É o típico dia frio de janeiro de 2030: como sempre, nestes dias chega o pico da temporada de gripe. Nesta época do ano, há dez anos, as clínicas e consultórios médicos estavam lotados de pacientes esperando por uma visita; hoje, médicos e pacientes se movem facilmente pelo sistema difuso.
O que mudou? O cuidado conectado tornou-se uma realidade, após anos de sistemas de saúde sempre com problemas com poucos funcionários obrigados a trabalhar horas extras. A saúde mudou com a IA.
A inteligência artificial hoje desenvolve modelos de assistência médica a partir de enormes quantidades de dados que são muito complexos para as pessoas agregarem. Faz isso com informações de fontes que em 2020 ficaram presas em objetos que ainda não “sabiam” comunicar.
Hoje, os sistemas de saúde liderados por IA são capazes de fornecer cuidados de saúde preventivos e proativos. Pelo menos de 3 maneiras:
1 Assistência preditiva baseada em IA
A inteligência artificial e a análise preditiva nos ajudam a entender mais sobre os diferentes fatores da vida que afetam nossa saúde. Eles não apenas nos dizem quando podemos ter gripe ou quais condições médicas herdamos, mas coisas relacionadas a onde nascemos, o que comemos, onde trabalhamos. Eles nos ajudam a saber quais são nossos níveis locais de poluição do ar ou se temos acesso a moradias seguras e renda estável.
Estes são alguns dos fatores que a OMS define determinantes sociais da saúde, e que a vulgata chamou de "fatores de risco". Em 2030, os sistemas de saúde poderão prever quando uma pessoa corre o risco de desenvolver uma doença crônica, por exemplo, e sugerir medidas preventivas antes que elas piorem. Esse desenvolvimento foi tão bem-sucedido que as taxas de diabetes, insuficiência cardíaca e doenças cardíacas obstrutivas, todas fortemente influenciadas por fatores de risco, estão finalmente em declínio.
2 Cuidados de saúde em 2030: hospitais em rede, atendimento conectado e distribuído
Ao lado dos cuidados preditivos, vem outro ponto de inflexão ligado ao local onde você pode ser curado, ou pode operar se for médico. Em 2030, um hospital deixará de ser um grande edifício que cobre uma ampla gama de doenças. Concentra-se nos procedimentos mais complexos e nos mais agudos, enquanto os casos menos urgentes são monitorados e tratados por meio de hubs e plexos menores. Ambulatórios, pequenos Intra Moenia, cirurgias de hospital-dia, clínicas de tratamento especializado e até residências particulares. Esses locais estão vinculados a uma única infraestrutura digital. Centros de comando centralizados analisam dados clínicos e de localização para monitorar a oferta e a demanda em tempo real.
Além de usar a IA para localizar pacientes em risco de deterioração, essa rede remove gargalos no sistema e sempre garante que pacientes e médicos sejam classificados de tempos em tempos para onde podem ser mais bem atendidos ou onde são mais necessários. A cola que une tudo não é mais um lugar comum.
3 Médicos e pacientes: o que importa é a experiência
Por que as experiências são tão importantes hoje em 2030? Para os pacientes, a pesquisa mostrou há muito tempo que o contexto experiencial tem um efeito direto na melhoria ou piora. Para os médicos, as melhores experiências de trabalho tornaram-se cada vez mais urgentes: há uma década elas sofriam com enormes taxas de burnout, causadas principalmente pelo estresse de tentar ajudar muitos pacientes. Às vezes, eles eram atacados fisicamente por pacientes exasperados e violentos, em salas de emergência por falta de pessoal ou organização.
Em 2030, as redes de assistência médica preditivas com inteligência artificial estão ajudando a reduzir os tempos de espera e melhorar os fluxos de trabalho da equipe.
Quanto mais a IA é usada na prática clínica, mais os médicos aumentam sua confiança e habilidades em áreas como cirurgia e diagnóstico.
Ao aprender com cada paciente, cada diagnóstico e cada procedimento, a IA cria experiências que se adaptam ao profissional e ao paciente. Isso não apenas melhora os resultados de saúde, mas também reduz a escassez de pessoal e o esgotamento dos médicos. E tudo isso garantindo a sustentabilidade financeira do sistema de saúde.
Vamos voltar à realidade
Aqui estamos novamente em 2020. Ainda estamos muito longe de alcançar essa visão de 2030. Tecnologia, sistemas de informação e bancos de dados ainda complicados que ainda impedem os fluxos de trabalho da equipe e ameaçam a continuidade dos cuidados. A assistência médica ainda experimenta lentidão em áreas clínicas onde a tecnologia deve fazer mais para ajudar a diagnosticar, tratar, monitorar e, esperançosamente, prevenir e tratar doenças.
No entanto, vejo sinais claros de que todas essas três idéias poderão um dia se tornar realidade.
Os sistemas inteligentes já são capazes de executar tarefas avançadas e aumentar as capacidades humanas. Por exemplo, a inteligência artificial é capaz de detectar lesões cancerígenas em uma imagem, otimizando o trabalho do médico. Em alguns hospitais de última geração, a aplicação de análises preditivas orientadas por IA já está ajudando a salvar vidas em unidades de terapia intensiva.
Fora dos hospitais, a inteligência artificial está ajudando a identificar determinados grupos de risco para que os cuidados de saúde primários ou comunitários preventivos possam reduzir a necessidade de internações hospitalares.
É uma jornada longa e complexa que nenhuma empresa ou organização pode fazer sozinha. Governos, sistemas de saúde e empresas privadas devem trabalhar em conjunto para garantir que os sistemas de inteligência artificial sejam totalmente interoperáveis e transparentes, evitando erros e desigualdades.
À medida que a saúde continua a se globalizar lentamente, a necessidade de padrões internacionais que protejam como a IA coleta e usa dados pessoais se tornará uma prioridade urgente.
Porque o uso mais poderoso da inteligência artificial é melhorar as capacidades humanas, não substituí-las. O coração da saúde hiperconectada do futuro não será a nova tecnologia, serão as pessoas: aqueles que procuram tratamento e aqueles que o fornecerão.
