Os sistemas de detecção de hoje exigem componentes complexos e algoritmos elaborados que analisam quadro a quadro, tornando-os ineficientes e que consomem muita energia.
Uma nova tecnologia neuromórfica inspirada no sistema visual humano integra sensor, memória e processamento em um único dispositivo. E é capaz não só de detectar o movimento de objetos, mas de prever suas trajetórias.
O sensor que vê e prevê a partir de apenas um quadro
O sensor neuromórfico desenvolvido pela Universidade de Aalto, na Finlândia, é baseado em um grupo de fotomemristores, dispositivos elétricos que produzem corrente elétrica em resposta à luz.
Quando a luz se apaga, a corrente não para imediatamente, mas diminui gradativamente. Na prática, os fotomemristores “lembram” se foram expostos à luz recentemente, permitindo ao sensor registrar não apenas informações instantâneas, mas também armazenar momentos anteriores.
Hongwei Tan é o pesquisador que liderou o estudo publicado na Nature Communications (eu linko aqui). A característica única desta tecnologia, explica ele, é a capacidade de integrar uma série de imagens ópticas em um único quadro. O resultado é uma unidade de detecção compacta e eficiente.
Imagem: Hongwei Tan / Universidade de Aalto
Os estudos
Para demonstrar a validade da tecnologia, os pesquisadores realizaram dois experimentos muito interessantes.
No primeiro, eles usaram vídeos que mostram as letras de uma palavra, uma de cada vez. O sensor neuromórfico foi capaz de usar as informações ocultas no último quadro para deduzir quais letras o precederam e prever com quase 100% de precisão qual era a palavra.
No segundo, a equipe mostrou o vídeo do sensor de uma pessoa simulada se movendo em três velocidades diferentes. O sistema não apenas foi capaz de reconhecer o movimento analisando um único quadro, mas também previu corretamente os quadros subsequentes.
O futuro
Para que serve este sensor? Reconhecer e prever com precisão o movimento futuro e a localização de objetos é crucial para a tecnologia de direção autônoma e transporte inteligente.
Para “tomar decisões”, os veículos autónomos precisam de previsões altamente precisas sobre como os carros, bicicletas, peões e outros objetos se movem à sua volta.
Por esta razão, mesmo sem sensores, para esta tecnologia é fácil prever o próximo quadro, de fato: o quadro de sucesso.
