Este computador cerebral vestível é projetado para promover o foco e a produtividade
Eletrodos têm sido usados para medir a atividade cerebral desde o século passado. O EEG, ou melhor, a eletroencefalografia, é uma das técnicas mais utilizadas, principalmente não invasivas, para medir a atividade neural.
EEG para medir a atividade cerebral
L'EEG ele essencialmente registra a atividade cerebral através de eletrodos colocados no couro cabeludo. Mudanças dentro do cérebro podem ser medidas (para análise posterior) em milésimos de segundo.
A capacidade de concentração parece residir no lobo frontal do cérebro: dois engenheiros projetaram um dispositivo de EEG vestível chamado Crown para medir essa área do cérebro, ajudando a manter o foco e aumentar a produtividade.
AJ Keller e Alex Castillo, um passado recente na Netflix e na Boeing, são os proponentes desse aparelho que com os dados da nossa atividade cerebral “organiza nossa tranquilidade”.
Coroa
Coroa, de Neurosidade, ajuda a manter o foco do cérebro medindo não apenas o que o ativa, mas também o que o mantém.
Você o coloca na cabeça, como uma coroa, e começa a fazer seu trabalho. Pesa pouco mais de meio quilo, tamanho único.
Os oito sensores de EEG da Crown rastreiam e monitoram a atividade cerebral do usuário para entender melhor o que mantém o foco e o que introduz distração.

Observador da atividade cerebral, guardião da mente
À medida que as ondas cerebrais são medidas, o aplicativo Neurosity Shift protege nossa concentração. Ele se conecta à sua conta do Spotify para reproduzir a música mais adequada para manter esse estado mental ou reduzir as distrações tecnológicas redefinindo notificações e toques.
Periodicamente, a Crown envia uma espécie de "boletim" que indica os momentos em que houve maior concentração e os momentos de maior distração.
Uma espécie de treinador que avalia nosso comprometimento lendo nossa atividade cerebral.

Ah! Obviamente o aparelho não memoriza e grava sua atividade cerebral, não a envia para algum servidor, para algum sistema de aprendizado de máquina ou mesmo para terceiros interessados.