A IA generativa já é uma realidade consolidada. Já não se trata de experiências ou protótipos: hoje, estas tecnologias são parte integrante da forma como comunicamos, trabalhamos e até socializamos. A inovação continua e no próximo ano veremos uma fase nova e ainda mais difundida: vamos tentar entender como será.
IA generativa em 2024: um equilíbrio entre exploração e integração
Em 2024, a Inteligência Artificial Gerativa se tornará um componente fundamental do nosso dia a dia. Mas como chegamos a este ponto e quais são as perspectivas futuras?
Se 2022 foi o ano da “exploração”, com o lançamento de novas ferramentas e modelos, 2024 será definitivamente o ano da “integração”. A IA generativa deixará de ser um tema de investigação para se tornar uma tecnologia implementada em vários setores, desde a saúde (com particular referência ao diagnóstico médico) à educação, passando pela gestão de recursos energéticos.
A onipresença da IA generativa e a busca pelo equilíbrio
Como sabem, a inovação é um processo cíclico: novas descobertas alimentam a integração, que por sua vez abre novos caminhos para a exploração. E a fase “expansiva” acelera fortemente estes processos, alimentada por um desafio entre rivais ferrenhos.
No cenário da IA generativa, a concorrência entre as diferentes plataformas e os seus financiadores é intensa. Cada plataforma procura superar as outras em termos de funcionalidade, ética e integração no ecossistema tecnológico mais amplo.
Bardo, Gêmeos e dueto com o Google
O Google, gigante na área de IA, tem investido em diversas plataformas como Bard, Gemini e Duet. Cada uma dessas plataformas tem um foco diferente, desde aplicativos de chat até soluções de automação comercial. A estratégia do Google parece ser diversificar o seu portfólio de IA para cobrir uma gama mais ampla de aplicações.
Além disso, o Google é um caso único na medida em que financia múltiplas plataformas, incluindo a Anthropic. Isto confere-lhe uma vantagem de diversificação, mas também pode levar a potenciais conflitos de interesses.
Estratégia de Superação: O Google buscará integrar essas plataformas em um único ecossistema, oferecendo uma solução de IA “tudo em um” que poderá ser irresistível para usuários e empresas.
Bate-papoGPT com Microsoft
A Microsoft fez uma grande aposta no ChatGPT, com foco no Copilot: um assistente virtual que pode realizar uma ampla gama de tarefas. A força da Microsoft reside na sua presença empresarial e na sua capacidade de integrar o ChatGPT em outros produtos, como o Office 365.
Estratégia de Superação: A Microsoft também se concentrará numa maior integração com os seus serviços existentes, tornando o ChatGPT uma ferramenta indispensável não só para indivíduos, mas também para grandes organizações.
Antrópico com Amazon (e Google)
Anthropic é um estudo de caso interessante, pois é financiado ambos da Amazon (com 4 bilhões de dólares) do que do Google (US$ 2.4 bilhões). Com o seu Claude.ai e os seus próximos sucessores, esta plataforma tem um forte foco na ética e na transparência da IA Generativa, um tema cada vez mais relevante.
Estratégia de Superação: A Anthropic pode se tornar líder no campo da IA ética, oferecendo soluções que não são apenas tecnicamente avançadas, mas também eticamente responsáveis
A competição entre estas plataformas e os seus financiadores é um sinal da maturidade do campo da IA Generativa. Cada jogador está tentando encontrar seu próprio espaço único, e 2024 pode ser o ano em que veremos algumas dessas estratégias darem frutos significativos.
IA generativa, previsões (fundamentadas) para 2024
2024 será um ano crucial para a IA generativa. Espero ver:
Personalização extrema
Em 2024, a IA Generativa levará a personalização a um nível totalmente novo. Teremos a possibilidade de formar cada vez mais “inteligências artificiais fechadas”, às quais apenas fornecemos os nossos dados, e que desenvolvem as suas soluções adaptando-as de forma extremamente precisa. Imagine um assistente virtual que não só conhece seus gostos musicais, mas também compõe músicas sob medida para você. Ou um sistema de navegação que, além de encontrar o trajeto mais rápido, leva em consideração suas preferências, como evitar estradas com muito trânsito ou muitos semáforos.
Dois exemplos:
Um aplicativo de fitness que usa IA generativa para criar planos de treinamento e dietas totalmente personalizados, com base não apenas em suas medidas físicas, mas também em seu estilo de vida e preferências alimentares. Um sistema de e-learning que utiliza IA generativa para adaptar o currículo em tempo real, com base no desempenho e nas preferências de aprendizagem do aluno. Se um aluno tem dificuldades com matemática, mas se destaca em história, o sistema poderia integrar elementos históricos em problemas matemáticos para tornar o aprendizado mais envolvente.
Mais ética e segurança
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada nas nossas vidas quotidianas, as questões éticas e de segurança tornar-se-ão cada vez mais prementes. Por exemplo, como garantir que um algoritmo de IA utilizado num contexto jurídico está livre de preconceitos? Ou como proteger a privacidade quando um modelo generativo pode criar imagens hiper-realistas de pessoas a partir de poucos dados?
Dois exemplos:
A introdução de “rótulos de ética” para algoritmos, semelhantes aos rótulos nutricionais de produtos alimentícios, que informam aos usuários como um modelo específico foi treinado e quais dados foram usados. A implementação de “guardiões de IA” nas redes sociais, algoritmos projetados para monitorar e sinalizar conteúdo gerado por IA que pode ser enganoso ou prejudicial, como deepfakes ou notícias falsas.
Colaboração Homem-Máquina
A IA generativa em 2024 não pretende substituir os humanos, mas aprimorá-los. Imagine um cirurgião usando um modelo generativo para simular uma cirurgia complexa antes de realizá-la, ou um arquiteto trabalhando com um algoritmo para projetar edifícios mais sustentáveis.
Dois exemplos:
Um sistema de diagnóstico de IA que auxilia os médicos no diagnóstico precoce de doenças raras, analisando uma ampla gama de sintomas e dados médicos para sugerir possíveis diagnósticos que podem não ser imediatamente óbvios. Uma IA generativa “verde” que auxilia os agricultores no manejo das culturas. Com base em dados como clima, tipo de solo e saúde das plantas, o algoritmo poderia sugerir o momento ideal para o plantio ou colheita, e até mesmo prever o aparecimento de doenças nas plantas.
Em resumo
A IA generativa será o campo de evolução mais rápida na história da humanidade, mantendo um equilíbrio dinâmico entre exploração e integração. Esse equilíbrio, veja bem, é precioso. É tudo o que temos para realmente evitar desvios e depende quase totalmente de nós e de quem tem que regular esta tecnologia.
A IA generativa veio para ficar e continuará a moldar o nosso mundo de maneiras que só podemos imaginar hoje, mas devemos garantir que todas elas sejam benéficas para a nossa espécie.
