As doenças cardiovasculares, como se sabe, são a principal causa de morte no mundo. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), cerca de 18 milhões de vidas são ceifadas todos os anos: como as 10 segundas guerras mundiais nos últimos 40 anos.
Consequências devastadoras, que inspiraram os pesquisadores a trabalhar para reduzir o risco e melhorar o tratamento e a prevenção de doenças cardíacas e relacionadas.
Entre as soluções mais avançadas, uma tecnologia chamada RXT-CVD. É uma inteligência artificial que, usando uma única radiografia de tórax, prevê o risco de morrer dentro de 10 anos por ataque cardíaco ou acidente vascular cerebral causado por doença cardiovascular aterosclerótica.
IA que “vê” o risco com 10 anos de antecedência
O modelo de aprendizagem, “treinado” em um estudo especial elaborado pelo Instituto Nacional do Câncer dos Estados Unidos, é extremamente promissor. Também aproveita uma segunda coorte independente de cerca de 11.430 pacientes ambulatoriais, todos eles submetidos a radiografias de tórax que os tornaram potencialmente elegíveis para terapia com estatinas, um tipo de prevenção para ajudar no risco de ataque cardíaco.
Os resultados do estudo foram apresentados ao encontro anual da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA).
“Nosso modelo de aprendizagem profunda oferece uma solução potencial para triagem de risco de doenças cardiovasculares usando também imagens de raios X existentes”, afirma o principal autor do estudo, o radiologista Jacob Weiss, MD
Estimativas que serão fundamentais para determinar quem deve tomar uma estatina para prevenção primária.
Como o risco é calculado?
O cálculo é feito usando um modelo estatístico denominado “escore de risco de doença cardiovascular aterosclerótica (ASCVD)”. Considera uma série de variáveis, incluindo idade, sexo, raça, pressão arterial sistólica, tabagismo, diabetes tipo 2 e exames de sangue.
Se o risco em 10 anos for igual ou superior a 7,5%, recomenda-se o tratamento com estatinas.
O potencial para salvar milhões de vidas
Considerando que nem sempre todas essas variáveis necessárias para calcular o risco estão disponíveis, você entenderá que usar um simples raio X pode transformar completamente sua vida diagnosticar.
Os avanços na inteligência artificial estão tornando isso possível agora.
