A epilepsia é uma condição neurológica debilitante que perturba completamente a vida de quem a sofre e de pessoas próximas.
Ao longo dos anos, a tecnologia começou a trabalhar duro para tentar conter os efeitos dos ataques de epilepsia ou evitá-los de alguma forma.
Hoje existe uma inovação tecnológica que pode oferecer ainda mais precisão na previsão de ataques epilépticos a qualquer hora do dia.
Um sistema de inteligência artificial consegue antecipar a chegada das convulsões com uma taxa de precisão de 99,6%, e o faz até uma hora antes de sua ocorrência.
Desenvolvido por Hisham Daoud e Magdy Bayoumi da Universidade de Louisiana em Lafayette, combina tecnologia EEG (eletroencefalograma) e um modelo preditivo baseado em aprendizado de máquina.
As primeiras versões deste sistema usaram as duas técnicas em etapas separadas: hoje tudo acontece em paralelo, tornando o processo de previsão muito menos complicado.
Ao combinar os processos de análise e classificação em um único fluxo automatizado, Daoud e Bayoumi conseguiram obter previsões mais rápidas e precisas.
Este sistema pode ser de grande ajuda para pacientes epilépticos que, em muitos casos, podem controlar ataques através de medicamentos.
Testes laboratoriais
Os pesquisadores testaram seu sistema em 22 pacientes do Hospital Infantil de Boston. Para alcançar este resultado, o sistema deve ser “calibrado” de tempos em tempos em cada paciente, realizando um período inicial de monitoramento. Os locais adequados? Aqueles fora das clínicas: casa e trabalho, onde podem ocorrer principalmente ataques epilépticos. Os eletrodos de EEG já existentes no mercado podem ser usados com segurança.
A equipe agora está trabalhando em um chip personalizado para processar os algoritmos. “Estamos nos dedicando a projetar um dispositivo eficiente que aproveite esse algoritmo, que tenha tamanho, consumo e velocidade ideais para uso doméstico”, ele adicionou Daoud.
O sistema contra convulsões foi descrito em um estudo publicado na revista Transações IEEE em circuitos e sistemas biomédicos.
