Na década de 60, os postos de gasolina self-service tornaram-se populares nos EUA, marcando uma mudança em relação ao antigo modelo em que os atendentes tinham que sair para abastecer cada cliente. Os pequenos gestores estavam insatisfeitos: não podiam arcar com os custos da adaptação ao autoatendimento e, em qualquer caso, não estavam convencidos da sua eficácia. Depois de alguns anos, porém, a maioria dos postos de gasolina havia adotado o autoatendimento, exceto em alguns estados americanos onde os gerentes protestaram com o apoio dos bombeiros locais, temendo que motoristas não treinados pudessem causar incêndios ao encher demais os tanques.
Você sabe como foi: as estações de serviço “humanas” não eram tão lucrativas quanto as de autoatendimento, então as próprias operadoras pressionaram para abolir as proibições. Em 1992, 80% dos postos de gasolina nos Estados Unidos eram de autoatendimento. Hoje, o autoatendimento é a norma. Exceto em Nova Jersey, onde uma lei ainda exige atendimento humano: milhares de frentistas de postos de gasolina ainda trabalham para realizar tarefas que agora são automatizadas em todos os lugares. O que essa história faz você pensar? Isso me faz pensar na inteligência artificial e, em geral, no tempo futuro.
Rumo ao tempo futuro
A rápida expansão de modelos de inteligência artificial, como GPT-3, dall-e, StableDiffusion, MidJourney, Github Copilot e outros estão levantando preocupações entre o público sobre o impacto da automação. Sobre quem? Bem, artistas, designers, escritores, programadores, advogados e trabalhadores de quase todos os outros setores.
No passado, a automatização substituiu frequentemente empregos em sectores específicos que exigiam muito trabalho manual, principalmente nas camadas de rendimentos mais baixos. Hoje, as coisas estão a mudar: os sistemas de IA já não estão limitados à automatização de tarefas específicas. Além disso, os sistemas gerais de IA estão a apresentar um crescimento exponencial em competências básicas, como raciocínio, escrita, verificação de factos, humor e compreensão conceptual de imagens e texto. Estão surgindo soluções rápidas para alguns dos desafios mais comuns no aprendizado de máquina, como dificuldade de memorização e rigidez na resolução de problemas. No passado era necessário fornecer uma grande quantidade de exemplos aos algoritmos para que pudessem aprender, mas novos métodos de aprendizagem automática e de engenharia permitem que estes sistemas sejam “treinados” muito rapidamente.
Mas não é só isso. Alguns modelos estão superando os humanos em atividades como i teste SATe testes de matemática padronizados. ChatGPT, apesar de ser um modelo não especificamente treinado para a lei, recentemente passou em um teste de prática jurídica. Futuramente, as cartas serão embaralhadas para todos, mesmo para aqueles que ainda se sentem “seguros”.
Já estamos na curva
Nossa sociedade vem mudando gradativamente devido à automação há algum tempo, mas o que distingue esse período é nossa posição na curva exponencial. O progresso está a acontecer muito mais rapidamente do que uma carreira humana e não há sinais de abrandamento no futuro. Você pode ver neste gráfico: os modelos de IA dobraram a cada 16 meses desde 2010 e esse crescimento não vai parar. Não se trata de anos: está a acontecer agora, e as decisões que tomarmos agora sobre IA irão afectar o seu desenvolvimento nas próximas décadas.
A evolução tecnológica está a mudar o nosso mundo e precisamos de decidir como queremos que esta mudança afecte os trabalhadores. Num futuro não muito distante, talvez dentro de apenas uma década, todos nós queremos trabalhar em empregos chatos e insatisfatórios, ganhando apenas o mínimo para sobreviver? Em outras palavras: queremos nos encontrar como os frentistas dos postos de gasolina em Nova Jersey, ou queremos lutar por uma sociedade em que a inteligência artificial nos deixe a todos mais satisfeitos (e talvez ainda mais saudável)?
Não pense que a nossa vida sem trabalho tal como a concebemos hoje é “inútil” ou indigna. Pessoalmente, não temo que a inteligência artificial possa “nos vencer” em muitos domínios que dizem respeito ao trabalho. Mesmo no xadrez, os computadores vêm destruindo os seres humanos há muito tempo, mas isso não nos impede de continuar a amar dois jogadores de xadrez que competem entre si. O Everest pode ser alcançado com muito mais facilidade de helicóptero, mas isso não diminui a beleza e a grandiosidade de chegar lá escalando-o. No futuro será o mesmo para o trabalho, se o desligarmos da ideia de que deve necessariamente ter uma ligação direta com os patrões e os salários.
O problema não é a IA.
O capitalismo moderno trouxe um enorme progresso tecnológico que permitiu uma enorme criação de riqueza (para alguns). Até o advento da inteligência artificial é, no final das contas, resultado do capitalismo. Mas se falamos de trabalho e satisfação para todos, provavelmente o capitalismo não é o modelo certo. O verdadeiro problema não é a IA, mas é um sistema que nos obriga a “desprezar” quem precisa de ajuda, a considerar “fraude” ser ajudado pelo Estado, ou a viver graças a uma renda universal. Em nosso sistema atual, as pessoas são forçadas a trabalhar ou enfrentam consequências terríveis, mesmo que seu trabalho não dê nenhuma contribuição essencial para a sociedade. Claro, é importante lembrar que mudanças bruscas não são viáveis e nem seriam desejáveis em nenhum caso: mas elas devem ser introduzidas, uma direção deve ser escolhida.
Qual direção? Um possível seria aquele que passa por um imposto alto e progressivo nas grandes empresas que lucram e lucrarão cada vez mais com o uso da inteligência artificial. Os fundos angariados com este imposto poderiam ser utilizados para financiar uma renda garantida para aqueles que ganham menos do que um determinado limite. Desta forma, mesmo aqueles que não conseguem ou não desejam trabalhar “como as pessoas trabalham hoje” teriam a possibilidade de ter um rendimento seguro e de dedicar o seu tempo como quiserem. Este é o futuro que devemos considerar.
