A ideia da “singularidade tecnológica” é um conceito que sempre zumbiu na cabeça de entusiastas e especialistas: com um gostinho de preocupação. Porque descreve o momento em que a IA escapa ao controlo humano, ultrapassa as nossas capacidades e transforma tudo o que conhecemos.
A dificuldade de prever a chegada da singularidade tecnológica e imaginar o que poderá acontecer para além deste “horizonte de eventos” tecnológico faz-nos sentir como se estivéssemos diante de um buraco negro, com a sensação de que mais cedo ou mais tarde ele nos engolirá.
Que horas é o fim do mundo?
Há algum tempo que especialistas de todos os sectores têm tentado identificar possíveis sinais de uma abordagem à Singularidade, para tentar prever quando os acontecimentos atingirão um “ponto de ruptura”.
Uma das métricas mais citadas é a capacidade de uma inteligência artificial de compreender e interpretar a linguagem (escrita e falada) com a precisão de um ser humano. A linguagem é um dos desafios mais difíceis: por isso, atingir este objetivo poderia indicar a presença de AGI, Inteligência Artificial Geral. Aquele que um (agora ex-engenheiro do Google) atribuído prematuramente ao LaMDA há alguns meses.
Segundo Marco Trombetti, CEO da Traduzido, uma empresa italiana na área de tradução de IA, é a hora certa.
Singularidade tecnológica, a poucos anos de distância?
“A linguagem é a coisa mais natural para o ser humano”, diz Trombetti. “Os dados que temos diante de nósNo entanto, eles mostram que as máquinas não estão tão longe de preencher a lacuna”.
A Translated acompanhou o progresso de sua IA com uma métrica chamada “Time to Edit” (TTE). Esta métrica calcula quanto tempo os editores humanos profissionais gastam revisando e otimizando traduções geradas por IA em comparação com aquelas feitas por outros tradutores humanos profissionais.
Nos últimos 8 anos de monitoramento, a análise de mais de 2 bilhões de otimizações mostra uma melhoria gradual e contínua, que aproxima cada vez mais a inteligência artificial das características de uma tradução humana.
Quão perto?
Muito. Em 2015, os editores profissionais levavam em média 3,5 segundos por palavra para verificar uma tradução automática. Hoje eles levam apenas 2 segundos. Se essa tendência continuar, uma inteligência artificial (a do Translated, especificamente) poderá atingir a mesma qualidade da tradução humana até o final desta década.
Apenas 7 anos. É a primeira vez que alguém no campo da inteligência artificial previu a velocidade da singularidade tecnológica com base nesse cálculo.
2030, o prazo da singularidade tecnológica. Ou não?
Concordo que a compreensão e o uso da linguagem são parâmetros muito importantes entre aqueles que contribuirão para definir a inteligência artificial geral.
E não creio que sejam os únicos. Eles não implicam necessariamente que uma máquina seja inteligente (já que nem todos concordamos sobre o que exatamente é “inteligência”).
A estimativa feita pela Translated tem sua própria importância, porém, independentemente de os resultados de sua IA serem ou não precursores da singularidade tecnológica.
Uma máquina que pode traduzir a linguagem perfeitamente e fazê-lo exatamente como um ser humano terá um impacto significativo na sociedade.
Então entenderemos se haverá “alguém” por trás de suas respostas ou, acredito, não.
