Esqueça os semáforos como você os conhece. O Google está levando o gerenciamento de tráfego urbano a um nível totalmente novo com Projeto Luz Verde. Utilizando dados e algoritmos, o projeto não só melhora o fluxo do tráfego, mas também contribui para um ambiente mais limpo.
Bem-vindo à era dos semáforos 2.0
Estamos habituados a pensar nos semáforos como simples dispositivos de controlo do tráfego urbano, mas e se estes guardiões dos cruzamentos se tornassem os novos heróis na luta contra as alterações climáticas? Sta già acadendo, e entre os operadores em plena atividade há Google, que está tornando esta visão uma realidade tangível com seu Projeto Luz Verde.
O projeto utiliza sistemas de aprendizado de máquina para analisar dados do Google Maps e calcular congestionamentos de tráfego urbano e tempos de espera nos semáforos. Essas informações alimentam modelos de inteligência artificial que otimizam de forma autônoma os tempos dos semáforos. O resultado? Tempo de inatividade reduzido, menos travagens e acelerações e, acima de tudo, diminuição das emissões de carbono. O objetivo final é ajudar os parceiros do Google a reduzir coletivamente as suas emissões em mil milhões de toneladas até 2030..
De um pequeno experimento a um impacto global
Inicialmente, o programa do Google (Vou listar os detalhes aqui) foi testado em apenas quatro cruzamentos em Israel, em colaboração com a Israel National Roads Company. Os resultados foram surpreendentes: uma Redução de 10-20% no consumo de combustível e nos tempos de espera nos cruzamentos. Agora, o projeto está ativo em uma dezena de cidades ao redor do mundo, incluindo Rio de Janeiro, Manchester e Jacarta.
E os números falam por si: Yael Maguire, vice-presidente de sustentabilidade geográfica do Google, compartilhou alguns dados impressionantes. Os primeiros números indicam potencial Redução de 30% nas paradas nos semáforos. Além disso, o teste em Manchester revelou uma melhoria de até 18% nas emissões e nos níveis de qualidade do ar.
Tráfego urbano e mundo mais verde, semáforo por semáforo
A ideia é implantar esses modelos de IA em redes inteiras de bairros, criando “ondas” de semáforos verdes que se propagam. Só a introdução do Google Maps reduziu as emissões: Maguire salienta que “ajudou a prevenir mais de 2,4 milhões de toneladas de emissões de carbono”. Isso equivale a tirar cerca de 500.000 mil carros movidos a combustível das estradas durante um ano inteiro.
Imagine atravessar a cidade sem nunca ter de parar o motor: estamos apenas no início desta revolução verde. Com a entrada da IA na gestão do tráfego urbano, as possibilidades são infinitas.
Não seria apenas um sonho para todos os condutores, mas também um enorme passo em frente na luta contra as alterações climáticas.
