Pense (vale dizer) em uma inteligência artificial que antes de responder a uma pergunta pára por um momento para refletir, para pensar consigo mesma, considerando diferentes possibilidades e escolhendo a melhor. “Como ela é humana!” (cit.). Foi isso que um grupo de investigadores conseguiu graças a um método de formação inovador denominado "Silencioso-STAR".
Esta técnica, que proporciona à IA uma espécie de “monólogo interior”, está a provar ser capaz de melhorar significativamente as capacidades de raciocínio dos sistemas de inteligência artificial, abrindo novas e incríveis perspetivas para o futuro desta tecnologia.
Se a IA aprender a “pensar” antes de falar
Até agora, os chatbots mais populares como o ChatGPT foram treinados para gerar respostas fluidas e convincentes, mas sem qualquer capacidade real de “raciocinar” sobre o que estão prestes a dizer ou de antecipar possíveis rumos de uma conversa. Na prática, são muito bons a dar respostas que “parecem boas”, mas muitas vezes carecem de lógica, coerência e bom senso.
Com o Quiet-STaR tudo pode mudar. Este algoritmo desenvolvido por Erik Zelikman e colegas da Universidade Cornell (você pode encontrar o papel aqui) faz algo novo. Ele instrui a IA a gerar uma infinidade de “raciocínios internos” em paralelo, antes de responder a uma entrada. Na hora de dar uma resposta, a IA gera um mix de previsões, com e sem raciocínio, e escolhe a melhor (que pode ser verificada por um humano, dependendo do tipo de pergunta).
Por fim, aprenda a “pensar” descartando raciocínios que se mostraram errados. Na prática, é como se a IA estivesse fazendo um “ensaio geral” em sua cabeça antes de falar, assim como nós, humanos, fazemos!
Deixe-me pensar… QuietStar. Onde já ouvi esse nome antes? ESSE É Q*?
Nos últimos meses o nome Q*, ou QStar começou a circular em relação ao “psicodrama” ocorrido na OpenAI. Um terremoto que ele destronou, e depois coloque de volta na sela CEO Sam Altman (dirigido pela Microsoft). QStar é o projeto que, segundo alguns, causou o “cisma” no Open AI. Um projeto que visa desenvolver inteligência artificial com capacidades de raciocínio, memória e contextualização semelhantes às dos humanos, posicionando-se como um passo intermédio rumo ao objetivo final de criar uma IA com habilidades cognitivas iguais e então superiores aos humanos, conhecidos como Superinteligência Artificial (ASI). Este QuietStar é um “ramo” de Q*? Descobriremos nas próximas semanas.
Um salto em frente no raciocínio (e na matemática)
Os pesquisadores aplicaram o Quiet-STaR para Mistral 7B, um modelo de linguagem de código aberto, e os resultados têm sido impressionantes. A versão “pensante” do Mistral 7B alcançou uma pontuação de 47,2% em um teste de raciocínio, contra o 36,3% da versão “baunilha”. Claro, ele ainda foi reprovado no teste de matemática da escola, com insignificantes 10,9%. Mas ei, ainda é quase o dobro dos 5,9% iniciais! Um resultado que faz… Pense.
Veja bem, ainda estamos longe de preencher a lacuna entre as redes neurais artificiais e as capacidades de raciocínio humano. Mas o Quiet-STaR parece ser um passo na direção certa. Ao contrário de outras tentativas de melhorar o raciocínio da IA, que são muito específicas e não generalizáveis, este método pode ser aplicado “silenciosamente” a diferentes tipos de modelos, independentemente dos dados de treino originais.
O futuro da IA? Um diálogo interno e uma pitada de bom senso
Aparentemente, o segredo para IAs mais inteligentes é fazê-las falar sozinhas. Um dia teremos chatbots que, antes de responder às nossas perguntas, farão uma pausa para reflexão, talvez dizendo: “Hmm, deixa-me pensar um pouco…”. E quem sabe esse monólogo interno poderá levar a uma IA com um pouco mais de bom senso, capaz de compreender o contexto, captar as nuances, prever as consequências das suas palavras.
Claro, o caminho ainda é longo. Mas pesquisas como esta nos lembram que a inteligência, seja ela artificial ou humana, não é apenas uma questão de velocidade ou poder computacional. É também, e sobretudo, uma questão de reflexão, de raciocínio, de capacidade de se colocar no lugar do outro. Em última análise, o que nos torna humanos senão a nossa capacidade de pensar, de falar consigo mesmo, de imaginar cenários futuros, de aprender com os nossos erros?
Enquanto esperamos que as máquinas façam isso, vamos começar a fazer de novo também. Se há uma coisa que aprendi com esta notícia é que às vezes, para ser mais inteligente, basta aprender a pensar antes de falar. E isso, acredite, se aplica tanto aos circuitos quanto às sinapses.
