Na década de 80, o cientista de IA Hans Moravec declarou uma paradoxo: o que é fácil para os seres humanos é difícil para as máquinas.
Ele falou sobre compreensão visual e auditiva, e é fácil imaginar o quão certo ele estava considerando as máquinas da época.
As coisas mudaram muito desde então. Hoje, os sistemas de IA são muito mais capazes de compreender tudo o que vêem ou ouvem. E estes são apenas dois dos muitos parâmetros em que a inteligência artificial está a ganhar terreno sobre os humanos.
Quando pensamos em IA somos sempre levados a pensar que se trata de pura automação. Não é verdade mesmo. Só por uma coisa: você acha que a IA não pode substituir fotógrafos e retratistas? Erro. Ele nem precisa mais de um modelo da vida real para fotografar.
Hoje a inteligência artificial é capaz de “imaginar”, ou seja, pode retratar coisas que antes não existiam na realidade.
Este vídeo mostra os resultados obtidos por uma IA que aprendeu a gerar fotos de pessoas que não existem. Em termos de qualidade, apenas alguns artistas no mundo são capazes de inventar rostos com precisão fotográfica.
GAN, o segredo da IA
A capacidade de “imaginar” é uma das características proporcionadas pela Rede Generativa Oposta (GAN em inglês), um dos métodos mais explorados na área de IA. Os GANs são parcialmente inspirados em pesquisas neurocientíficas.
Na prática, um GAN coloca em “competição” duas entidades que aprendem uma com a outra: uma aprende a gerar falsificações, a outra aprende a reconhecê-las.
Quanto mais a capacidade de reconhecer um falso melhorar, melhor o falso gerado (que corrige os defeitos dos anteriores). É um mecanismo formidável de aprendizado descoberto por neurocientistas e inerente ao cérebro humano que é chamado modelo ator-crítico.
Por muito tempo a imaginação não será um privilégio exclusivo da mente humana: como podemos explorar essa capacidade adquirida pela inteligência artificial?
Aqui está um ensaio do que está acontecendo graças à GAN em laboratórios em todo o mundo.
Transforme noite em dia
Implicações práticas da imaginação? Ser capaz de representar um assunto de maneira diferente ou traduzir uma representação em outra. Por exemplo essa IA imagine como pode ser o desenho de uma foto ou a versão colorida de uma foto em preto e branco.
A aplicação desta capacidade pode ajudar-nos a ver o mundo de forma diferente, ou a ver além do que nos parece visível. Tire uma foto tirada à noite e transforme-a em uma foto diurna.
Uma qualidade formidável, capaz de auxiliar os carros autônomos, permitindo que eles se movam com precisão mesmo no escuro, no nevoeiro ou em outras condições adversas.
São desenvolvimentos que veem (infelizmente, como costuma acontecer) o setor militar atuar como força motriz, com as primeiras soluções já desenvolvidas. Dispositivos de visão noturna assistidos por IA.
Estabeleça a forma de uma pessoa olhando-a vestida
Quando algo nem sequer é visível, os GANs “imaginam” (e representam visualmente) reconstruções inteligentes e cada vez mais precisas. Tomemos o caso da inteligência artificial chamada BodyNet, capaz de criar a construção de uma pessoa com base em uma foto vestida dela.
Uma capacidade muito útil, por exemplo, para projetar trajes sob medida sem realizar medições manuais ou scanners corporais.
Veja através das paredes
Outra IA pode literalmente localizar e “ver” alguém mesmo quando ele está atrás de uma parede. Usando um método semelhante ao dos morcegos, esta inteligência artificial interpreta um sinal (neste caso WiFi) emitido por um dispositivo que ricocheteia em objetos.
Descubra vírus e antivírus ou doenças e medicamentos
A capacidade de imaginação da IA não se limita a criar imagens ou transformá-las. A imaginação é a ferramenta que nos leva a descobrir coisas novas, o 3D e até a inteligência artificial não fogem à regra em áreas como a cibersegurança ou o desenvolvimento de medicamentos.
As ferramentas modernas de segurança cibernética incluem IA que pode detectar ameaças de mil maneiras. Os pesquisadores projetaram um GAN que aprende a gerar códigos maliciosos capazes de quebrar antivírus. Pode parecer assustador, mas a boa notícia é que o GAN está simultaneamente a melhorar a sua capacidade de reconhecer vírus cada vez mais sofisticados. Isto é ainda mais valioso quando o “vírus” não é baseado em computador e aprender a combatê-lo significa desenvolver ou encontrar medicamentos cada vez mais eficazes.
O que tudo isso nos trará?
A quarta revolução industrial não tem a ver com automação, mas sim com colaboração e simbiose entre humanos e máquinas. Os GANs são um ponto de viragem no desenvolvimento da inteligência artificial e vão ajudar-nos a dar verdadeiros superpoderes às nossas capacidades mentais.
Mesmo que a imaginação nem sempre seja criatividade, continua a ser uma ferramenta que nos permite descobrir coisas novas: haverá alguma vez entre estas algo que permitirá às máquinas superar-nos em criatividade?