IA não consegue identificar ninguém com nenhum grau de precisão, porque não tem nada com o que aprender.
Para superar esse desafio, muitos engenheiros de software entrevistaram psiquiatras, perguntando-lhes quais características eles acreditavam serem indicativas de comportamento problemático. Usando essas informações, o programa de IA foi capaz de prever quem poderia ser um jogador problemático. Seguiram-se entrevistas com uma amostra destes “jogadores problemáticos”; alguns disseram que tinham problemas com jogos de azar.
Graças a esta informação, o programa de IA é agora capaz de prever com aproximadamente 60% de certeza quem se tornará um jogador problemático. À medida que mais dados chegam, provavelmente provenientes de novas entrevistas, espera-se que a sua taxa de previsão possa melhorar para mais de 90%.
Sabemos que as apostas no resultado de eventos desportivos e corridas já existem há mais de 2.000 anos, porque temos evidências de apostas feitas na Grécia Antiga.
Os antigos romanos já haviam codificado essa prática, permitindo inclusive apostar em lutas de gladiadores.
Hoje as apostas são quase onipresentes e os eventos geram uma massa de dados, não apenas sobre quem marcou gols individuais e qual time ganhou, que são analisados por apostadores "profissionais", como os informadores de apostas que gerenciam o site senhorescommessa que publicam dicas, truques e probabilidades nas casas de apostas italianas diariamente, explicando em detalhes o que e em quem apostar.
A inteligência artificial fez grandes avanços nesta área, tanto que os programas de aprendizagem automática de IA descobriram que prever com sucesso o resultado de um evento desportivo é bastante simples.
Empresas que usam “inteligência de enxame”, uma combinação de grupos (enxames) de pessoas e IA, para fazer previsões e previsões mais precisas e ajudá-las a tomar melhores decisões estão sempre em busca de voluntários para formar um enxame e, vinte minutos depois de começar, ela foi capaz de prever com precisão uma “superfecta” no Kentucky Derby de 2016 – quais cavalos terminariam em primeiro lugar em quatro corridas. As casas de apostas estavam oferecendo 540 para 1 nesta aposta específica. E para provar que não foi por acaso, a IA previu não apenas o vencedor do Super Bowl de 2017, mas também o placar final, 34-28.
As empresas nesta área utilizam exércitos de “analisadores de jogos” que acompanham as partidas e inserem detalhes do que acontece em campo. Estes são então sobrepostos aos preços das apostas para determinar uma estratégia de apostas. Não demorará muito para que os analisadores de partidas se tornem redundantes, à medida que os avanços na IA visual permitem que as partidas sejam analisadas e processadas automaticamente, criando fontes de dados melhores, mais rápidas e mais precisas e, em última análise, previsões mais precisas.
Você pode pensar que isso levaria ao fim da livraria, mas lembre-se de que se os clientes ganharem de forma consistente durante um período de tempo, as casas de apostas limitarão o valor que podem apostar ou fecharão a conta. Este tipo de IA oferece, portanto, uma vantagem de curta duração.
A inteligência artificial é ideal para desenvolver estratégias de jogo vencedoras, especialmente em jogos onde a habilidade é um fator determinante para o resultado. Em 1997, o Deep Blue, a inteligência artificial da IBM para jogar xadrez, foi o primeiro computador a vencer um grande mestre do xadrez, neste caso Gary Kasparov. Em 2011, o Watson, a inteligência artificial da IBM que lida com perguntas e respostas, venceu os campeões do Jeopardy ao ganhar um milhão de dólares na final. Não demorou muito para que o Google entrasse no jogo; Seu Go AI, AlphaGo, acumulou vitórias impressionantes desde que foi lançado em 2016. Em 2017, venceu 60 jogos e não perdeu nenhum contra alguns dos melhores jogadores de Go do mundo.
Libratus, a entrada da Carnegie Mellon nos jogos de inteligência artificial, ganhou US$ 2018 milhão em 1,76 contra os jogadores profissionais de pôquer Jason Les, Dong Kyu Kim, Daniel McAulay e Jimmy Chou. Ao longo de vinte dias, eles jogaram quase 120.000 mãos de Texas Hold'em sem limite; Libratus não só aprendeu a jogar mãos vencedoras com sucesso, mas também a blefar de forma eficaz – e apropriada – quando tinha uma mão fraca.
É evidente que as máquinas estão a tornar-se melhores e mais rápidas do que os humanos em tarefas que exigem grandes quantidades de conhecimentos e competências prévias, e em tarefas que exigem a análise de grandes quantidades de dados. Embora chamemos isso de inteligência artificial, na verdade não é inteligência, mas apenas um processo algorítmico. A máquina não "sabe" nada. A inteligência artificial é tão boa quanto a qualidade do algoritmo e dos dados que ele processa.
