É o típico dia frio de janeiro de 2030: como sempre hoje em dia chega o pico da temporada de gripe. Nesta época do ano, há dez anos, as clínicas e consultórios médicos estavam lotados de pacientes esperando para serem atendidos; hoje, médicos e pacientes transitam facilmente pelo sistema generalizado.
O que mudou? Os cuidados conectados tornaram-se uma realidade, depois de anos de sistemas de saúde sempre em apuros, com poucos funcionários forçados a fazer horas extraordinárias. A saúde mudou com a IA.
A inteligência artificial desenvolve hoje modelos de cuidados de saúde a partir de enormes quantidades de dados que são demasiado complexos para serem agregados pelas pessoas. Fá-lo com informações provenientes de fontes que em 2020 permaneceram presas em objetos que ainda não “sabiam” comunicar.
Hoje, os sistemas de saúde baseados em IA são capazes de fornecer cuidados de saúde preventivos e proativos. Pelo menos de 3 maneiras:
Assistência preditiva alimentada por IA
A inteligência artificial e a análise preditiva ajudam-nos a compreender mais sobre os diferentes factores vitais que influenciam a nossa saúde. Eles não nos dizem apenas quando poderemos ter gripe ou quais condições médicas herdamos, mas também informações sobre onde nascemos, o que comemos, onde trabalhamos. Ajudam-nos a saber quais são os nossos níveis locais de poluição atmosférica ou se temos acesso a habitação segura e a um rendimento estável.
Estes são alguns dos fatores que a OMS define como i determinantes sociais da saúde, e que a vulgata chamou de "fatores de risco". Em 2030, os sistemas de saúde poderão prever quando uma pessoa corre o risco de desenvolver uma doença crónica, por exemplo, e sugerir medidas preventivas antes que estas piorem. Esse desenvolvimento foi tão bem-sucedido que as taxas de diabetes, insuficiência cardíaca e doenças cardíacas obstrutivas, todas fortemente influenciadas por fatores de risco, estão finalmente em declínio.
Cuidados de saúde em 2030: hospitais em rede, atendimento conectado e distribuído
Juntamente com os cuidados preditivos, surge outro ponto de viragem ligado ao local onde se pode receber tratamento ou operar se for médico. Em 2030, um hospital já não é um grande edifício que cobre uma vasta gama de doenças. Centra-se nos procedimentos mais complexos e nos pacientes mais agudos, enquanto os casos menos urgentes são monitorizados e tratados através de centros e complexos mais pequenos. Ambulatórios, pequenos Intra Moênia, Cirurgia Hospital Dia, clínicas de tratamento especializadas e até residências particulares. Esses locais estão conectados a uma única infraestrutura digital. Centros de comando centralizados analisam dados clínicos e de localização para monitorar a oferta e a demanda em tempo real.
Além de utilizar a IA para identificar pacientes em risco de deterioração, esta rede elimina gargalos no sistema e garante sempre que pacientes e médicos sejam desviados de tempos em tempos para onde possam ser melhor tratados ou onde sejam mais necessários. A cola que une tudo não é mais um local comum.
Médicos e pacientes: o que conta é a experiência
Por que as experiências são tão importantes hoje em 2030? Para os pacientes, a pesquisa mostrou há muito tempo que o contexto experiencial tem um efeito direto na melhoria ou piora. Para os médicos, as melhores experiências de trabalho tornaram-se cada vez mais urgentes: há uma década elas sofriam com enormes taxas de burnout, causadas principalmente pelo estresse de tentar ajudar muitos pacientes. Às vezes, eles eram atacados fisicamente por pacientes exasperados e violentos, em salas de emergência por falta de pessoal ou organização.
Em 2030, as redes de cuidados de saúde preditivos alimentadas por IA estão a ajudar a reduzir os tempos de espera e a melhorar os fluxos de trabalho dos funcionários.
Quanto mais a IA é utilizada na prática clínica, mais os médicos aumentam a sua confiança e competências em áreas como cirurgia e diagnóstico.
Ao aprender com cada paciente, cada diagnóstico e cada procedimento, a IA cria experiências que se adaptam ao profissional e ao paciente. Isto não só melhora os resultados de saúde, mas também reduz a falta de pessoal médico e o esgotamento. E tudo isto garantindo a sustentabilidade financeira do sistema de saúde.
Vamos voltar à realidade
Aqui estamos novamente em 2020. Ainda estamos muito longe de alcançar esta visão de 2030. A tecnologia ainda é complicada, os sistemas de TI e as bases de dados ainda impedem os fluxos de trabalho do pessoal e ameaçam a continuidade dos cuidados. Os cuidados de saúde ainda enfrentam lentidão em áreas clínicas onde a tecnologia deveria fazer mais para ajudar a diagnosticar, tratar, monitorizar e, esperançosamente, prevenir e curar doenças.
No entanto, vejo sinais claros de que todas essas três idéias poderão um dia se tornar realidade.
Os sistemas inteligentes já são capazes de executar tarefas avançadas e aumentar as capacidades humanas. Por exemplo, a inteligência artificial é capaz de detectar lesões cancerígenas em uma imagem, otimizando o trabalho do médico. Em alguns hospitais de ponta, a aplicação de análises preditivas baseadas em IA já está a ajudar a salvar vidas em unidades de cuidados intensivos.
Fora dos hospitais, a IA está a ajudar a identificar determinados grupos de risco, para que os cuidados de saúde preventivos primários ou comunitários possam reduzir a necessidade de internamentos hospitalares.
É uma jornada longa e complexa que nenhuma empresa ou organização pode fazer sozinha. Governos, sistemas de saúde e empresas privadas devem trabalhar em conjunto para garantir que os sistemas de inteligência artificial sejam totalmente interoperáveis e transparentes, evitando erros e desigualdades.
À medida que os cuidados de saúde continuam a globalizar-se lentamente, a necessidade de normas internacionais que protejam a forma como a IA obtém e utiliza dados pessoais tornar-se-á uma prioridade urgente.
Porque o uso mais poderoso da IA é aprimorar as capacidades humanas, e não substituí-las. O coração dos cuidados de saúde hiperconectados do futuro não será a nova tecnologia, mas as pessoas: aqueles que procuram tratamento e aqueles que o fornecerão.
