O boom dos modelos de inteligência artificial está dando origem a um campo conhecido como “Engenharia Prompt”. Trata-se de criar texto otimizado para entrada e gerar resultados precisos a partir de modelos de IA. O que isso realmente significa e qual é o seu potencial futuro?
A engenharia imediata é um campo em rápida evolução que se concentra no projeto e desenvolvimento de sistemas que podem gerar informações humanas, como texto, voz e imagens. Entradas que podem tornar a interação do usuário com uma inteligência artificial mais natural e intuitiva.
Por que os engenheiros imediatos são (e serão) necessários?
Com o aumento do uso de modelos de inteligência artificial, como ChatGPT, Meio da jornada e outros há muita confusão sobre como aproveitar ao máximo o seu potencial. Uma das chaves para tirar o máximo proveito desses modelos é preparação de dados adequada de entradas. Isso inclui “limpar”, normalizar e formatar adequadamente os dados usados para treiná-los, para que estejam no formato correto e de alta qualidade.
Outro aspecto importante é a escolha da arquitetura e design do modelo. Isso inclui escolher o tipo certo de modelo e ajustar seus parâmetros para obter desempenho ideal. Depois de treinado, é fundamental implantar e integrar adequadamente o modelo ao seu aplicativo. Isto inclui a capacidade de lidar com dados do mundo real, bem como implementar medidas adequadas de segurança e privacidade.
Engenharia imediata, novos conhecimentos no horizonte…
Veja bem: o imaginário coletivo vê um campo desse tipo como o do “escriba” do século XIX, que ajudava os analfabetos a escrever cartas e ler documentos. Profissionais capazes de “conversar” bem com uma máquina, para fazê-la produzir um conteúdo, uma imagem gráfica ou qualquer outra coisa exatamente da forma como foi projetada. Num certo sentido é também isto, mas não é só isto. O resto está em outro lugar e é projetado para o futuro.
Um futuro em que não existirão apenas ferramentas “gerais” de inteligência artificial, mas também modelos verticais muito detalhados que lidarão com categorias individuais ou atividades comerciais individuais.
Chatbots que farão atendimento ao cliente, e deverão receber treinamento específico sobre os produtos de uma empresa, seus valores corporativos, o tom das respostas a serem dadas e outras informações que deverão ser fornecidas da maneira correta. Sem mencionar o IA médica, que terá que “mastigar” dados muito mais sensíveis. Há tantos cenários possíveis.
…e novas profissões
A engenharia imediata pode desempenhar um papel crucial na formação do futuro mercado de trabalho. Tem a função muito importante de ajudar a garantir que as tecnologias de IA sejam concebidas, treinadas e implementadas de forma eficaz para satisfazer as necessidades de diversas indústrias e aplicações. Sem contar que esta área também visa salvar a empresa através da otimização de atividades e processos.
Uma das consequências da pronta engenharia no mercado de trabalho é a criação de novas oportunidades para profissionais com competências especializadas em inteligência artificial e machine learning. À medida que mais empresas adotam tecnologias de IA, a procura por engenheiros, cientistas de dados e outros especialistas nestas áreas continuará a crescer.
Outra matéria que você (ainda) não vai encontrar nas universidades, e que nem existia até... dezembro passado?