Tem havido muita conversa sobre desenvolvimentos em Inteligência Artificial (IA) e como ela pode ser usada para resolver problemas do mundo real.
Especificamente no mundo dos jogos de azar, existem várias áreas gerais em que a IA pode ser útil, mas antes de prosseguirmos, é útil entender o que é a IA e como ela funciona.
O que é Inteligência Artificial
AI é, como qualquer outro programa de computador, um conjunto de instruções, um algoritmo. A diferença dos programas não-IA é que A IA analisa conjuntos de dados extremamente grandes para procurar padrões ou conexões entre as variáveis nesses conjuntos.
Depois de identificar o que parece ser um padrão, ele formula uma hipótese, como a de que W, X, Y e Z estão relacionados de alguma forma, e testa a validade dessas suposições por meio da repetição, refinando continuamente as suposições, tentando obter o melhor ajuste e "aprendendo" à medida que avança.
Porque a inteligência artificial será cada vez mais utilizada nas apostas
Uma vez feito seu trabalho, a inteligência artificial é capaz de fazer uma previsão com uma probabilidade anexada, por exemplo, que há 68% de chance de o Chelsea vencer o Ajax na partida da Liga dos Campeões. Após a partida, os dados dessa partida e de outras podem ser analisados e outras previsões podem ser feitas.
Os seres humanos são capazes de ver padrões de forma visual. Por exemplo, nossos cérebros evoluíram para reconhecer rostos individuais em grandes multidões, mesmo em movimento. Para um computador, esta é uma tarefa surpreendentemente difícil. No entanto, os humanos são incapazes de analisar milhões de pontos de dados em busca de padrões, que a inteligência artificial pode fazer facilmente.
O jogo, seja online ou tradicional, produz uma grande quantidade de dados, tanto no comportamento do jogador quanto no desempenho do jogo. Para jogos de mesa tradicionais, pode ser difícil capturar dados precisos do jogo e do jogador, mas a situação está melhorando rapidamente.
Neste ambiente rico em dados, a inteligência artificial pode ser usada para otimizar o design do jogo para melhor atrair clientes ou criar campanhas de marketing que têm maior probabilidade de atrair um grupo-alvo e também personalizar a interface do usuário para que os clientes vejam apenas os jogos que provavelmente os atraem e/ou otimizem os fluxos de receita de caça-níqueis ou jogos de cassino.
Um piso de cassino pode ser tratado de forma holística, prevendo como a mudança de algumas máquinas pode afetar o comportamento do jogador em todo o piso do cassino.
A IA poderia ser usada para maximizar a lucratividade total de todos os fluxos de receita?
Os especialistas em IA presentes acham que essa é uma questão interessante.
Estudiosos que examinaram a tecnologia em jogos de azar e como ela pode ser usada para minimizar o risco de danos aos clientes mostraram como O maior site de rummy online da Índia, procurou usar inteligência artificial para identificar jogadores que são ou podem se tornar jogadores problemáticos.
Um de seus desafios é que, embora tenha uma grande quantidade de dados de jogadores, não possui um pool de jogadores problemáticos ou possíveis jogadores problemáticos. Portanto, o software de IA não consegue identificar ninguém com nenhum grau de precisão, porque não tem nada com o que aprender.
Para superar esse desafio, muitos engenheiros de computação entrevistaram psiquiatras, perguntando-lhes quais características eles consideravam indicativas de comportamento problemático. Usando essas informações, o programa de IA foi capaz de prever quem poderia ser um jogador problemático. Seguiram-se entrevistas com uma amostra desses "jogadores problemáticos"; alguns afirmaram que têm um problema de jogo.
Graças a essas informações, o programa de IA agora é capaz de prever com aproximadamente 60% de certeza quem se tornará um jogador problemático. À medida que mais dados chegam, possivelmente de mais entrevistas, espera-se que sua taxa de previsão melhore para mais de 90%.
