No seu sexto relatório, oPainel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) enfatizou que a influência humana no aquecimento global é “inequívoca”.
Elevação dos mares: entre outras coisas, é praticamente certo que o fenómeno continuará a crescer no século XXI. Fazer com que as pessoas se preocupem com estas consequências, no entanto, é outra questão: uma equipa de investigadores canadianos e americanos está usando inteligência artificial para mostrar aos céticos e às “pessoas distraídas” os efeitos das inundações que veremos num futuro próximo.
Ascensão do mar: abra os olhos e reaja
O trabalho, explicam os pesquisadores, visa combater a inação. “Descobriu-se que visualizar os efeitos das mudanças climáticas e especialmente da elevação do nível do mar ajuda a superar o distanciamento. Este é um fenômeno psicológico que faz com que esse perigo seja percebido como distante e incerto temporal e espacialmente. E, portanto, não reage”, escreveram.
Imagens de eventos climáticos extremos e seus impactos são particularmente suscetíveis de desencadear mudanças comportamentais. Pesquisas anteriores mostraram que simular perspectivas em primeira pessoa sobre a elevação do mar pode ajudar a reduzir o distanciamento.
ClimateGAN nos mostra a escala do problema
Os pesquisadores criaram um modelo chamado ClimaGAN (você sabe o que são GANs, certo?) que “explora dados simulados e reais para gerar imagens realistas”. Sobre o que? Do desastre que nos espera até mudarmos de direção. A ClimateGAN primeiro utiliza um modelo Masker, que prevê a aparência de uma imagem debaixo d’água. Em seguida, ele usa um modelo Painter (ele próprio usando GauGAN, um modelo de aprendizado profundo da Nvidia Research) para gerar as texturas de água apropriadas com base na imagem de entrada e na previsão do modelo mascarador. Vou te mostrar primeiro: aqui.
Para treinar a IA, os autores coletaram um total de 6740 imagens: 5540 cenas não inundadas para treinar o modelo Masker e 1200 para o modelo Painter. Eles agora estão disponibilizando este trabalho para outros pesquisadores para refinar ainda mais esses modelos.
Que atualmente têm limitações, observam os pesquisadores.
Um Google Street View mostrando o mundo flagelado
Quais são essas limitações? “Uma extensão intuitiva do nosso modelo seria causar inundações devido à elevação do mar em qualquer altura escolhida. Temos problemas para fazer isso porque não existe um conjunto de dados de mapas de ruas em diferentes alturas.”
O objectivo seria mostrar vários efeitos para o maior número de cenários, de modo a compreender melhor a correlação directa entre fazer algo contra o aquecimento climático (e a consequente subida do nível do mar) e não fazer nada. Esperando que isso sirva para chocar algumas pessoas, mesmo aquelas que ainda negam o fenômeno apesar de estarmos cientes disso há 150 anos.
O código do ClimateGAN, junto com os dados simulados, está disponível no GitHub.
