Drones, uma bela invenção que está crescendo em tipos e usos. Infelizmente eles ainda têm uma falha: eles só são eficientes com bom tempo. Para desempenhar funções vitais, os drones devem ser capazes de alterar suas características em tempo real, ou ser resilientes a qualquer tipo de clima.
Uma resposta para o problema acaba de ser desenvolvida por um grupo de engenheiros do Instituto de Tecnologia da Califórnia (para amigos Caltech). Criada Neural-Fly: mais do que um único dispositivo, é uma verdadeira técnica de aprendizado profundo que permite que os drones se adaptem a novas e inesperadas condições de vento e continuem voando mesmo durante eventos catastróficos, como tornados.
Drones resistentes a tornados
De acordo com o estudo publicado na Science Robotics (eu linko aqui), este drone de cinco quilos desenvolvido com Neural-Fly é capaz de recalcular as condições climáticas ao seu redor cinco vezes por segundo e mudar de rumo sem problemas.
O drone foi testado no Centro de Sistemas e Tecnologias Autônomas da Caltech. Não será tão forte quanto a "muralha do vento" em Miami, mas esta instalação tem um conjunto especial de mais de 1.200 ventiladores em miniatura controlados por computador que os pesquisadores podem usar para imitar qualquer coisa, desde um vento suave até um vendaval.
Neural-Fly, grande potencial
O drone com inteligência artificial pode inovar em uma variedade de setores, desde assistência médica a viagens aéreas. Os engenheiros até projetam uma ambulância voadora autônoma inteira com o mesmo software. A principal característica dessa rede neural é que ela pode ser pré-treinada por cientistas usando uma técnica de meta-aprendizagem. A vantagem é que então será suficiente atualizar (no campo, ao vivo) apenas alguns parâmetros essenciais para se adaptar com precisão ao ambiente real.
Drones equipados com Neural-Fly aprenderam a reagir a tornados com tanto sucesso que seu desempenho aumentou consideravelmente após apenas 12 minutos de vôo, e com uma taxa de erro 2,5-4 vezes menor do que os drones mais avançados atualmente.
Drones que aprendem, drones que ensinam
Outra característica interessante: os dados de voo (e, portanto, as coisas "aprendidas") podem ser transferidos em tempo real entre os vários drones. Isso permitirá que um "enxame" de aeronaves encontrando tornados nunca seja surpreendido pela força dos ventos, mas tem outras aplicações possíveis.
Que? Por exemplo, a criação e divulgação de um amplo banco de dados para veículos autônomos (ou para drones de passageiros). Mas teremos a oportunidade de falar sobre isso: hoje na Caltech não nasce um novo drone, mas uma nova era tecnológica que pode transformar completamente os drones.
