OpenAI acaba de definir duas datas específicas: Setembro 2026 para um assistente de pesquisa em IA em nível de estágio, Março 2028 para um pesquisador completamente autônomo. O anúncio foi feito durante uma transmissão ao vivo na qual Sam Altman e Jakub PachockiO cientista-chefe da empresa descreveu o sistema como capaz de "concluir projetos de pesquisa de grande escala de forma autônoma".
Esta não é uma atualização incremental do ChatGPT, mas sim uma mudança de paradigma: De uma ferramenta passiva que responde a perguntas para uma entidade ativa que formula hipóteses, elabora experimentos e tira conclusões. Ele assobia.
De chatbot a pesquisador: um roteiro em duas etapas
A primeira etapa Trata-se de um sistema que se comporta como um estagiário de laboratório: é capaz de seguir instruções complexas, analisar dados e realizar experimentos sob supervisão. A segunda etapa eliminar essa falha. Pachocki Ele esclareceu que não se trata de um ser humano estudando inteligência artificial, mas sim de umIA conduzindo pesquisas científicasA distinção é importante.
O pesquisador artificial será capaz (ou melhor, deverá ser capaz) de identificar lacunas no conhecimento científico, formular questões de pesquisa relevantes, desenvolver metodologias para respondê-las, realizar experimentos e, finalmente, interpretar os resultados para produzir novos conhecimentos.. Uma coisa monumental.
A estratégia técnica se baseia em dois pilares. O primeiro é a inovação algorítmica contínua, aproveitando o progresso já demonstrado pelos modelos GPT-4 e sistemas de raciocínio como o o3. O segundo, mais radical, é a expansão massiva do poder computacional durante os testes: dando aos modelos muito mais tempo para pensar sobre os problemas. Como?
Os modelos atuais já demonstram capacidades impressionantes. Eles conseguem lidar com tarefas com horizontes temporais de cerca de cinco horas e competir com os melhores profissionais humanos em competições como... Olimpíada Internacional de Matemática.
Segundo Pachocki, porém, para as descobertas científicas mais ambiciosas, "valerá a pena dedicar centros de dados inteiros com poder computacional a um único problema".
A reforma que torna o impossível possível.
O anúncio do roteiro ocorre no mesmo dia em que a OpenAI concluiu sua transição de organização sem fins lucrativos para uma empresa. corporação de benefício públicoIsso não é coincidência. A nova estrutura elimina as limitações impostas pela legislação original e abre novas oportunidades para a captação de recursos.
Como relatadoA Fundação OpenAI, uma organização sem fins lucrativos, manterá uma participação de 26% na nova entidade com fins lucrativos e continuará a liderar a direção da pesquisa, com um compromisso de US$ 25 bilhões dedicados ao uso de IA para combater doenças e gerenciar iniciativas de segurança.
Altman explicou que a reestruturação cria uma estrutura para apoiar o cronograma ambicioso dos pesquisadores de IA, mantendo o compromisso com o desenvolvimento responsável. A capacidade do braço comercial de captar mais recursos significa que ele pode expandir a infraestrutura necessária para alcançar esses avanços científicos. A OpenAI se comprometeu a construir 30 gigawatts de infraestrutura de IA. um investimento estimado em 1,4 trilhão de dólares nos próximos anos.
AGI redefinida: não mais um objetivo, mas um processo.
Altman abordou diretamente a questão deInteligência Geral Artificial (AGI), argumentando que o termo se tornou “enormemente sobrecarregado” e que será “um processo que se desenrolará ao longo de vários anos”. Em vez de tentar acomodar todas as definições possíveis de IAG (Inteligência Artificial Geral) (impossível como definir a consciência de forma únicaA OpenAI tem metas concretas. A meta para março de 2028 é "ter uma verdadeira investigador Inteligência Artificial Geral Automatizada e a definição do que isso significa, em vez de tentar satisfazer a todos com uma única definição de IAG (Inteligência Artificial Geral).
Trata-se de uma abordagem pragmática que desloca o foco dos debates teóricos para as habilidades práticas. Um pesquisador autônomo de IA ainda representaria um salto qualitativo enorme, talvez decisivo: Um sistema capaz não apenas de processar informações, mas também de gerar conhecimento novo de verdade, assim como um cientista humano faz.
Precedentes: Quando a IA já está realizando pesquisas
A ideia não é inteiramente nova. Um projeto chamado “O Cientista de IA”, desenvolvido em colaboração com o Laboratório Foerster para Pesquisa em IA de 'Universidade de Oxford, já demonstrou um sistema para descoberta científica totalmente automatizada. O sistema gera ideias de pesquisa, escreve código, executa experimentos, visualiza resultados e produz manuscritos científicos completos. Cada artigo custa cerca de US$ 15, e o processo pode ser repetido iterativamente para desenvolver ideias de forma aberta.
Até mesmo os laboratórios nacionais estão fazendo experiências. Lawrence Berkeley National Laboratory utiliza sistemas robóticos À medida que os Autobots investigam novos materiais para aplicações energéticas e computação quântica, reduzem drasticamente os tempos de validação de materiais para baterias e eletrônicos.
A OpenAI afirma que esses objetivos estão alinhados com o empenho geral da empresa em promover a pesquisa científica e permitir que a IA faça descobertas mais rapidamente do que os pesquisadores humanos, resolva problemas complexos que estão além das capacidades humanas atuais e acelere drasticamente a inovação tecnológica em diversas áreas, como medicina, física e desenvolvimento tecnológico.
Se a pergunta crucial é: quando a IA se tornará autônoma o suficiente para não precisar de nós?, a OpenAI acaba de dar uma resposta: três anos. Talvez menos, se o progresso continuar acelerando como tem acontecido até agora.
Entretanto, alguém deveria começar a pensar no que todos esses estudantes de doutorado farão quando seu principal concorrente não precisar nem de sono nem de bolsas de pesquisa.
