A inteligência artificial, ou IA, é um campo em constante evolução. Não se deixe enganar pelas falhas ocasionais aqui e ali: seu avanço é imparável e também causa muitas preocupações (falei sobre isso aqui e também aqui).
No entanto, isto não deve impedir-nos de divulgar também o grande progresso que a IA tem feito. No último ano e meio, apesar da crise global (em alguns casos, na verdade, "graças" à crise global), cientistas, investigadores e promotores alcançaram objectivos sem precedentes. Não sei se haverá atualizações sensacionais até o final do ano, mas como 2022 está próximo me parece certo já fazer um balanço. No ano passado, estas são as inovações que considero marcos no campo da inteligência artificial.
PESQUISA do Facebook
No início deste ano, Facebook AI (ou devo dizer Meta?) Ele desenvolveu SEER (Auto-supERvisionado). É um modelo de visão computacional autosupervisionado com bilhões de parâmetros. O modelo pode aprender a partir de qualquer grupo aleatório de imagens na Internet, sem ter que selecionar e rotular cuidadosamente as imagens (este era um pré-requisito para o treinamento em visão computacional). Até agora, a equipe de IA do Facebook testou o SEER em um bilhão de imagens do Instagram. Está entre os marcos porque abre caminho para modelos de visão computacional flexíveis, precisos e adaptáveis para o futuro.
Laboratórios Isomórficos
Esta novidade chegou fresco, recentemente falei sobre isso neste post. A Alphabet planeja desenvolver uma plataforma computacional para entender melhor os sistemas biológicos e encontrar maneiras de tratar doenças. Embora separados, os dois sistemas de IA DeepMind e Isomórfico pretendem colaborar ocasionalmente para desenvolver pesquisas, descobertas e trabalhos sobre a estrutura das proteínas. Está entre os marcos porque levará a uma pesquisa e desenvolvimento muito mais rápidos de medicamentos para todos os tipos de patologia.
MúsicaBERT
Microsoft Ele desenvolveu um modelo pré-treinado em grande escala para a compreensão da música simbólica. É chamado MúsicaBERT, e pode compreender música a partir de dados simbólicos, ou seja, em formato MIDI. A gigante da tecnologia usou um método chamado OctupleMIDI para treinar seu sistema em um banco de dados de mais de um milhão de músicas. Está entre os marcos porque hoje atinge desempenho de ponta em tarefas de compreensão musical e, daqui para frente, pode ser treinado em tarefas que incluem análise de estrutura e reconhecimento de acordes. E um dia isso irá revolucionar a música.
Copiloto do GitHub
A sociedade da inteligência artificial OpenAI e a Microsoft se uniram para lançar o programador Copiloto de IA em julho deste ano. Baseado no OpenAI Codex, o novo sistema de inteligência artificial é treinado em código-fonte aberto e é capaz de “entender” o código do computador, gerando novas strings relevantes ao contexto. Ele é executado em um amplo conjunto de estruturas e linguagens, incluindo TypeScript, Ruby, Java, Go e Python. Ele está entre os marcos porque (adivinhe?) hoje ele é um válido assistente de programadores, amanhã poderá fazer sozinho e revolucionar a programação.
Fluxo tensor 3D
O Google desenvolveu e lançou TensorFlow 3D, uma biblioteca modular para trazer recursos de aprendizagem profunda 3D para o TensorFlow, no início deste ano. Esta atualização mais recente dá acesso a conjuntos de operações, funções de perda, modelos para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de compreensão de cena 3D e ferramentas e métricas de processamento de dados. Está entre os marcos porque ajudará robôs e veículos autônomos a reconhecer perfeitamente os objetos 3D que cruzam seu caminho (além de melhorar os ambientes de realidade virtual).
