Atualmente, a previsão de avalanches é feita por especialistas usando dados de estações meteorológicas locais e observações de campo de operadores de esqui e de esqui cross-country, monitores de avalanches industriais e de transporte e voluntários que testam a cobertura de neve manualmente.
De acordo com um novo estudo publicado na revista Cold Regions Science and Technology, modelos simulados de cobertura de neve desenvolvidos por uma equipe de pesquisadores canadenses podem detectar e rastrear finas camadas de neve. Isso pode detectar o risco de avalanche de uma maneira única e também fornecer aos previsores uma ferramenta confiável adicional quando os dados locais são insuficientes ou indisponíveis.
Entre os perigos naturais, o das avalanches ainda causa mortes evitáveis. Já existem modelos de previsão há algumas décadas, e eles estão em constante aprimoramento, mas não estão sendo aplicados de forma eficaz. Hoje as simulações desenvolvidas pelos pesquisadores podem determinar o risco de avalanches, naturais e artificiais, para todos os tipos de problemas. Neve fresca, neve molhada, rajadas de vento, camadas fracas persistentes, tudo.
Preveja avalanches, salve vidas
“Descrever as situações típicas que podem ser encontradas é um excelente método para comunicar o risco de avalanches”, afirma o meteorologista Simon Horton.”Em muitas situações, no entanto, há uma grande incerteza sobre as avaliações humanas sobre quais fenômenos esses tipos de cenário poderão produzir".
É aqui que ter soluções mais automatizadas que podem ajudar a prever perigos potenciais pode ajudar os meteorologistas a preparar uma previsão mais precisa e precisa. Os resultados do estudo mostraram que o modelo desenvolvido é consistente com as frequências reais de avalanches observadas no Canadá nos últimos 16 anos. E demonstrou, acima de tudo, que a abordagem tem potencial para apoiar a previsão de avalanches no futuro.
