Milhões de casos não diagnosticados em todo o mundo. Este é o número que levou os pesquisadores a procurar novas formas de rastrear o diabetes. A solução pode ser mais simples do que o esperado: será suficiente analisar as vozes dos pacientes para identificar os primeiros sinais da doença.
A revolução no rastreio da diabetes
Il Instituto de Saúde de Luxemburgo deu um passo significativo para democratizar o diagnóstico do diabetes. Lá Unidade de Pesquisa em Fenotipagem Digital Profunda desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial capaz de detectar diabetes tipo 2 por meio da análise da fala, com precisão próxima à dos métodos tradicionais. Esta inovação poderá representar um avanço significativo no domínio do rastreio da diabetes, especialmente em comunidades com recursos limitados. A abordagem não invasiva e o baixo custo tornam esta tecnologia particularmente promissora para atingir populações até então excluídas dos programas tradicionais de rastreio.
A equipe liderada por Abir Elbeji ea partir Dr. identificaram biomarcadores de fala que se correlacionam com diabetes tipo 2, abrindo novas perspectivas no diagnóstico precoce de doenças crônicas.
Eu risultati della ricerca
O estudo, publicado em Saúde Digital PLOS, analisaram as gravações de voz de mais de 600 participantes nos Estados Unidos. Os resultados foram surpreendentes:
Esta pesquisa representa um passo importante no tratamento do diabetes. Ao combinar a IA com a fenotipagem digital, estamos a inaugurar uma abordagem mais inclusiva e económica para o diagnóstico precoce e a prevenção
Precisão preditiva foi particularmente elevado em alguns grupos demográficos chave, como mulheres com mais de 60 anos e pessoas com hipertensão. Estas descobertas sugerem que o rastreio da diabetes através da análise da fala pode ser particularmente eficaz para certas populações em risco.
Perspectivas futuras
O programa Voz Coliva, do qual este estudo faz parte, já está explorando o uso de biomarcadores vocais para diagnóstico de outras condições crônicas. Os pesquisadores estão trabalhando para refinar o algoritmo para detecção precoce de pré-diabetes e casos não diagnosticados de diabetes tipo 2.
Os planos futuros incluem a expansão do programa para outras populações e idiomas, com o objetivo de criar uma ferramenta de rastreio da diabetes verdadeiramente global e inclusiva. A pesquisa foi apoiada por Sociedade Francófona do Diabète, a partir de Sociedade de Diabetes de Luxemburgo eo Associação Luxemburguesa de Diabetes.
Rastreio da diabetes, o impacto na saúde pública
Com aproximadamente 400 milhões de casos não diagnosticados em todo o mundo, a diabetes tipo 2 representa um dos desafios mais prementes de saúde pública. As consequências de um diagnóstico tardio podem ser graves, levando a complicações cardiovasculares e neuropatias, resultando em aumento dos custos de saúde e mortalidade. O rastreio da diabetes através da análise da fala pode representar uma solução viável para enfrentar esta emergência de saúde global. A facilidade de utilização e a acessibilidade da tecnologia poderiam permitir programas de rastreio em grande escala, mesmo em áreas com recursos limitados.
A ciência está a lançar as bases para um futuro em que o diagnóstico precoce estará ao alcance de todos.
