Com a inteligência artificial as possibilidades são infinitas. A IA e seu conjunto de habilidades estão em constante expansão. As drogas são apenas o objetivo mais recente.
Essas máquinas, modelos e algoritmos se tornam mais humanos a cada dia: eles basicamente comprimem o poder de decisão e discernimento de um cérebro humano ativo em códigos.
Os resultados já estão além das nossas capacidades limitadas. A inteligência artificial como o futuro do trabalho e da produtividade é um eufemismo: poderia ser considerada como O futuro, num sentido geral e extenso.
A IA pode agora “prescrever medicamentos” – os especialistas acreditam que isto terá um impacto positivo na saúde geral.
Pesquisa sobre a capacidade da IA de “prescrever medicamentos”
Pesquisa mostra que erros relacionados a drogas são responsáveis, apenas nos EUA, um em 131 pacientes ambulatoriais e um em 854 mortes hospitalares. O ato de prescrever medicamentos é tão complicado quanto vital, algo que os especialistas médicos devem praticar anos antes de dominar.
A inteligência artificial, no entanto, está prestes a replicar estas capacidades com a aprendizagem automática e a tornar a prescrição tão fácil como clicar num botão.
Outro exemplo de inteligência artificial vencendo humanos em seu próprio jogo? Por exemplo, modelos de inteligência artificial já podem “desenhando” terapias oncológicas, ou fornecer para qualquer complicações na gravidez.
Mas como eles podem fazer isso? Como os modelos de IA podem prescrever medicamentos?
GPT-3: tão bom que é assustador, literalmente
A internet enlouqueceu por GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), uma inteligência artificial desenvolvida por OpenAI. É um modelo de aprendizado de máquina de terceira geração que projeta sites, responde a perguntas e, sim, pode prescrever medicamentos.
Seu “irmão mais velho” GPT-2 já era considerado perigoso
A OpenAI incendiou o mundo da IA com debates sobre segurança no passado; a introdução do GPT-2 foi cumprida de forma semelhante.
Embora o GPT-2 já tenha trazido benefícios, os críticos o chamaram de muito perigoso. Ele poderia criar escritos indistinguíveis daqueles escritos por humanos reais. Ele era MUITO bom.
Considere que o GPT-2 usou apenas 124 milhões de parâmetros dos 1,5 bilhão possíveis em seu projeto original. Bem: o GPT-3 contará com impressionantes 175 bilhões de parâmetros. Se o GPT-2 fosse “perigoso”, o que deveríamos pensar do seu sucessor?
GPT-3, amplamente aberto ao fenômeno (mesmo com drogas)
GPT-3 é um modelo de linguagem baseado em rede neural que prevê a probabilidade de uma frase existir no mundo.
GAN
GPT-3 explora um modelo gerador de adversário, disse GAN (duas redes neutras se aperfeiçoam para a competição). Pode adquirir conhecimento e processar dependências de longo alcance em diferentes conjuntos de material escrito com traços longos de texto contíguo.
Como um modelo de processamento de linguagem com o maior banco de dados de conjuntos de treinamento já à sua disposição, o especialistas eles acreditam que pode responder a perguntas relacionadas à medicina, diagnosticar asma e prescrever medicamentos.
Medicamentos controlados: até o Google tem sua própria IA
Por mais poderoso que seja o GPT-3, não é o primeiro modelo baseado em IA capaz de prescrever medicamentos. A IA do Google poderia fornecer as receitas que um médico vai escrever com uma precisão de até 75%.
Existem vários pontos desfavoráveis neste modelo. O revés mais significativo da IA do Google é que ela está enraizada em dados históricos. Ele só pode replicar os padrões de prescrição do seu médico e não o seu conhecimento cada vez maior sobre medicamentos e efeitos colaterais.
Com base na apresentação dos pesquisadores, porém, o sistema aplicado de forma adequada à saúde poderia auxiliar os médicos na identificação de prescrições anormais ou incorretas.
Funcionaria de forma semelhante aos programas de detecção de fraude usados pelos bancos.
Ou seja, na prescrição de medicamentos, a inteligência artificial seria uma ferramenta útil, capaz de reduzir o índice de erro do médico humano, que ainda é imbatível nesse quesito.
Por quanto tempo?
Bianca Stan – Licenciado em Direito, escritor com vários livros publicados na Roménia e jornalista do grupo "Anticipatia" (Bucareste). Ele se concentra no impacto de tecnologias exponenciais, robótica militar e sua interseção com tendências globais, urbanização e geopolítica de longo prazo. Vive em Nápoles.
