Aparentemente, Aladdin agora tem mais opções. Brincadeiras à parte, embora não possa falar ou voar, este tapete de detecção tátil desenvolvido pelo MIT tem algo (cientificamente) mágico sobre ele.
Il Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) Ele desenvolveu um tapete inteligente que pode observar, avaliar e catalogar todo tipo de posição assumida quando você caminha ou senta sobre ele. Um avanço em direção a produtos extremamente interessantes na área de casa inteligente, saúde remota e, porque não, videogames.
Um tapete que nos auxilia
Muitas de nossas atividades diárias envolvem contato físico com o solo: caminhar, fazer exercícios, descansar. Essas interações integradas contêm uma riqueza de informações que nos ajudam a entender melhor os movimentos das pessoas.
Pesquisas anteriores exploraram o uso de câmeras RGB únicas (do antigo Microsoft Kinect em diante), mas não só. Câmeras omnidirecionais vestíveis e até webcams (com todos os inevitáveis problemas de privacidade) também foram empregadas. O que há de diferente neste projeto?
Para deduzir a pose 3D com o sistema de equipe CSAIL, a pessoa simplesmente precisa subir no tapete e realizar qualquer ação. A rede neural desenvolvida pela equipe determina o que alguém está fazendo apenas usando informações táteis. Ela está sentada? Ele está caminhando? Ela está deitada?
Amanhã ele vai nos dizer: você está fazendo ioga bem ou mal? Você tem algum problema no quadril? Você dorme bem?
Imagine aproveitar as vantagens desse modelo para habilitar um sistema de monitoramento de saúde perfeito. Para detectar quedas, por exemplo, ou para monitorar e auxiliar na reabilitação motora.
Yiyue Luo, autor principal do estudo
O carpete escalável de baixo custo foi feito com um filme sensível à pressão e um fio condutor. Ele incorpora mais de nove mil sensores que cobrem 10 metros quadrados de carpete (um tamanho maior que a média de qualquer carpete de móvel).
Como funciona o tapete de detecção tátil?
Cada um dos sensores no tapete converte a pressão humana em um sinal elétrico, por meio do contato físico entre os pés, membros, tronco e tapete das pessoas. O sistema foi especificamente treinado em dados táteis e visuais sincronizados, como um vídeo e o mapa de calor correspondente de alguém fazendo uma flexão.
O modelo pega a pose extraída dos dados visuais, usa os dados táteis como entrada e finalmente mostra a pose humana em 3D.
Na verdade, o tapete foi capaz de prever a pose de uma pessoa com uma margem de erro de menos de dez centímetros. Para a classificação de ações específicas, então, até mesmo o sistema acertou 97% das vezes.
Um tapete de treinador
Conforme mencionado, uma das aplicações possíveis está ligada ao monitoramento da atividade física. Imagine que o tapete reconhece nossa atividade, conta o número de repetições que fazemos (por exemplo, para flexões) e também calcula as calorias queimadas correspondentes.
Limites atuais? Os óbvios: como muitas das distribuições de pressão em um tapete são induzidas pelo movimento da parte inferior do corpo e do tronco, essas informações são atualmente mais precisas do que os dados da parte superior do corpo.
Melhorias futuras? Se um tapete consegue fazer isso com apenas uma pessoa, imagine uma superfície inteira coberta por esses sensores. Uma boate inteira poderia detectar o estado de lucidez de todos os seus hóspedes pela coerência de seus movimentos. Algo como muitos outros, o único limite é a sua imaginação.
