Você gosta de tênis? Prepare-se para vê-lo transformado. Professor de Computação Interativa na Georgia Tech deu vida para um parceiro robótico que em breve pode se tornar o treinador de tênis e sparring mais experiente de todos os tempos.
O Dr. Mateus Gombolay ele não é um simples engenheiro, ele é um visionário. Ele sonha com um futuro em que robôs de tamanho humano desempenhem um papel crucial nos esportes e no treinamento atlético. Seu último trabalho tecnológico, ESTHER (Eexperimental Sporta Tennis cadeira de rodas Robot) é um salto gigantesco para o treinamento de tênis.
Um videogame em tamanho real
ESTHER não é o seu arremessador de bola habitual. O robô foi projetado para simular oponentes humanos e condições reais de jogo. Portanto, permite que os atletas aprimorem suas habilidades e desempenho com muito mais eficácia. Um grande entusiasta do tênis, o Dr. Gomplay está ciente da necessidade de um robô de tênis que possa se adaptar a vários estilos de jogo e explorar as fraquezas de um jogador. E, a partir do desenho das cadeiras de rodas utilizadas no tênis paraolímpico, ele e sua equipe resolveram a questão da movimentação de ESTHER na quadra.
ESTHER não é apenas um robô de tênis, ela é uma pioneira no campo da IA esportiva. Enquanto tenistas como Djokovic treinam com treinadores humanos, ESTHER oferece uma alternativa tecnológica. Este robô de tênis é capaz de aprender e se adaptar a vários estilos de jogo, oferecendo um nível de personalização sem precedentes. Além disso, com sua capacidade de simular oponentes humanos, ESTHER pode ajudar os jogadores a se prepararem para oponentes específicos, tornando o treinamento mais focado e eficaz.
Com mais de dois anos de trabalho árduo e a colaboração de mais de 20 alunos, a equipe da Georgia Tech conseguiu programar ESTHER para localizar uma bola de tênis recebida e devolvê-la de forma consistente. E enquanto o robô ainda não é páreo para as habilidades de seu homônimo, o famoso jogador de tênis em cadeira de rodas para quem é nomeado (Ester Vergeer), a criação de um robô de tamanho humano capaz de acertar um tiro de retorno é uma conquista extraordinária.
Os segredos do robô tenista
O segredo da ESTHER está em seus dois motores que fornecem a agilidade e o impulso necessários para cobrir os dois lados de uma quadra de tênis. O verdadeiro desafio está nas "escolhas" a serem feitas: o robô tênis deve antecipar a trajetória da bola e determinar o caminho ideal para interceptá-la. As capacidades atuais de ESTHER são limitadas a tacadas de troca, mas o Dr. Gombolay e sua equipe têm planos ambiciosos para o desenvolvimento futuro do robô de tênis.
Eles imaginam uma máquina que seleciona tacadas estrategicamente, eleva sua habilidade de jogo e aumenta seu valor como ferramenta de treinamento. Uma máquina que também pode aprender e desenvolver novas técnicas graças à inteligência artificial.
Enquanto Djokovic e outros tenistas de alto nível treinam com parceiros humanos, ESTHER oferece uma alternativa única. Este robô de tênis pode simular uma variedade de estilos de jogo, permitindo que os jogadores pratiquem contra uma ampla gama de oponentes. Além disso, graças à sua capacidade de aprendizagem e adaptação, ESTHER também pode ajudar os jogadores a identificar e corrigir suas fraquezas, tornando o treinamento mais eficaz.
revolução no treinamento
O advento dos "treinadores robôs" mudará radicalmente o desempenho esportivo. Imagine crianças sendo introduzidas no tênis por professores sábios, mas treinadas com afinco por um robô como este. Reflexos, atenção e habilidades analíticas serão multiplicados n vezes e permitirão aos atletas de amanhã um salto não muito diferente do de um tenista atual em comparação com um tenista do início dos anos 900.
Será possível treinar contra adversários "famosos": um robô de tênis como ESTHER poderá imitar seus estilos e golpes. E um dia, como aconteceu com o xadrez quando o computador Deep Blue desafiou o campeão mundial, veremos Djokovic (ou quem quer que seja) desafiar um robô tênis para o último voleio, esperando sempre poder distinguir o jogo de um ser humano daquele de um carro.