Sabemos que apostar no resultado de eventos esportivos e corridas ocorre há mais de 2.000 anos porque temos evidências de apostas feitas na Grécia Antiga.
Os antigos romanos já haviam codificado essa prática, permitindo inclusive apostar em lutas de gladiadores.
Hoje as apostas são quase onipresentes e os eventos geram uma quantidade enorme de dados, não apenas sobre quem marcou gols individuais e qual time venceu, que são analisados por apostadores "profissionais" como os informantes de apostas que gerenciam o site senhorescommessa que publicam dicas, truques e probabilidades nas casas de apostas italianas diariamente, explicando em detalhes o que e em quem apostar.
A IA fez grandes avanços nessa área, a ponto de os programas de aprendizado de máquina de IA descobrirem que prever com sucesso o resultado de um evento esportivo é bastante simples.
Empresas que usam "swarm intelligence", uma combinação de grupos (swarms) de pessoas e IA, para fazer previsões e previsões mais precisas e ajudá-los a tomar melhores decisões estão sempre em busca de voluntários para formar um enxame e, vinte minutos depois do início, ela foi capaz de prever com precisão uma "superfeita" no Kentucky Derby 2016 - quais cavalos terminariam em primeiro lugar em quatro corridas. As casas de apostas apostaram 540 para 1 nesta aposta em particular. E para provar que não foi por acaso, a IA previu não apenas o vencedor do Super Bowl de 2017, mas também o placar final, 34-28.
As empresas neste campo empregam exércitos de 'analisadores de partidas' que acompanham as partidas e inserem os detalhes do que está acontecendo no campo. Estes são então sobrepostos aos preços de apostas para determinar uma estratégia de apostas. Não demorará muito para que os analisadores de partidas se tornem redundantes, pois os avanços na IA visual permitem que as partidas sejam analisadas e processadas automaticamente, criando fontes de dados melhores, mais rápidas e precisas e, finalmente, previsões mais precisas.
Alguém poderia pensar que isso levaria ao fim da livraria, mas lembre-se de que, se os clientes ganharem consistentemente durante um período de tempo, as casas de apostas limitarão o valor que podem apostar ou fecharão sua conta. Este tipo de AI, portanto, oferece uma vantagem de curta duração.
A inteligência artificial é ideal para desenvolver estratégias de jogo vencedoras, principalmente em jogos onde a habilidade é um fator determinante no resultado. Em 1997, o Deep Blue, a inteligência artificial do jogo de xadrez da IBM, foi o primeiro computador a derrotar um grande mestre do xadrez, neste caso Gary Kasparov. Em 2011, o Watson, a inteligência artificial da IBM que cuida das perguntas e respostas, venceu os campeões do Jeopardy para ganhar um milhão de dólares na final. Não demorou muito para que o Google entrasse no jogo; sua IA para o jogo de Go, AlphaGo, acumulou vitórias impressionantes desde que foi lançada em 2016. Em 2017, ganhou 60 partidas e não perdeu nenhuma contra alguns dos melhores jogadores de Go do mundo.
Libratus, a entrada da Carnegie Mellon nos jogos de IA, ganhou US$ 2018 milhão em 1,76 contra os jogadores profissionais de pôquer Jason Les, Dong Kyu Kim, Daniel McAulay e Jimmy Chou. No período de vinte dias, eles jogaram quase 120.000 mãos de Texas Hold 'em sem limite; Libratus não apenas aprendeu a jogar mãos vencedoras com sucesso, mas também a blefar de forma eficaz - e adequada - quando tinha uma mão ruim.
Está claro que as máquinas estão ficando melhores e mais rápidas do que os humanos em tarefas que exigem grande quantidade de conhecimentos e habilidades básicas e em tarefas que exigem a análise de grandes quantidades de dados. Embora chamemos isso de inteligência artificial, na verdade não é inteligência, apenas um processo algorítmico. A máquina "sabe" nada. A IA é tão boa quanto a qualidade do algoritmo e dos dados que ela processa.
