E se eu dissesse que seus médicos consultarão um "colega robô" equipado com uma inteligência artificial baseada em seu histórico médico para diagnosticar sua saúde e prescrever medicamentos?
Durante décadas, a ideia de confiar o diagnóstico médico a uma máquina era simplesmente ficção científica. Agora, com o advento de modelos de linguagem sofisticados como GPT-3, essa possibilidade pode se tornar bastante real.
Diga trinta e três mil
Em dezembro, do mar dos crescentes artigos científicos sobre inteligência artificial está marcado Prospectiva, um modelo de aprendizado de máquina médica desenvolvido por pesquisadores do King's College London (KCL).
Faz uso adequado do GPT-3, o modelo que alimenta o popular chatbot "inteligente" Bate-papo GPT, e um conjunto de dados baseado em 10 anos de registros eletrônicos de saúde reais. E o que ele faz? Ele prevê eventos médicos futuros, estima riscos, sugere diagnósticos alternativos ou prevê complicações em pessoas reais ou simuladas cujas informações são inseridas nele.
Ele não é o único "médico de IA" dando seus primeiros passos. No final de 2022, o Google anunciado os últimos avanços da Med-PaLM, uma versão médica de seu enorme modelo Al chamado PaLM. O Med-Palm, como é fácil adivinhar pelo nome, é treinado em textos retirados da web e de livros médicos e otimizado com base em documentos médicos.
Aqui a discussão se torna ainda mais interessante. O Med-Palm responde a perguntas médicas comuns que exigem longas respostas por escrito, e os médicos (reais) que o testaram estão obtendo resultados insanos. Quando começamos a falar sobre isso, em março de 2021, a precisão do modelo era de 75%. Hoje, 92,6% das respostas do Med-PaLM "estão de acordo com o consenso científico": apenas 0,3% menos do que as respostas dadas por médicos humanos.
Ainda existem lacunas em algumas respostas e possíveis problemas de segurança que ainda não tornam o modelo pronto para uso clínico, mas está claro que essa IA está progredindo rapidamente.
Quão perto estamos de ver essas ferramentas médicas de IA em clínicas e hospitais?
Tome nota dessa previsão geral, depois eu explico. É provável que os modelos de IA médica atinjam um nível de proficiência clínica antes que todas as regras e limites necessários sejam estabelecidos pelos órgãos reguladores.
Por que eu escrevi isso para você? Porque provavelmente o maior obstáculo ao uso clínico de uma inteligência artificial médica será a privacidade.
Os criadores do Foresight no King's College dizem que removeram qualquer informação potencialmente identificadora dos registros médicos eletrônicos usados para treinar a IA. Mesmo a presença de doenças raras com menos de 100 amostras. Isso elimina (ou pelo menos reduz) o risco de identificação do paciente, mas também limita os recursos do sistema.
De qualquer forma, para responder à pergunta sobre o tempo, os técnicos dizem que é necessário mais um ano para "bloquear" a segurança desses sistemas médicos. Ok, em 2024 esses gadgets estarão prontos: nesse ponto (vamos voltar à regra geral), sua adoção será apenas um fato político. Normativo.
dúvidas pessoais
Imagino que a precisão das respostas e a transparência do processo de tomada de decisão não sejam as únicas coisas a avaliar antes de usar um "médico robô". Por exemplo, será necessário entender se a inteligência artificial médica é "justa" e não preconceituosa contra determinados grupos de pessoas, talvez devido a um "treinamento" parcial.
Mais uma vez, será necessário limitar as "alucinações" que por vezes levam estes sistemas médicos de inteligência artificial a dar respostas aparentemente precisas, mas maculadas por erros trágicos.
Como sempre, a última palavra cabe a nós: mas, dados os resultados desses modelos preliminares, é uma questão de "quando", não "se". Os médicos em breve serão auxiliados em seus diagnósticos por inteligência artificial.
