Um algoritmo de inteligência artificial recentemente desenvolvido pode prever diretamente a posição e o movimento dos olhos durante uma ressonância magnética (MRI). A tecnologia pode fornecer novos diagnósticos para distúrbios neurológicos que se manifestam em mudanças nos movimentos dos olhos.
Uma pessoa normal pisca 11 vezes por minuto, e cada piscada contém mais de 100 movimentos dos olhos. É um corpo monstruoso de informações. A medição precisa desses movimentos oculares durante uma ressonância magnética pode dizer aos cientistas muito sobre nossos pensamentos e memórias, mas também sobre doenças cerebrais.
Os pesquisadores da Instituto Max Planck de Leipzig (Alemanha) e de Instituto Kavli de Neurociência de Sistemas em Trondheim (Noruega) desenvolveram agora um software que utiliza inteligência artificial para prever diretamente a posição e os movimentos dos olhos a partir de imagens de ressonância magnética.
Para que esse software é usado?
O método abre possibilidades de diagnóstico e pesquisa rápidas e econômicas. Por exemplo, em doenças neurológicas, que muitas vezes também se manifestam como alterações na dinâmica dos olhos.
Para registrar os movimentos dos olhos, os institutos de pesquisa costumam usar o chamado rastreador ocular, uma tecnologia de sensor em que a luz infravermelha é projetada na retina, refletida e finalmente medida.
“Como a ressonância magnética tem um campo magnético muito forte, câmeras padrão não podem ser usadas. São necessários equipamentos especiais compatíveis com ressonância magnética, que muitas vezes não estão disponíveis devido aos altos custos”, afirma o autor do estudo. Matias Nau.
Agora as coisas poderiam ficar mais fáceis com DeepMReye, o software gratuito e fácil de usar desenvolvido pela equipe alemã e norueguesa e apresentado na revista Nature Neuroscience.
DeepMReye, isto é: previsão dos movimentos dos olhos
Com o DeepMReye, agora é possível monitorar o comportamento visual dos pacientes, mesmo sem equipamentos caros. É uma rede neural avançada que detecta padrões de movimentos oculares, chegando até a prever para onde uma pessoa olhará.
A equipe treinou a rede neural com seus próprios dados disponíveis publicamente dos participantes do estudo. Isso permitiu que a IA estudasse o comportamento do olhar dos participantes e pacientes, mesmo em dados de ressonância magnética existentes, originalmente adquiridos sem rastreamento ocular. Uma conquista extraordinária: os cientistas podem agora utilizar estudos e conjuntos de dados que anteriormente não forneceriam qualquer informação.
E tem mais: o software também pode prever quando seus olhos estão abertos ou fechados e rastreia os movimentos dos olhos mesmo quando eles permanecem fechados. Isso pode permitir que o rastreamento ocular seja realizado mesmo quando os participantes do estudo estão dormindo.
O que lê uma IA que lê os movimentos dos olhos?
Até agora, os recursos do DeepMReye são surpreendentes. Eu também sou do tipo que fica inquieto. Não sei, essa coisa de existir um leitor capaz de conhecer o caminho do meu olhar até enquanto durmo me causa um pouco de angústia. Para que exatamente essa inteligência artificial pode ser usada? Suponho que haja fortes desenvolvimentos em todas as tecnologias que envolvem rastreamento ocular: da vigilância às aplicações de realidade virtual e aumentada, mas imagino que a primeira área de uso seja clínica.
Os pesquisadores confirmam minha impressão: “Posso imaginar que o software também será usado no ambiente clínico. Por exemplo, no laboratório do sono para estudar os movimentos dos olhos nas diferentes fases do sono ”, diz ele Matias Nau.
Uma aplicação importante que poderia eventualmente trazer o rastreamento do movimento ocular diretamente para a prática diagnóstico menos invasivo e mais eficaz para obter uma grande quantidade de informações.
O software DeepMReye é um aplicativo de código aberto e pode ser baixado aqui: https://github.com/DeepMReye/DeepMReye/
