Um novo algoritmo desenvolvido graças à Universidade de Copenhaga utiliza 23 anos de registos médicos para prever as hipóteses de sobrevivência de pacientes submetidos a cuidados intensivos.
Determinar o melhor tratamento para cada paciente gravemente doente é um grande desafio, e os métodos existentes podem ser bastante melhorados com o uso de IA e aprendizado de máquina.
O novo algoritmo, apresentado na revista Lancet, aproveita os dados de saúde dos pacientes dinamarqueses do Registro Nacional de Pacientes da Dinamarca, um banco de dados interminável que coleta milhões de pacientes, “e é capaz de definir para cada paciente o benefício vinculado ao atendimento recebido”, explica o professor Soren Brunak do Centro de Pesquisa de Proteínas da Fundação Novo Nordisk da Universidade de Copenhague.
230,000 vezes obrigado
Para desenvolver o algoritmo, os pesquisadores usaram dados de mais de 230.000 mil pacientes internado em unidade de terapia intensiva na Dinamarca durante 2004-2016. O estudo inclui a história clínica de pacientes que tiveram doenças que datam de até 23 anos.
Os cálculos também incluíram medidas e testes das primeiras 24 horas de hospitalização, para melhorar a precisão dos riscos de mortalidade associados aos primeiros cuidados aplicados.
“O tratamento excessivo apresenta riscos colaterais que requerem análise para calibrar bem os tratamentos em momentos tão delicados da vida do paciente”, adiciona o professor Anders Perner do departamento de terapia intensiva e medicina clínica da Rigshospitalet.
Previsões de 30 e 90 dias
O algoritmo, como um oráculo moderno, oferece três previsões: o risco de o paciente morrer no hospital (e em quantos dias), o risco de ele morrer dentro de 30 dias após a admissão na unidade, o risco de ele morrer dentro de 90 dias.
“Nós 'instruímos' o algoritmo a lembrar quais diagnósticos tiveram maior efeito nas chances de sobrevivência do paciente, sem levar em conta sua idade (os pacientes jovens correm menos riscos, em média, do que os idosos): analisando não apenas as estatísticas, mas também os métodos adotados nós são capazes de estabelecer não apenas quantas chances de vida existem, mas também quais são os melhores tratamentos a serem administrados”, diz Brunak.
Os pesquisadores esperam poder usar o algoritmo em ensaios clínicos dentro de alguns anos. Então, refinar o algoritmo (coletando mais dados) permitirá que ele detalhar as previsões a ponto de entender quantas horas de vida faltam para um paciente que chega ao hospital e quais tratamentos podem salvar sua vida imediatamente.
fonte: Universidade de Copenhagen
