Bioengenheiros da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, desenvolveram um dispositivo em forma de luva que pode traduzir a linguagem de sinais em palavras audíveis em tempo real. Pesquisa foi publicado na revista Nature Electronics.
Jun Chen, professor assistente de bioengenharia da Escola de Engenharia UCLA Samueli, é o principal autor da pesquisa. “Nossa esperança é que esta tecnologia se torne uma ferramenta simples para traduzir a linguagem de sinais e comunicar diretamente com aqueles que não a conhecem, sem a necessidade de um intermediário”, disse ele. “Também esperamos que possa ajudar mais pessoas a aprender a linguagem de sinais por conta própria.”
Como as luvas do tradutor são feitas
O sistema consiste em alguns dispositivos vestíveis. São luvas com sensores finos e extensíveis que percorrem o comprimento de cada um dos cinco dedos. Esses sensores, feitos com fios condutores de eletricidade, detectam movimentos das mãos e posicionamento dos dedos que indicam letras, números, palavras e frases individuais.
O dispositivo então transforma os movimentos dos dedos em sinais elétricos, que são enviados a um dispositivo de pulso do tamanho de uma moeda. O cartão transmite esses sinais sem fio para um smartphone que traduz a linguagem de sinais em palavras a uma taxa de cerca de uma palavra por segundo.
Os pesquisadores também adicionaram sensores adesivos aos rostos dos testadores (entre as sobrancelhas e os lados da boca) para capturar as expressões faciais que fazem parte da linguagem de sinais.
Traduzir a linguagem de sinais é mais fácil
Os sistemas vestíveis anteriores que ofereciam tradução da linguagem de sinais eram limitados por dispositivos volumosos e pesados ou eram desconfortáveis de usar, disse Chen.
O dispositivo desenvolvido pela equipe da UCLA é feito de polímeros leves, econômicos, mas de longa duração e extensíveis. Os sensores eletrônicos também são muito flexíveis e baratos.
Ao testar o dispositivo, os pesquisadores trabalharam com quatro pessoas surdas que usam linguagem de sinais. Os usuários repetiram cada gesto com a mão 15 vezes. Um algoritmo personalizado de aprendizado de máquina transformou esses gestos nas letras, números e palavras que representavam. O sistema reconheceu 660 sinais, incluindo todas as letras do alfabeto e números de 0 a 9.
O aprimoramento desta tecnologia permitirá quebrar uma barreira importante. Sua miniaturização significará que um dia, em vez de luvas, poderão existir anéis simples vestíveis, capazes de traduzir a linguagem de sinais. Ou se abrirá para ambientes de realidade virtual onde haja diálogo imediato entre todos, independentemente da linguagem (verbal ou não verbal) conhecido.
