Você gosta de tênis? Prepare-se para vê-lo transformado. Professor de Computação Interativa na Georgia Tech deu vida a um parceiro robótico que em breve poderá se tornar o treinador e sparring de tênis mais experiente de todos os tempos.
O Dr. Mateus Gombolay ele não é um simples engenheiro, é um visionário. Ele sonha com um futuro onde robôs de tamanho humano desempenhem um papel crucial nos esportes e no treinamento atlético. Seu mais recente trabalho tecnológico, ESTHER (Eexperimental Sporta Tennis cadeira de rodas Robot) é um salto gigante para o treinamento de tênis.
Um videogame em tamanho real
ESTHER não é uma arremessadora comum. O robô foi projetado para simular oponentes humanos e condições reais de jogo. Portanto, permite que os atletas aprimorem suas habilidades e desempenho de forma muito mais eficaz. Ávido entusiasta do tênis, o Dr. Gombolay conhece bem a necessidade de um robô de tênis que possa se adaptar a vários estilos de jogo e explorar as fraquezas do jogador. E, a partir do desenho das cadeiras de rodas utilizadas no tênis paraolímpico, ele e sua equipe resolveram a questão da movimentação de ESTHER na quadra.
ESTHER não é apenas um robô de tênis, ela é uma pioneira no campo da IA esportiva. Enquanto tenistas como Djokovic treinam com treinadores humanos, ESTHER oferece uma alternativa tecnológica. Este robô de tênis é capaz de aprender e se adaptar a vários estilos de jogo, oferecendo um nível de personalização sem precedentes. Além disso, graças à sua capacidade de simular adversários humanos, ESTHER pode ajudar os jogadores a prepararem-se para adversários específicos, tornando o treino mais direcionado e eficaz.
Com mais de dois anos de trabalho árduo e a colaboração de mais de 20 alunos, a equipe da Georgia Tech conseguiu programar ESTHER para localizar uma bola de tênis recebida e devolvê-la de forma consistente. E enquanto o robô ainda não é páreo para as habilidades de seu homônimo, o famoso jogador de tênis em cadeira de rodas para quem é nomeado (Ester Vergeer), a criação de um robô de tamanho humano capaz de acertar um tiro de retorno é uma conquista extraordinária.
Os segredos do robô tenista
O segredo do ESTHER está nos seus dois motores que proporcionam a agilidade e o impulso necessários para percorrer os dois lados de uma quadra de tênis. O verdadeiro desafio está nas “escolhas” a serem feitas: o robô tenista deve antecipar a trajetória da bola e determinar o caminho ideal para interceptá-la. As capacidades atuais de ESTHER estão limitadas à troca de tacadas, mas o Dr. Gombolay e sua equipe têm planos ambiciosos para o desenvolvimento futuro do robô tênis.
Eles imaginam uma máquina que seleciona tacadas estrategicamente, eleva suas habilidades de jogo e aumenta seu valor como ferramenta de treinamento. Uma máquina que também sabe aprender e desenvolver novas técnicas graças à inteligência artificial.
Enquanto Djokovic e outros tenistas de alto nível treinam com parceiros humanos, ESTHER oferece uma alternativa única. Este robô de tênis pode simular uma variedade de estilos de jogo, permitindo aos jogadores praticar contra uma ampla variedade de oponentes. Além disso, graças à sua capacidade de aprendizagem e adaptação, ESTHER também pode ajudar os jogadores a identificar e corrigir as suas fraquezas, tornando o treino mais eficaz.
Revolução no treinamento
O advento dos “treinadores-robôs” mudará radicalmente o desempenho esportivo. Imagine crianças apresentadas ao tênis por professores sábios, mas treinadas arduamente por um robô como este. Os reflexos, a atenção, a capacidade analítica serão multiplicados inúmeras vezes e permitirão aos atletas de amanhã um salto em frente não diferente daquele de um tenista atual em comparação com um tenista do início do século XX.
Será possível treinar contra adversários “famosos”: um robô tenista como ESTHER poderá imitar seus estilos e golpes. E um dia, como aconteceu no xadrez quando o computador Deep Blue desafiou o campeão mundial, veremos Djokovic (ou quem quer que seja) desafiar um robô tênis até o último voleio, na esperança de sempre conseguir distinguir o jogo de um ser humano daquele de um carro.
