Cachalotes estão entre os animais vivos mais barulhentos do planeta. Eles produzem estalos, estalos e cliques para se comunicar com outros cetáceos que estão a alguns metros ou centenas de quilômetros de distância.
Esta sinfonia de sons de cachalotes é sofisticada o suficiente para ser qualificada como uma linguagem completa. Mas será que os humanos algum dia entenderão o que essas baleias estão dizendo?
A resposta é: talvez
Antes de decifrar a linguagem das baleias, os pesquisadores devem coletar e analisar um número sem precedentes de comunicações entre cachalotes, isso é pouco, mas certo.
Com um cérebro seis vezes maior que o nosso, cachalotes (Macrocéfalo de Physeter) são baleias com uma estrutura social complexa, que passam grande parte do tempo socializando e trocando mensagens. Sequências de mensagens que podem ser curtas (como 10 segundos) ou durar mais de meia hora. Na verdade, “a complexidade e a duração das vocalizações das baleias sugerem que elas são, pelo menos teoricamente, capazes de exibir uma gramática complexa” em comparação com outros animais não humanos.
Isto é o que lemos em um artigo de abril de 2021 sobre baleias publicado em arXiv.org.
O que este estudo diz?
Este documento, de um projeto interdisciplinar conhecido como CETI (Iniciativa de Tradução Cetacean), descreve um plano para decodificar as vocalizações dos cachalotes, primeiro coletando gravações dessas baleias e depois usando aprendizado de máquina para tentar decodificar as sequências que eles usam para se comunicar. O CETI optou por estudar os cachalotes em vez de outras baleias porque os seus cliques têm uma estrutura semelhante ao código Morse, que a inteligência artificial (IA) poderia analisar mais facilmente.
Quebrar o gelo
O pouco que sabemos sobre os cachalotes aprendemos recentemente. Foi só na década de 50 que notamos essas baleias emitindo sons. E durante 20 anos não entendemos que eles usavam esses sons para se comunicar.
Com um duplo propósito, no entanto. Cachalotes podem mergulhar nas profundezas de 4.000 pés (1.200 metros). É três vezes mais profundo de submarinos nucleares. Está escuro como breu lá embaixo: portanto, essas baleias evoluíram para procurar lulas e outros alimentos usando esses sons também para se localizar, como um sonar. Esse mesmo tipo de som também é utilizado em suas vocalizações sociais, embora nesse caso os cliques de comunicação sejam mais densos, conforme documento do CETI.
Compreender isso também foi difícil
Os cachalotes há muito são muito difíceis de serem estudados pelos humanos. Agora temos as ferramentas para olhar mais profundamente do que nunca, graças à inteligência artificial, robótica e drones.
David Gruber, bióloga marinha e líder do projeto CETI.
Pratyusha Sharma, pesquisador de ciência de dados do CETI e estudante de doutorado no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT, está muito confiante nos desenvolvimentos recentes em inteligência artificial e modelos de linguagem, como GPT-3, que usa o aprendizado profundo para construir textos ou histórias humanas. Os cientistas esperam que esses mesmos métodos possam ser aplicados às vocalizações de cachalotes para construir sua linguagem. Só há um problema: esses métodos têm um apetite voraz por dados.
Temos 100.000 registros, mas precisamos de 4 bilhões!
O projeto CETI tem atualmente registos de cerca de 100.000 cliques de baleias, cuidadosamente recolhidos por biólogos marinhos ao longo de muitos anos, mas os algoritmos de aprendizagem automática podem precisar de cerca de 4 mil milhões desses cliques. Para preencher esta lacuna, o CETI está a criar vários canais automatizados para recolha de registos de cachalotes. Os métodos incluem microfones subaquáticos colocados em águas frequentadas por baleias e microfones que podem ser descartados de drones voadores. Até peixes robóticos que podem seguir e ouvir as baleias sem serem notados.
Mas mesmo com todos esses dados, seremos capazes de descriptografá-los?
Muitos dos algoritmos de aprendizado de máquina consideram o áudio mais difícil de analisar do que o texto. Por exemplo, pode ser difícil analisar onde começa e termina uma palavra. Como explicou Sharma: “Suponha que exista a palavra “guarda-chuva”. “om” é a palavra? Ou é “legal”? Ou é um “guarda-chuva”?” As barreiras entre as palavras faladas são mais ambíguas e menos regulares, e os padrões podem, portanto, exigir muito mais dados para serem descobertos.
Esta não é a única dificuldade que o CETI enfrentará.
“Quer alguém seja, digamos, do Japão ou dos Estados Unidos ou de qualquer outro lugar, os mundos de que falamos são muito semelhantes; falamos sobre pessoas, falamos sobre suas ações”, disse Sharma. “Mas os mundos em que essas baleias vivem são muito diferentes, certo? E os comportamentos são muito diferentes."
Além disso, a partir de um estudo de 6 anos publicado em 2016 na revista Ciência Real Sociedade Aberta, sabe-se que os cachalotes até possuem dialetos.
Se isso parece uma dificuldade enorme, pense em ir à lua. São exatamente essas dificuldades que tornam o projeto tão ambicioso e valioso. O que uma baleia diz para outra é hoje tão escuro quanto as águas em que nadam, mas é um mistério que torna o CETI muito, muito intrigante.
