No campo da inteligência artificial, uma das questões mais intrigantes que fascina os especialistas é “quando teremos Inteligência Artificial Geral (AGI)?” Daniel Miessler, autor e analista, oferece uma abordagem ousada e provocativa sobre este tema, argumentando que o futuro da AGI está muito mais próximo do que a maioria das pessoas acredita.
A evolução da IA para AGI
Nos últimos anos, temos visto desenvolvimentos significativos no campo da inteligência artificial. A partir dos avanços nos modelos de aprendizado de máquina, como GenAI e ChatGPT, fica claro que estamos avançando em direção a uma inteligência mais versátil e complexa. No entanto, a inteligência artificial geral vai além da IA tradicional.
Embora a IA atual seja excelente em tarefas restritas e bem definidas, a AGI promete ser um sistema capaz de lidar com uma variedade de tarefas e de se adaptar a situações novas e complexas, tal como os humanos.
O ponto de viragem é iminente
A previsão de Miessler é clara: há 60% de chance de que a Inteligência Artificial Geral surja até 2025 e 90% de chance até 2028. Isto não significa esperar um único modelo de IA que seja capaz de realizar tarefas humanas, mas sim um sistema de diferentes IAs trabalhando em conjunto para atingir objetivos complexos. Esta abordagem sistémica é fundamental para compreender o potencial e a direção futura da AGI.
Devemos dar um passo atrás para definir Inteligência Artificial Geral?
Uma definição eficaz de AGI foi proposta pelo CEO da OpenAI Sam Altman, que a descreve tout-court como o equivalente a um ser humano médio empregável. Miessler refina ainda mais esta definição, concentrando-se nas capacidades de um trabalhador do conhecimento médio. Com esta definição, a Inteligência Artificial Geral não é apenas um conceito teórico, mas torna-se um objetivo tangível e mensurável.
Concordo particularmente com Miessler: o caminho para a AGI não se limita ao desenvolvimento de um único modelo de IA. Um pouco como na natureza e na sociedade, o poder reside nos sistemas. Formigas, famílias e empresas são exemplos de como a força de um sistema excede a dos componentes individuais. Este princípio também se aplicará a uma inteligência artificial forte: um sistema de IA que funcione em conjunto pode substituir não apenas trabalhadores individuais, mas departamentos inteiros.
O impacto do sistema AGI
Um sistema AGI, composto por várias camadas de agentes especializados, poderia lidar com tarefas complexas, como atendimento ao cliente, contabilidade ou defesa contra ameaças cibernéticas. Cada nível do sistema contribuirá para a realização de objectivos partilhados, excedendo as capacidades de um único trabalhador.
A chegada da Inteligência Artificial Geral representa um ponto de viragem não só para o campo da IA, mas para toda a sociedade. Com capacidades que se aproximam ou excedem as dos trabalhadores humanos, a AGI levanta questões cruciais sobre a evolução do trabalho, da economia e da interação humana com a tecnologia. O intervalo 2025-2028 está próximo: vamos manter-nos claros e preparados para o que vemos acontecer.
