Na distante década de 80, o cientista da área de IA, Hans Moravec, enunciou uma paradoxo: o que é fácil para os seres humanos é difícil para as máquinas.
Ele falou de compreensão visual e auditiva, e é fácil imaginar o quão certo ele estava considerando as máquinas da época.
As coisas mudaram muito desde então. Os sistemas de IA hoje são muito mais capazes de entender tudo o que veem ou ouvem. E esses são apenas dois dos muitos parâmetros nos quais a inteligência artificial está ganhando terreno em humanos.
Quando pensamos em IA somos sempre levados a pensar que é pura automação. Não é verdade mesmo. Por um lado: você acha que a IA não pode substituir fotógrafos e retratistas? Erro. Ele nem precisa mais de um modelo da vida real para fotografar.
Hoje a inteligência artificial é capaz de “imaginar”, ou seja, pode retratar coisas que antes não existiam na realidade.
Este vídeo mostra os resultados obtidos por uma IA que aprendeu a gerar fotos de pessoas que não existem. Em termos de qualidade, apenas alguns artistas no mundo são capazes de inventar rostos com precisão fotográfica.
GAN, o segredo da IA
A capacidade de "imaginar" é uma das características proporcionadas pelo Rede Generativa Oposta (em inglês GAN), um dos métodos mais explorados no campo da IA. As GANs são inspiradas em parte pela pesquisa neurocientífica.
Na prática, um GAN coloca duas entidades que aprendem uma com a outra em "competição": uma aprende a gerar falsificações, a outra aprende a reconhecê-las.
Quanto mais a capacidade de reconhecer um falso melhorar, melhor o falso gerado (que corrige os defeitos dos anteriores). É um mecanismo formidável de aprendizado descoberto por neurocientistas e inerente ao cérebro humano que é chamado modelo ator-crítico.
A imaginação não será por muito tempo um privilégio apenas da mente humana: como podemos explorar essa capacidade adquirida pela inteligência artificial?
Aqui está um ensaio do que está acontecendo graças à GAN em laboratórios em todo o mundo.
Transforme noite em dia
Implicações práticas da imaginação? Ser capaz de representar um assunto de uma forma diferente ou traduzir uma representação em outra. Por exemplo essa IA imagine como pode ser o desenho de uma foto ou a versão colorida de uma foto em preto e branco.
Uma aplicação dessa habilidade pode nos ajudar a ver o mundo de forma diferente, ou ver além do que parece visível para nós. Tire uma foto tirada à noite e transforme-a em uma foto diurna.
Uma qualidade formidável, capaz de auxiliar os carros autônomos, permitindo que eles se movam com precisão mesmo no escuro, no nevoeiro ou em outras condições adversas.
São desenvolvimentos que veem (infelizmente, como costuma acontecer) o setor militar atuar como força motriz, com as primeiras soluções já desenvolvidas. Dispositivos de visão noturna assistidos por IA.
Estabeleça a forma de uma pessoa olhando-a vestida
Quando algo nem é visível, as GANs "imaginam" (e representam visualmente) reconstruções inteligentes e cada vez mais precisas. Tomemos o caso da chamada inteligência artificial BodyNet, capaz de criar a construção de uma pessoa com base em uma foto vestida dela.
Uma capacidade muito útil, por exemplo, para projetar trajes sob medida sem realizar medições manuais ou scanners corporais.
Veja através das paredes
Outra IA pode literalmente localizar e "ver" alguém mesmo quando está do outro lado de uma parede. Usando um método semelhante ao dos morcegos, essa inteligência artificial interpreta um sinal (neste caso o wifi) emitido por um dispositivo que salta sobre os objetos.
Descubra vírus e antivírus ou doenças e medicamentos
A habilidade imaginativa da IA não se limita a criar imagens ou transformá-las. A imaginação é a ferramenta que nos leva a descobrir coisas novas, 3d até a inteligência artificial não é exceção em áreas como segurança cibernética ou desenvolvimento de medicamentos.
As ferramentas modernas de segurança cibernética incluem IA que pode detectar ameaças de mil maneiras. Pesquisadores projetaram um GAN que aprende a gerar códigos maliciosos que podem hackear software antivírus. Pode parecer assustador, mas a boa notícia é que a GAN está aperfeiçoando a capacidade de reconhecer vírus cada vez mais sofisticados ao mesmo tempo. Isso é ainda mais valioso quando o "vírus" não é computador, e aprender a combatê-lo significa desenvolver ou encontrar medicamentos cada vez mais eficazes.
O que tudo isso nos trará?
A quarta revolução industrial não é sobre automação, mas sobre colaboração e simbiose entre homens e máquinas. As GANs são um ponto de virada no desenvolvimento das inteligências artificiais e nos ajudarão a dar superpoderes reais às nossas habilidades mentais.
Mesmo que a imaginação nem sempre seja criatividade, ela ainda é uma ferramenta que permite descobrir coisas novas: haverá alguma coisa entre elas que permitirá que as máquinas nos superem precisamente em criatividade?
