De acordo com o CEO da Nvidia Jensen Huang, as GPUs produzidas pela empresa aumentaram o desempenho do processamento de IA em pelo menos um milhão de vezes nos últimos 10 anos e esperam fazer o mesmo nos próximos 10 anos. Este anúncio, mesmo sem ênfase, deixa claro o quanto esperar (e em quanto tempo) dos sistemas de IA, e qual o impacto que terão nas nossas vidas num curto espaço de tempo: da saúde à mobilidade, passando pela produção industrial.
Um milhão e um (outro) milhão
Sem nós, nada. Este é o resumo das palavras de Huang, se você quiser saber as minhas. Nvidia afirma ter possibilitado a construção de modelos avançados de IA como o ChatGPT, que exigem grandes quantidades de processamento. O que me interessa em seu lançamento, no entanto, é relativo ao futuro: ao fato de que entre processadores, sistemas e algoritmos a Nvidia permitirá que a IA dê outro grande salto, um (outro) milhão de vezes* mais, e tudo até 2033.
Que mudanças são esperadas devido às novas gerações de inteligência artificial? Para nós que ainda estamos digerindo a maravilha de ouvir os “primeiros gritos” (já incríveis), não é fácil formular hipóteses. No entanto, o próprio Huang nos dá uma ajuda ao falar no evento apresentação dos resultados financeiros da sua empresa. Aqui está sua previsão.
fábricas de IA
Nos próximos 10 anos, esta melhoria massiva dos sistemas poderá levar à criação do que ele chama de “fábricas” de inteligência artificial. O que são? Em resumo, são fábricas que não produzem bens físicos, mas sim bens “leves”, como a inteligência artificial. Um pouco como surgiram as software houses no final da década de 70: veremos pequenas, grandes e megagrandes.
E o que eles vão nos vender? Não sei exatamente como chamá-los. Talvez encontremos um nome para eles que não nos faça repetir sempre “IA” ou “inteligência artificial”. Pessoal virtual? Assistentes sintéticos? Talvez. Por exemplo, uma empresa transformadora poderia utilizar estes activos “leves” para optimizar a produção, reduzir custos, melhorar a qualidade do produto e evitar problemas de manutenção. Outra empresa pode utilizar inteligência artificial para melhorar a experiência do usuário com seus produtos e serviços, personalizando resultados com base nas necessidades individuais. Aqui não estamos mais falando de robôs ou algoritmos que realizam uma tarefa específica, mas que fazem ou planejam o trabalho de departamentos inteiros, organizando setores inteiros da empresa.
E um dia eles assumem o controle... não, estou brincando. Você está ficando um pouco nervoso, né?
* Não está totalmente claro para mim, depois de ouvir as declarações de Huang, como são medidos os aumentos declarados no desempenho. Mas é claro que ele está optimista quanto à aceleração exponencial da IA nos próximos anos.
