Na década de 60, os postos de autoatendimento se popularizaram nos Estados Unidos, marcando uma mudança em relação ao antigo modelo em que os atendentes tinham que sair para reabastecer cada cliente. Os pequenos gerentes estavam insatisfeitos: não podiam arcar com os custos de adaptação ao autoatendimento e, de qualquer forma, não estavam convencidos de sua eficácia. Em poucos anos, no entanto, a maioria dos postos de gasolina havia adotado o autoatendimento, exceto em alguns estados dos Estados Unidos, onde os gerentes protestaram com o apoio dos bombeiros locais, temendo que motoristas não treinados iniciassem incêndios ao encher demais os tanques.
Você sabe como foi: as estações de serviço "humanas" não renderam o mesmo que as de autoatendimento, então as próprias operadoras pressionaram para abolir as proibições. Em 1992, 80% dos postos de gasolina nos Estados Unidos eram de autoatendimento. Hoje, o autoatendimento é a norma. Exceto em Nova Jersey, onde uma lei ainda exige atendimento humano: milhares de frentistas de postos de gasolina ainda trabalham para executar tarefas que agora são automatizadas em todos os lugares. O que essa história faz você pensar? Isso me faz pensar em inteligência artificial e tempo futuro em geral.
Rumo ao tempo futuro
A rápida expansão de modelos de IA como GPT-3, dall-e, StableDiffusion, MidJourney, Github Copilot e outros estão levantando preocupações entre o público sobre o impacto da automação. Sobre quem? Bem, artistas, designers, escritores, programadores, advogados e trabalhadores em quase todos os outros setores.
No passado, a automação muitas vezes substituiu empregos em setores específicos que exigiam muito trabalho manual, principalmente na faixa de renda mais baixa. Hoje as coisas estão mudando: os sistemas de inteligência artificial não se limitam mais à automação de tarefas específicas. Além disso, os sistemas gerais de IA estão mostrando um crescimento exponencial em competências essenciais, como raciocínio, redação, verificação de fatos, humor e compreensão conceitual de imagens e texto. Soluções rápidas estão surgindo para alguns dos desafios mais comuns no aprendizado de máquina, como memorização deficiente e resolução de problemas difíceis. Antigamente era necessário fornecer um grande número de exemplos aos algoritmos para que pudessem aprender, mas os novos métodos de aprendizado de máquina e engenharia permitem que esses sistemas sejam “treinados” muito rapidamente.
Mas não é só isso. Alguns modelos estão superando os humanos em atividades como i teste SATe testes de matemática padronizados. Bate-papo GPT, apesar de ser um modelo não especificamente treinado para a lei, recentemente passou em um teste de prática jurídica. Com o tempo, as cartas serão embaralhadas para todos, mesmo para aqueles que ainda se sentem "seguros".
Já estamos na curva
A nossa sociedade tem vindo a mudar gradualmente devido à automação já há algum tempo, mas o que distingue este período é nossa posição na curva exponencial. O progresso está acontecendo muito mais rápido do que uma carreira humana e não há sinais de desaceleração no futuro. Você pode ver neste gráfico: os modelos de IA dobraram a cada 16 meses desde 2010 e esse crescimento não vai parar. Não se trata de anos: está acontecendo agora, e as decisões que tomamos sobre IA agora moldarão seu desenvolvimento nas próximas décadas.
A evolução tecnológica está mudando nosso mundo e temos que decidir como queremos que essa mudança afete os trabalhadores. Em um futuro não muito distante, talvez dentro de apenas uma década, todos nós queremos fazer trabalhos chatos e insatisfatórios, ganhando apenas o mínimo para sobreviver? Em outras palavras: queremos nos encontrar como os frentistas de posto de gasolina de Nova Jersey, ou queremos lutar por uma sociedade em que a inteligência artificial nos deixe todos mais satisfeitos (e talvez ainda mais saudável)?
Não pense que nossa vida sem trabalho como a concebemos hoje é "inútil" ou indigna. Pessoalmente, não é medo que a inteligência artificial possa nos "vencer" em muitos campos relacionados ao trabalho. Mesmo no xadrez, os computadores há muito destroem os seres humanos, mas isso não nos impede de continuar amando dois enxadristas que competem entre si. O Everest pode ser alcançado com muito mais facilidade de helicóptero, mas isso não diminui a beleza e a grandeza de chegar lá escalando-o. No futuro também será assim com o trabalho, se o desvencilharmos da ideia de que deve necessariamente ter uma ligação direta com patrões e salários.
O problema não é a IA.
O capitalismo moderno trouxe um enorme progresso tecnológico que permitiu uma enorme criação de riqueza (para poucos). Até o advento da inteligência artificial é fruto do capitalismo, no final das contas. Mas se falamos de trabalho e satisfação para todos, provavelmente o capitalismo não é o modelo certo. O verdadeiro problema não é a IA, mas um sistema que nos obriga a "desprezar" quem precisa de ajuda, a considerar ser ajudado pela "fraude" do estado, ou a viver de uma renda universal. Em nosso sistema atual, as pessoas são forçadas a trabalhar ou enfrentam consequências terríveis, mesmo que seu trabalho não dê nenhuma contribuição essencial para a sociedade. Claro, é importante lembrar que mudanças bruscas não são viáveis e nem seriam desejáveis em nenhum caso: mas elas devem ser introduzidas, uma direção deve ser escolhida.
Qual direção? Um possível seria aquele que passa por um imposto alto e progressivo sobre grandes empresas que lucram e vão lucrar cada vez mais com o uso da inteligência artificial. Os recursos arrecadados com essa taxa poderiam ser usados para financiar uma renda garantida para aqueles que ganham menos do que um determinado limite. Dessa forma, mesmo aqueles que não podem ou não querem trabalhar "como fazem hoje" poderiam ter uma renda segura e gastar seu tempo como bem entendem. Este é o futuro que precisamos considerar.
